据外媒报道，产品开发和工程专家PathPartner近日宣布，使用4D成像雷达技术和摄像头融合技术开发OMS(乘员监测传感器)，旨在补充基于摄像头的驾驶员监测系统。而PathPartner的DMS(驾驶员监控系统)可以结合两者的优势，为汽车厂商提供单一且低成本的组件。
PathPartner的R&D副总裁Vinay MK表示:“摄像头和雷达的结合可以显著提高在弱光和嘈杂环境中的准确性。PathPartner的相机传感器具有近红外照明功能，可以在不同的光照条件下提供可靠的性能。”当PathPartner的4D成像雷达技术被用作驾驶员或乘客监控系统的一部分时，它可以检测到车内的微小运动，甚至是呼吸，例如睡在毯子下的儿童或宠物。
(来源:PathPartner)
Vinay MK还表示:“基于摄像头的乘员监测系统可以检测安全带是否正确使用以及乘员的体型，这些都是打开安全气囊的重要信息。该系统可以监控司机的活动，如吸烟、打电话、吃饭、喝酒、发短信、分心、睡觉和突发疾病。此外，它还可以检测某些物体，如空的婴儿座椅、悬挂的外套等。"
维娜还说:“4D雷达系统可以在没有光线的情况下探测到座位上是否有人，从而完美地补充了基于摄像头的监控系统。60GHz雷达系统分辨率高，可以探测到婴儿和成人呼吸频率的差异。结合相机和雷达数据可以显著提高弱光条件下的准确性。”
Vinay说:“即使儿童座椅上的婴儿盖着毯子，也只能被4D雷达模块探测到。DMS中使用4D雷达的一个重要原因是为了识别是否有处于停车状态的乘客。”
美国国家安全委员会报告称，平均每年有39名15岁以下的儿童被留在车内后中暑死亡。因此，国会在2019年颁布了《热门汽车法案》(Hot Cars Act)，要求DOT强制所有新车配备儿童检测系统，PathPartner正在开发的乘员监测系统就是其中一类系统。
为了满足汽车厂商的需求，PathPartner DMS已经移植到韩国半导体制造公司NextChip的Apache4上，这是ADAS中视觉系统的预处理器。据Nextchip介绍，Apache4包含一个特殊的图像处理加速器子系统和优化的软件，可以降低70%的计算需求。
Vinay说:“Apache4处理器高度集成，可以提供先进的图像处理。与传统的基于向量的分类器相比，其先进的算法可以提供更高的检测率，是欧洲NCAP(新车碰撞测试)主流市场采用的高性价比DMS解决方案。”
根据PathPartner的说法，其DMS设计围绕几个小型卷积神经网络(CNN)模型，并与自适应机器学习模块相结合。通过这种混合架构，其成像雷达技术采用高通的DSP(数字信号处理系统)，每秒可以处理摄像机提供的60帧图像，内存更少。将PathPartner的SOM(系统级模块)和智能摄像机参考设计套件与其设备工程服务相结合，可以帮助设备制造商满足除汽车行业以外的成像雷达需求，包括基于AI摄像机和IoT(物联网)的设备。
驾驶员和乘员监控系统不仅适用于自动驾驶汽车，也适用于商业车队运营商通过监控驾驶员来提高车队安全性。该技术还可以用于监控后座乘员，从而确保没有人或宠物意外滞留在车内。
PathPartner还与一家一流的供应商建立了战略合作伙伴关系，专注于开发旅行领域的先进视觉系统。但目前，Pathparter拒绝透露公司名称。不过，Vinay表示，两家公司目前正在联合开发基于摄像头和雷达的乘客监控和驾驶员监控ECU，以支持系统的处理要求。
PathPartner的战略合作伙伴将在汽车ECU上集成其乘员监测系统(OMS)和DMS算法。为了减少延迟，PathPartner不传输……它将数据传输到云端进行处理，但将边缘计算应用于乘员传感器。对于汽车行业来说，这种方式更加安全，可以减少对蜂窝网络数据传输的依赖。对于重视安全性的汽车系统，通过蜂窝传输数据并不总是可靠的。据外媒报道，产品开发和工程专家PathPartner近日宣布，使用4D成像雷达技术和摄像头融合技术开发OMS(乘员监测传感器)，旨在补充基于摄像头的驾驶员监测系统。而PathPartner的DMS(驾驶员监控系统)可以结合两者的优势，为汽车厂商提供单一且低成本的组件。
