目前的ADAS大多基于相机、雷达或激光雷达,目标物体必须在系统的识别视距内。但是对于紧急车辆来说,虽然可以提前听到它们的警报声,但是只有进入ADAS的视野才能被发现。
(来源:英飞凌)
据国外媒体报道,为了迎接这一挑战,英飞凌科技和Reality AI共同开发了先进的传感解决方案,为车辆提供听觉。这种解决方案在现有的传感器系统中增加了Xen SIV MEMS麦克风,可以让车辆“看到”拐角,并提醒车辆注意隐藏在盲区的移动物体,或正在靠近的紧急车辆,但它太远了,看不到。
这种新的传感解决方案基于Xen SIV MEMS麦克风,结合了AURIX微控制器(MCU)和Reality AI的汽车视听系统,将在英飞凌的虚拟传感器体验中展示。由于该系统使用了基于机器学习的算法,因此即使驾驶员看不到或ADAS的内置传感器检测不到,它也可以检测到紧急车辆、其他车辆和其他道路参与者。此外,机器学习可以确保特定国家的紧急车辆的警报声能够被识别。
汽车兼容XENSIV MEMS麦克风IM67D130A工作温度范围为-40°c至+105°c,适用于恶劣汽车环境下的各种应用场景。130dB声压级的低失真(THD)和高声学过载点(AOP)使麦克风能够在嘈杂的环境中捕捉到不失真的音频信号,因此即使警报声音隐藏在高背景或风噪声中,也能可靠地进行分类。这种基于声音的传感技术也可以应用于其他车辆,如路况监测、损坏检测和预测性维护。
为了处理音频信号,Reality AI软件采用了英飞凌的AURIX TC3x系列MCU,广泛应用于许多汽车应用中。可扩展的MCU系列产品达到了ISO26262 2018标准规定的ASIL-D功能安全级别,提供从1核到6核的选择范围,闪存高达16MB。AURIX TC3x为客户在ADAS应用场景中部署XENSIV MEMS麦克风提供了强大的性能和灵活性。目前的ADAS大多基于相机、雷达或激光雷达,目标物体必须在系统的识别视距内。但是对于紧急车辆来说,虽然可以提前听到它们的警报声,但是只有进入ADAS的视野才能被发现。
(来源:英飞凌)
据国外媒体报道,为了迎接这一挑战,英飞凌科技和Reality AI共同开发了先进的传感解决方案,为车辆提供听觉。这种解决方案在现有的传感器系统中增加了Xen SIV MEMS麦克风,可以让车辆“看到”拐角,并提醒车辆注意隐藏在盲区的移动物体,或正在靠近的紧急车辆,但它太远了,看不到。
这种新的传感解决方案基于Xen SIV MEMS麦克风,结合了AURIX微控制器(MCU)和Reality AI的汽车视听系统,将在英飞凌的虚拟传感器体验中展示。由于该系统使用了基于机器学习的算法,因此即使驾驶员看不到或ADAS的内置传感器检测不到,它也可以检测到紧急车辆、其他车辆和其他道路参与者。此外,机器学习可以确保特定国家的紧急车辆的警报声能够被识别。
汽车兼容XENSIV MEMS麦克风IM67D130A工作温度范围为-40°c至+105°c,适用于恶劣汽车环境下的各种应用场景。130dB声压级的低失真(THD)和高声学过载点(AOP)使麦克风能够在嘈杂的环境中捕捉到不失真的音频信号,因此即使警报声音隐藏在高背景或风噪声中,也能可靠地进行分类。这种基于声音的传感技术也可以应用于其他车辆,如路况监测、损坏检测和预测性维护。
为了处理音频信号,Reality AI软件采用了英飞凌的AURIX TC3x系列MCU,广泛应用于许多汽车应用中。可扩展的MCU系列产品达到了ISO26262 2018标准规定的ASIL-D功能安全级别,提供从1核到6核的选择范围,闪存高达16MB。AURIX TC3x为客户在ADAS应用场景中部署XENSIV MEMS麦克风提供了强大的性能和灵活性。
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