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富士通推出“数字孪生收集器”平台 助力出行领域的大数据创新

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时间:1900/1/1 0:00:00

4月15日,富士通宣布为旅行空间推出新的集成虚拟平台“富士通未来移动加速器数字双收集器”,该平台使用户能够无缝集成和管理联网汽车、智能手机和平板电脑上的信息。富士通将从4月22日起为日本汽车制造商和保险公司提供这一全新平台,并将于2021年6月向北美和欧洲市场开放,从而推动全球旅行服务的发展。

Digital Twin Collector是一种广域分布式数据访问技术,用于优化出行。通过使用流量调度器功能来调整从旅行设备发送到云的数据量,该技术可以提供稳定的通信,同时,数据覆盖控制功能可以实现全面的数据收集,而不会重复。因此,平台用户可以根据需要在云平台上复制和处理出行设备的大量数据,从而大大降低管理和传输大量车辆和交通数据的成本。

通过开发该平台,富士通展示了其对实现自动驾驶系统的持续贡献,包括为汽车制造商创建高精度地图,为道路管理公司的车辆提供详细的道路状况数据,如交通拥堵、障碍物和天气信息。

背景

近年来,全球对创新解决方案的需求日益增长。为了应对互联车辆产生的数据的指数级增长和新出行技术带来的交通数字化变革,富士通开发并推出了其流数据处理平台“Digital Twin Utilizer”和车载摄像头图像分析平台“Digital Twin Analyzer”。

通过虚拟整合和管理旅行设备存储的数据,“数字孪生收集器”可以大大降低数据收集和存储的成本,因此该平台的推出代表了通过使用数字孪生技术简化大数据使用的最新进展。

数字双收集器概述

1.可以对出行设备保存的数据进行分布式管理,降低数据采集和存储的成本。

平台只管理轻量级元数据虚拟集成分布式数据,而不是在云端存储旅游设备录制的视频等大量数据。因此,包括汽车制造商和保险公司在内的用户只能访问所需的数据,从而大大减少了云中的数据量和流量,降低了50%的成本。

2.流量调度功能可以调节大容量数据通信的拥塞,从而提供稳定的数据访问。

当因事故需要同时采集自己车辆和周围车辆的视频数据时,云端的负载会迅速增加,用户在访问复制的数据时会出现拥塞,可能会中断数据流或降低数据的可访问性。新的交通调度功能可以通过控制来自旅行设备的数据复制请求来调整大量的交通流量,从而提供稳定的数据访问。

3.通过控制数据复制和执行完全复制,数据覆盖控制功能可以提供一致的服务质量。

在为自动驾驶系统收集训练数据时,引入偏差可能会影响服务质量。数据覆盖控制功能可以对大量出行设备的数据访问和状态获取进行横断面分析,从而有助于防止出现时间、地点、视角相同的视频数据等类似数据,完整获取数据,从而保证分析数据和服务的质量。

(来源:富士通)

用例

提高保险业务的效率和成熟度:当检测到事故时,平台可以通过指定事故发生的地点和时间,自动获取事故车辆及其周边车辆在事故发生前后的视频,便于保险公司从各个角度考虑事故,处理事故,提供汽车保险服务。

升级道路管理服务:根据车辆行为,系统可以实时捕捉道路上与交通堵塞、事故、掉落障碍物、恶劣天气等事件相关的图像,以便道路管理公司及时提供详细的交通管制服务。

车辆故障分析:当车辆传感器检测到异常值时,汽车制造商可以使用此平台测试……收集周边图像,以便分析故障原因,并为车辆开发提供反馈。

服务概述

除了在旅行设备上虚拟集成和管理分布式数据等基本服务外,富士通还将提供各种类型的服务,包括根据客户需求定义支持服务、创建使用环境设置服务、支持服务和基于报价的定制服务。4月15日,富士通宣布为旅行空间推出新的集成虚拟平台“富士通未来移动加速器数字双收集器”,该平台使用户能够无缝集成和管理联网汽车、智能手机和平板电脑上的信息。富士通将从4月22日起为日本汽车制造商和保险公司提供这一全新平台,并将于2021年6月向北美和欧洲市场开放,从而推动全球旅行服务的发展。

Digital Twin Collector是一种广域分布式数据访问技术,用于优化出行。通过使用流量调度器功能来调整从旅行设备发送到云的数据量,该技术可以提供稳定的通信,同时,数据覆盖控制功能可以实现全面的数据收集,而不会重复。因此,平台用户可以根据需要在云平台上复制和处理出行设备的大量数据,从而大大降低管理和传输大量车辆和交通数据的成本。

通过开发该平台,富士通展示了其对实现自动驾驶系统的持续贡献,包括为汽车制造商创建高精度地图,为道路管理公司的车辆提供详细的道路状况数据,如交通拥堵、障碍物和天气信息。

背景

近年来,全球对创新解决方案的需求日益增长。为了应对互联车辆产生的数据的指数级增长和新出行技术带来的交通数字化变革,富士通开发并推出了其流数据处理平台“Digital Twin Utilizer”和车载摄像头图像分析平台“Digital Twin Analyzer”。

通过虚拟整合和管理旅行设备存储的数据,“数字孪生收集器”可以大大降低数据收集和存储的成本,因此该平台的推出代表了通过使用数字孪生技术简化大数据使用的最新进展。

数字双收集器概述

1.可以对出行设备保存的数据进行分布式管理,降低数据采集和存储的成本。

平台只管理轻量级元数据虚拟集成分布式数据,而不是在云端存储旅游设备录制的视频等大量数据。因此,包括汽车制造商和保险公司在内的用户只能访问所需的数据,从而大大减少了云中的数据量和流量,降低了50%的成本。

2.流量调度功能可以调节大容量数据通信的拥塞,从而提供稳定的数据访问。

当因事故需要同时采集自己车辆和周围车辆的视频数据时,云端的负载会迅速增加,用户在访问复制的数据时会出现拥塞,可能会中断数据流或降低数据的可访问性。新的交通调度功能可以通过控制来自旅行设备的数据复制请求来调整大量的交通流量,从而提供稳定的数据访问。

3.通过控制数据复制和执行完全复制,数据覆盖控制功能可以提供一致的服务质量。

在为自动驾驶系统收集训练数据时,引入偏差可能会影响服务质量。数据覆盖控制功能可以对大量出行设备的数据访问和状态获取进行横断面分析,从而有助于防止出现时间、地点、视角相同的视频数据等类似数据,完整获取数据,从而保证分析数据和服务的质量。

(来源:富士通)

用例

提高保险业务的效率和成熟度:当检测到事故时,平台可以通过指定事故发生的地点和时间,自动获取事故车辆及其周边车辆在事故发生前后的视频,以便保险公司从各个角度考虑事故,处理事故和……提供汽车保险服务。

升级道路管理服务:根据车辆行为,系统可以实时捕捉道路上与交通堵塞、事故、掉落障碍物、恶劣天气等事件相关的图像,以便道路管理公司及时提供详细的交通管制服务。

车辆故障分析:当车辆传感器检测到异常值时,汽车制造商可以利用该平台采集外围图像,从而分析故障原因,为车辆开发提供反馈。

服务概述

除了在旅行设备上虚拟集成和管理分布式数据等基本服务外,富士通还将提供各种类型的服务,包括根据客户需求定义支持服务、创建使用环境设置服务、支持服务和基于报价的定制服务。

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