PathPartner的R&D副总裁Vinay MK表示:“摄像头和雷达的结合可以显著提高在弱光和嘈杂环境中的准确性。PathPartner的相机传感器具有近红外照明功能，可以在不同的光照条件下提供可靠的性能。”当PathPartner的4D成像雷达技术被用作驾驶员或乘客监控系统的一部分时，它可以检测到车内的微小运动，甚至是呼吸，例如睡在毯子下的儿童或宠物。
(来源:PathPartner)
Vinay MK还表示:“基于摄像头的乘员监测系统可以检测安全带是否正确使用以及乘员的体型，这些都是打开安全气囊的重要信息。该系统可以监控司机的活动，如吸烟、打电话、吃饭、喝酒、发短信、分心、睡觉和突发疾病。此外，它还可以检测某些物体，如空的婴儿座椅、悬挂的外套等。"
维娜还说:“4D雷达系统可以在没有光线的情况下探测到座位上是否有人，从而完美地补充了基于摄像头的监控系统。60GHz雷达系统分辨率高，可以探测到婴儿和成人呼吸频率的差异。结合相机和雷达数据可以显著提高弱光条件下的准确性。”
Vinay说:“即使儿童座椅上的婴儿盖着毯子，也只能被4D雷达模块探测到。DMS中使用4D雷达的一个重要原因是为了识别是否有处于停车状态的乘客。”
美国国家安全委员会报告称，平均每年有39名15岁以下的儿童被留在车内后中暑死亡。因此，国会在2019年颁布了《热门汽车法案》(Hot Cars Act)，要求DOT强制所有新车配备儿童检测系统，PathPartner正在开发的乘员监测系统就是其中一类系统。
为了满足汽车厂商的需求，PathPartner DMS已经移植到韩国半导体制造公司NextChip的Apache4上，这是ADAS中视觉系统的预处理器。据Nextchip介绍，Apache4包含一个特殊的图像处理加速器子系统和优化的软件，可以降低70%的计算需求。
Vinay说:“Apache4处理器高度集成，可以提供先进的图像处理。与传统的基于向量的分类器相比，其先进的算法可以提供更高的检测率，是欧洲NCAP(新车碰撞测试)主流市场采用的高性价比DMS解决方案。”
根据PathPartner的说法，其DMS设计围绕几个小型卷积神经网络(CNN)模型，并与自适应机器学习模块相结合。通过这种混合架构，其成像雷达技术采用高通的DSP(数字信号处理系统)，每秒可以处理摄像机提供的60帧图像，内存更少。将PathPartner的SOM(系统级模块)和智能摄像机参考设计套件与其设备工程服务相结合，可以帮助设备制造商满足除汽车行业以外的成像雷达需求，包括基于AI摄像机和IoT(物联网)的设备。
驾驶员和乘员监控系统不仅适用于自动驾驶汽车，也适用于商业车队运营商通过监控驾驶员来提高车队安全性。该技术还可以用于监控后座乘员，从而确保没有人或宠物意外滞留在车内。
PathPartner还与一家一流的供应商建立了战略合作伙伴关系，专注于开发旅行领域的先进视觉系统。但目前，Pathparter拒绝透露公司名称。然而，Vinay说，这两家公司是cu……最近联合开发了基于摄像头和雷达的乘客监控和驾驶员监控ECU，以支持系统的处理要求。
PathPartner的战略合作伙伴将在汽车ECU上集成其乘员监测系统(OMS)和DMS算法。为了减少延迟，PathPartner不会将数据传输到云端进行处理，而是将边缘计算应用于乘员传感器。对于汽车行业来说，这种方式更加安全，可以减少对蜂窝网络数据传输的依赖。对于重视安全性的汽车系统，通过蜂窝传输数据并不总是可靠的。
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