对话王凯：“理想不仅仅是汽车公司，而是科技公司”

李迎来了成立以来最重要的高管——CTO。王锴将全面负责智能汽车相关技术的R&D和量产，包括电子电气架构、智能驾驶舱、自动驾驶、平台开发和Li OS实时操作系统。在加入李之前，是伟世通的全球首席架构师和自动驾驶总监，他设计了SmartCore和DriveCore。事实上，王锴的职业生涯跨越了芯片行业、手机行业和汽车行业。本文与王锴对话，了解王锴理想入职的原因，他对当前智能驾驶赛道的理解和对未来的判断，以及他对理想自动驾驶的发展规划。2020年是智能汽车元年。雷锋网注:图片来自网络。在王锴看来，2020年是智能汽车的元年。最突出的现象是，以特斯拉为首的智能汽车厂商获得了相当大的市场份额，资本市场的估值一路走高。2020年，整个汽车行业对产业链的需求正在发生巨变。产业链从功能车到智能车的转变，一定会带来阵痛，也带来巨大的机遇。同时，王锴告诉包括新智家在内的媒体；“没有人会怀疑汽车行业正在向消费电子产品靠拢；特别是汽车电气化以后，目标是消费电子化。在这种产业背景下，手机的市场布局变得极具参考性。目前手机市场呈现非常强劲的态势；另一方面，智能汽车的情况也呈现出非常强劲的发展趋势。王锴进一步解释说，消费电子市场有三个特点:大市场、多用户和数据驱动。基于消费电子的三大特点和中国自身的产业土壤，中国的智能驾驶汽车产业是弯道超车的大好机会。汽车企业要想成为头部企业，必须是数据驱动的科技企业；必须是科技属性突出的企业。王锴说:“事实上，当科技性质增强时，制造汽车的成本与科技投入相比是很小的。因为自身的机械制造和发动机技术，传统技术基本成熟。相反是一个不成熟的领域，但是现在他们(技术)要融合，他们(技术)应该是投入最多的部分，这样才能体现车企的差异化，而且这个时候用户可以看到汽车的更新换代速度。选择理想，还是进入公司，的作用是提升李的科技属性，这不仅仅是技术驱动，更重要的是从整个企业架构和公司制度上设计和完成这一属性的增加。对王锴个人来说，这也是从“金牌球员”到“明星教练”的转变。理想构建了一个闭环，后面是飞轮迭代。为什么选择理想？王锴说:“他一直很欣赏李的做事风格，也认同李想对企业发展速度的判断。他应该在特定的时间做当时应该做的事情；在技术路线上，它认同渐进式技术革命的路线，在这两点上与李高度一致。从创业之初到完成上市，李完成了从0到1的阶段。从0到1阶段，R&D、销售等工作都是围绕产品落地展开的。在这个阶段，李完成了数据闭环。“从0到1的玩法和从1到10的策略绝对不一样。现在无疑是从10到100的过程。第10到100阶段，是数据驱动的过程，需要飞轮迭代。要提高汽车的科技属性。”对于建立数据驱动战略，王锴有自己的理解。王锴说:“数据驱动就是建立一整套架构，不是简单的电子设备架构或者车辆架构，而是公司的企业级架构。”目前李one的驾驶舱已经实现了整车、手机、云端的互通，用户的反馈可以直接关联到汽车的OTA升级，也就是数据闭环的建立。未来是飞轮迭代。王锴建立了自己的战略。第一步，把这个成功的闭环细分成飞轮，速度更快。第二步，让所有部门，销售部门，自动驾驶，自动驾驶和驾驶舱，用户体验互动，把一个轮子变成一个大轮子，整个轮子就是一个飞轮，才能转得更快。这是公司系统内部做的事情。第三步，为R&D人员设计合理的薪酬体系，薪酬体系必须高于市场水平。再加上最近完成了IPO，李的账户上资金充裕，有很大的施展空间。作为数据驱动的科技企业，数据是命门。关于特斯拉目前建立的“影子模式”，王锴说:“我们或多或少肯定需要做影子模式，我们已经做了一些初步准备。但理想是非常注重个人隐私，一定会遵守法律。对于我们来说，数据迭代是不可或缺的一部分，渗透在各个领域。目前技术储备已经到位，可以随时按下启动。理想的自动驾驶策略目前理想的自动驾驶部门是60人，未来会扩大到200人。目前比较理想的自动驾驶感知部分采用Mobileye技术，车身控制和调校由内部团队负责。王锴透露:“在未来，视觉感知技术将由我们自己开发。