据外媒报道，加州大学圣地亚哥分校的工程师开发出一种新型雷达，可以帮助自动驾驶汽车在恶劣天气条件下安全行驶。这项新技术可以提高现有雷达传感器的成像能力，使其能够准确预测道路上物体的形状和大小。该系统在夜间和雾天进行了测试，结果令人满意。
(来源:https://techstory.in/)
加州大学圣地亚哥分校的Dinesh Bharadia教授说:“这是一种类似于激光雷达的雷达。”他还说，“我们的技术还可以实现激光雷达和雷达的集成，而且由于雷达的成本很低，所以不需要使用昂贵的激光雷达。”
因为大多数自动驾驶汽车通常依赖于激光雷达和雷达技术，而这些技术都有局限性，因此在恶劣的天气条件下很难导航。激光雷达技术通过将激光束反射到周围的物体来探测和测量距离。当天气晴朗时，这项技术可以创建高分辨率的3D图像。但是有雾、雨、灰尘或者晚上的时候就发挥不了作用了。雷达技术也面临一些限制。雷达可以通过发射无线电波来探测任何天气下的物体，但它只能捕捉到一些道路的图片。
新系统包括安装在汽车引擎盖上的两个雷达传感器。两个雷达传感器之间的距离是汽车的平均宽度(1.5米)。当雷达传感器以这种方式放置时，与单个雷达传感器相比，车辆可以看到更多的空间和细节。
加州大学圣地亚哥分校的博士生Kshitiz Bansa说，“由于单一雷达成像只能接收到少数几个点来代表场景，因此感知能力较差，可能无法检测到周围环境中的其他车辆。多雷达设置会通过增加反射点的数量来提高感知。”Kshitiz Bansal还表示，“通过在不同的有利位置使用两个雷达来提供重叠的视野并创建高分辨率区域，可以提高探测性能。”
目前，该团队正在与丰田合作，将这种新的雷达技术与摄像头结合起来。研究人员表示，这项技术有望取代激光雷达。据外媒报道，加州大学圣地亚哥分校的工程师开发出一种新型雷达，可以帮助自动驾驶汽车在恶劣天气条件下安全行驶。这项新技术可以提高现有雷达传感器的成像能力，使其能够准确预测道路上物体的形状和大小。该系统在夜间和雾天进行了测试，结果令人满意。
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加州大学圣地亚哥分校的Dinesh Bharadia教授说:“这是一种类似于激光雷达的雷达。”他还说，“我们的技术还可以实现激光雷达和雷达的集成，而且由于雷达的成本很低，所以不需要使用昂贵的激光雷达。”
因为大多数自动驾驶汽车通常依赖于激光雷达和雷达技术，而这些技术都有局限性，因此在恶劣的天气条件下很难导航。激光雷达技术通过将激光束反射到周围的物体来探测和测量距离。当天气晴朗时，这项技术可以创建高分辨率的3D图像。但是有雾、雨、灰尘或者晚上的时候就发挥不了作用了。雷达技术也面临一些限制。雷达可以通过发射无线电波来探测任何天气下的物体，但它只能捕捉到一些道路的图片。
新系统包括安装在汽车引擎盖上的两个雷达传感器。两个雷达传感器之间的距离是汽车的平均宽度(1.5米)。当雷达传感器以这种方式放置时，与单个雷达传感器相比，车辆可以看到更多的空间和细节。
加州大学圣地亚哥分校的博士生Kshitiz Bansa说，“由于单一雷达成像只能接收到少数几个点来代表场景，因此感知能力较差，可能无法检测到周围环境中的其他车辆。多雷达设置会通过增加反射点的数量来提高感知。”Kshitiz Bansal还表示，“通过在不同的有利位置使用两个雷达来提供重叠的视野并创建高分辨率区域，可以提高探测性能。”
目前，该团队正在与丰田合作，将这种新的雷达技术与摄像头结合起来。研究人员表示，这项技术有望取代激光雷达。
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