法拉利将在赛车和公路运营中使用AWS服务

据外媒报道，亚马逊云技术(AWS)宣布与法拉利达成协议，成为法拉利的云存储、机器学习和人工智能官方供应商。两家公司希望共同加快法拉利的整体创新步伐，包括公路车部门、GT赛、法拉利挑战赛和一级方程式车队。凭借AWS服务的深度和广度，包括AWS欧洲(米兰)，法拉利将简化其汽车的设计和测试，并通过其移动应用程序推出数字粉丝互动平台。

(来源:法拉利)

法拉利车队负责人Mattia Binotto表示:“法拉利和AWS在各自领域都有着出色的表现。作为我们的官方云存储提供商，AWS将使法拉利数据驱动，并利用技术改进我们的产品，增加与全球法拉利爱好者的互动，并不断推出令人兴奋的驾驶体验。由于AWS对创新的持续关注、无与伦比的功能组合以及在支持汽车和运动行业合作伙伴方面的成熟经验，我们选择了与这家公司合作。纵观法拉利的历史，我们始终专注于赛车和创新。现在，我们将在全公司范围内应用AWS机器学习、高级分析和高性能计算，以提供更深入的见解和更强大的汽车。”

Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)是一种Web服务，它包含一系列用于高效和高性能计算(HPC)的特殊实例类型。法拉利将使用这项服务来运行复杂的模拟。此外，法拉利还将使用基于AWS Graviton2的实例，相比当前基于x86的实例，其性价比最高可提升40%。通过使用几乎无限的AWS HPC资源，法拉利可以同时运行数千个模拟来获取信息，这比在本地环境中运行模拟更快。因此，法拉利工程师可以灵活地测试新的设计和策略，以加快创新的步伐。

随着其全新公路车辆原型从模拟过渡到组装，法拉利将应用AWS分析和亚马逊SageMaker通知测试，并更深入地了解其零部件和汽车在真实条件下的性能。亚马逊SageMaker是AWS的一项服务，可以帮助开发者和数据科学家在云和边缘快速构建、训练和部署机器学习模型。

为了支持这项工作及其模拟，法拉利表示，将使用亚马逊简单存储服务(亚马逊S3)建立一个数据湖，并使用AWS Lake Formation快速安全地收集、编目和清理数百Pb的数据。

法拉利将研究影响车辆性能和驾驶员操控的因素，如不同速度下的发动机温度、不同道路上的车辆振动模式以及影响车辆抓地力的悬挂载荷。通过使用AWS服务来全面了解汽车性能，法拉利可以为客户提供更精彩、更安全、更可靠的驾驶体验。

法拉利还将使用AWS，让现有和潜在客户更容易制造、购买和维护汽车。借助亚马逊弹性Kubernetes服务(亚马逊EKS)和亚马逊DynamoDB(AWS完全托管的关键值数据库)，法拉利将能够快速创建、部署和扩展优化的数字体验，如法拉利汽车配置器。消费者可以使用该配置器定制汽车，然后使用高分辨率2D和3D可视化获得身临其境的体验。AWS还将支持法拉利的车辆信息中心。该中心可以集中管理客户的汽车信息，并提供与服务和维护相关的主动和个性化的信息。据外媒报道，亚马逊云技术(AWS)宣布与法拉利达成协议，成为法拉利的云存储、机器学习和人工智能官方供应商。两家公司希望共同加快法拉利的整体创新步伐，包括公路车部门、GT赛、法拉利挑战赛和一级方程式车队。凭借AWS服务的深度和广度，包括AWS欧洲(米兰)，法拉利将简化其汽车的设计和测试，并通过其移动应用程序推出数字粉丝互动平台。

(来源:法拉利)

法拉利车队负责人Mattia Binotto表示:“法拉利和AWS在各自领域都有着出色的表现。作为我们的官方云存储提供商，AWS将使法拉利数据驱动，并使用技术……y改进我们的产品，增加与世界各地法拉利爱好者的互动，不断推出激动人心的驾驶体验。由于AWS对创新的持续关注、无与伦比的功能组合以及在支持汽车和运动行业合作伙伴方面的成熟经验，我们选择了与这家公司合作。纵观法拉利的历史，我们始终专注于赛车和创新。现在，我们将在全公司范围内应用AWS机器学习、高级分析和高性能计算，以提供更深入的见解和更强大的汽车。"

Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)是一种Web服务，它包含一系列用于高效和高性能计算(HPC)的特殊实例类型。法拉利将使用这项服务来运行复杂的模拟。此外，法拉利还将使用基于AWS Graviton2的实例，相比当前基于x86的实例，其性价比最高可提升40%。通过使用几乎无限的AWS HPC资源，法拉利可以同时运行数千个模拟来获取信息，这比在本地环境中运行模拟更快。因此，法拉利工程师可以灵活地测试新的设计和策略，以加快创新的步伐。

随着其全新公路车辆原型从模拟过渡到组装，法拉利将应用AWS分析和亚马逊SageMaker通知测试，并更深入地了解其零部件和汽车在真实条件下的性能。亚马逊SageMaker是AWS的一项服务，可以帮助开发者和数据科学家在云和边缘快速构建、训练和部署机器学习模型。

为了支持这项工作及其模拟，法拉利表示，将使用亚马逊简单存储服务(亚马逊S3)建立一个数据湖，并使用AWS Lake Formation快速安全地收集、编目和清理数百Pb的数据。

法拉利将研究影响车辆性能和驾驶员操控的因素，如不同速度下的发动机温度、不同道路上的车辆振动模式以及影响车辆抓地力的悬挂载荷。通过使用AWS服务来全面了解汽车性能，法拉利可以为客户提供更精彩、更安全、更可靠的驾驶体验。

法拉利还将使用AWS，让现有和潜在客户更容易制造、购买和维护汽车。借助亚马逊弹性Kubernetes服务(亚马逊EKS)和亚马逊DynamoDB(AWS完全托管的关键值数据库)，法拉利将能够快速创建、部署和扩展优化的数字体验，如法拉利汽车配置器。消费者可以使用该配置器定制汽车，然后使用高分辨率2D和3D可视化获得身临其境的体验。AWS还将支持法拉利的车辆信息中心。该中心可以集中管理客户的汽车信息，并提供与服务和维护相关的主动和个性化的信息。

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