至于“影子模式”不大量激活的原因，一方面是等待自生成算法完成，基础构造完成，才有意义。因为感知和标定是串联的，所以选用的视觉神经网络和CV(计算机视觉算法)算法都和标定有很强的相关性。目前理想正在夯实这个基础。在自动驾驶的路线图上，理想依然会坚持淡化分级痕迹，以场景需求为第一准则。目前将实现的第一个场景功能是——NOA。王锴强调，自动驾驶中的ODD(运营设计领域)是最重要的因素。“基于什么样的场景，提高用户可以使用辅助驾驶或者自动驾驶的时长，将是我们希望改善的。包括数据闭环，都是根据用户需求进行优化，淡化了所谓的分级。”从更长远的角度来看，理想和特斯拉一样，硬件先到位。比如2022年下一款车出来的时候，L4级别的硬件会嵌入硬件。虽然不是所有的硬件都会到位，但是所有的接口都会到位。雷锋网注:*理想增程(EREV)电动车底盘平台|理想官方目前李One中的传感器设备比较简单，但很多功能还是可以通过OTA升级的。同时，也强调，李One与下一代车(2022年将推出全尺寸高级电动SUV)肯定有差距。下一代机型无论是计算能力还是传感器的类型和预留，都会为未来的扩展预留更多的空间。除了软件升级，也可以进行硬件升级。通过硬件的堆叠也会有上限，但是在软件上，一定要把用户体验做到极致。此外，王锴als……透露地图，包括高精度地图，是未来智能汽车最重要的数据源之一。目前理想也在和高精地图商家进一步落地的过程中。“在事情应该做的阶段，在特定的阶段应该做特定的阶段。”这是王锴在采访中多次提到的一句话。他说，现在的理想应该更侧重于研究方法论，形成自己的体系，如何快速迭代；从10到100是追求终极利益的过程。终于，智能汽车的元年到来了。无论新旧造车势力，都在智能上投入。在新旧游戏交替之际，generate往往显示出奇妙的创新力量。王锴也认为，随着智能汽车的成熟，物联网真正的布局是以汽车产业为中心向外扩散，汽车产业肯定是先落地的。基础学科都指向物联网，可以在大产业中分一杯羹，产生产业红利。一场变革已经开始。李迎来了成立以来最重要的高管——CTO。王锴将全面负责智能汽车相关技术的R&D和量产，包括电子电气架构、智能驾驶舱、自动驾驶、平台开发和Li OS实时操作系统。在加入李之前，是伟世通的全球首席架构师和自动驾驶总监，他设计了SmartCore和DriveCore。事实上，王锴的职业生涯跨越了芯片行业、手机行业和汽车行业。本文与王锴对话，了解王锴理想入职的原因，他对当前智能驾驶赛道的理解和对未来的判断，以及他对理想自动驾驶的发展规划。2020年是智能汽车元年。雷锋网注:图片来自网络。在王锴看来，2020年是智能汽车的元年。最突出的现象是，以特斯拉为首的智能汽车厂商获得了相当大的市场份额，资本市场的估值一路走高。2020年，整个汽车行业对产业链的需求正在发生巨变。产业链从功能车到智能车的转变，一定会带来阵痛，也带来巨大的机遇。同时，王锴告诉包括新智家在内的媒体；“没有人会怀疑汽车行业正在向消费电子产品靠拢；特别是汽车电气化以后，目标是消费电子化。在这种产业背景下，手机的市场布局变得极具参考性。目前手机市场呈现非常强劲的态势；另一方面，智能汽车的情况也呈现出非常强劲的发展趋势。王锴进一步解释说，消费电子市场有三个特点:大市场、多用户和数据驱动。基于消费电子的三大特点和中国自身的产业土壤，中国的智能驾驶汽车产业是弯道超车的大好机会。汽车企业要想成为头部企业，必须是数据驱动的科技企业；必须是科技属性突出的企业。王锴说:“事实上，当科技性质增强时，制造汽车的成本与科技投入相比是很小的。因为自身的机械制造和发动机技术，传统技术基本成熟。相反是一个不成熟的领域，但是现在他们(技术)要融合，他们(技术)应该是投入最多的部分，这样才能体现车企的差异化，而且这个时候用户可以看到汽车的更新换代速度。选择理想，还是进入公司，的作用是提升李的科技属性，这不仅仅是技术驱动，更重要的是从整个企业架构和公司制度上设计和完成这一属性的增加。对王锴个人来说，这也是从“金牌球员”到“明星教练”的转变。理想构建了一个闭环，后面是飞轮迭代。为什么选择理想？王锴说:“他一直很欣赏李的做事风格，也认同李想对企业发展速度的判断。他应该在特定的时间做当时应该做的事情；在技术路线上，它认同渐进式技术革命的路线，在这两点上与李高度一致。从创业之初到完成上市，李完成了从0到1的阶段。从0到1阶段，R&D、销售等工作都是围绕产品落地展开的。在这个阶段，李完成了数据闭环。“从0到1的玩法和从1到10的策略绝对不一样。现在无疑是从10到100的过程。第10到100阶段，是数据驱动的过程，需要飞轮迭代。要提高汽车的科技属性。”对于建立数据驱动战略，王锴有自己的理解。王锴说:“数据驱动就是建立一整套架构，不是简单的电子设备架构或者车辆架构，而是公司的企业级架构。”目前李one的驾驶舱已经实现了整车、手机、云端的互通，用户的反馈可以直接关联到汽车的OTA升级，也就是数据闭环的建立。未来是飞轮迭代。王锴建立了自己的战略。第一步，把这个成功的闭环细分成飞轮，速度更快。第二步，让所有部门，销售部门，自动驾驶，自动驾驶和驾驶舱，用户体验互动，把一个轮子变成一个大轮子，整个轮子就是一个飞轮，才能转得更快。这是公司系统内部做的事情。第三步，为R&D人员设计合理的薪酬体系，薪酬体系必须高于市场水平。再加上最近完成了IPO，李的账户上资金充裕，有很大的施展空间。作为数据驱动的科技企业，数据是命门。关于特斯拉目前建立的“影子模式”，王锴说:“我们或多或少肯定需要做影子模式，我们已经做了一些初步准备。但理想是非常注重个人隐私，一定会遵守法律。对于我们来说，数据迭代是不可或缺的一部分，渗透在各个领域。目前技术储备已经到位，可以随时按下启动。理想的自动驾驶策略目前理想的自动驾驶部门是60人，未来会扩大到200人。目前比较理想的自动驾驶感知部分采用Mobileye技术，车身控制和调校由内部团队负责。王锴透露:“在未来，视觉感知技术将由我们自己开发。至于“影子模式”不大量激活的原因，一方面是等待自生成算法完成，基础构造完成，才有意义。因为感知和标定是串联的，所以选用的视觉神经网络和CV(计算机视觉算法)算法都和标定有很强的相关性。目前理想正在夯实这个基础。在自动驾驶的路线图上，理想依然会坚持淡化分级痕迹，以场景需求为第一准则。目前将实现的第一个场景功能是——NOA。王锴强调，自动驾驶中的ODD(运营设计领域)是最重要的因素。“基于什么样的场景，提高用户可以使用辅助驾驶或者自动驾驶的时长，将是我们希望改善的。包括数据闭环，都是根据用户需求进行优化，淡化了所谓的分级。”从更长远的角度来看，理想和特斯拉一样，硬件先到位。比如2022年下一款车出来的时候，L4级别的硬件会嵌入硬件。虽然不是所有的硬件都会到位，但是所有的接口都会到位。雷锋网注:*理想增程(EREV)电动车底盘平台|理想官方目前李One中的传感器设备比较简单，但很多功能还是可以通过OTA升级的。同时，也强调，李One与下一代车(2022年将推出全尺寸高级电动SUV)肯定有差距。下一代机型无论是计算能力还是传感器的类型和预留，都会为未来的扩展预留更多的空间。除了软件升级，也可以进行硬件升级。通过硬件的堆叠也会有上限，但是在软件上，一定要把用户体验做到极致。此外，王锴als……透露地图，包括高精度地图，是未来智能汽车最重要的数据源之一。目前理想也在和高精地图商家进一步落地的过程中。“在事情应该做的阶段，在特定的阶段应该做特定的阶段。”这是王锴在采访中多次提到的一句话。他说，现在的理想应该更侧重于研究方法论，形成自己的体系，如何快速迭代；从10到100是追求终极利益的过程。终于，智能汽车的元年到来了。无论新旧造车势力，都在智能上投入。在新旧游戏交替之际，generate往往显示出奇妙的创新力量。王锴也认为，随着智能汽车的成熟，物联网真正的布局是以汽车产业为中心向外扩散，汽车产业肯定是先落地的。基础学科都指向物联网，可以在大产业中分一杯羹，产生产业红利。一场变革已经开始。

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