HERE与TCS达成合作 为TCS DigiFleet?提供实时基于位置的创新

6月22日，定位数据技术平台HERE Technologies宣布与it服务、咨询和商业解决方案公司Tata Consultancy Services (TCS)达成合作，将基于位置的实时服务和分析引入其支持物联网的SaaS套件TCS DigiFleet。TCS DigiFleet可以利用物联网、人工智能和机器学习来应对全球物流挑战。

(来源:此处)

在HERE定位平台的支持下，TCS可以使用这一增强的车队和货运管理解决方案为客户提供最新的地图可视化、历史和实时路线优化以及强大的地理编码，并提供端到端的供应链可见性。增强型解决方案还具有其他关键功能，包括导航、路线辅助、车队的车辆健康管理以及全球供应链和电子商务中企业的最后一公里交付。

此外，由TCS DigiFleetTM支持的增强解决方案将帮助运输和物流企业进行堆场管理，包括实时跟踪车辆，预测天气影响，监控驾驶员的行为和安全设备，计算准确的ETA(预计到达时间)，从而优化路线。通过基于位置的增强，企业可以减少在仓库中的时间损失，提高客户满意度。此外，企业将能够计算每次出行的成本参数，如油耗和过路费，并更好地管理司机的安全、绩效和可持续性，从而提高以目的为导向的业务效率。

HERE Technologies销售副总裁Mak Joshi表示:“全球跨行业企业越来越希望简化和优化供应链，并更好地控制车队管理能力。由于位置是数字化转型的核心，我们很高兴与TCS合作，以我们深厚的位置专业知识支持公司及其客户。”

TCS物联网和工程与工业服务全球负责人Regu Ayyaswamy表示:“我很高兴与HERE建立战略关系，从而在这种新常态场景下使全球供应链更加灵活，更加以目标为导向。通过这种合作，组织可以利用TCS DigiFleetTM套件和先进的基于位置的智能来优化运营和增强实时决策。我们相信，通过使TCS物联网的业务框架ThingsTM更具生命力，全球客户可以利用实时信息和人工智能的力量，以结构化的方式应对物流管理的挑战，实现指数级的商业价值。这种合作非常适合帮助我们的客户成长，适应新常态下供应链和车队管理的未来。”

TCS DigiFleet可以通过使用物联网、人工智能和机器学习来应对车队管理的挑战。物联网设备网络有助于在整个车队和仓库等相关资产之间建立端到端的连接。该网络使用人工智能和机器学习来分析数据，并推荐最佳路线、负载构成和维护措施。以上都可以通过仪表盘可视化，并与现有IT和OT系统紧密集成。6月22日，定位数据技术平台HERE Technologies宣布与it服务、咨询和商业解决方案公司Tata Consultancy Services (TCS)达成合作，将基于位置的实时服务和分析引入其支持物联网的SaaS套件TCS DigiFleet。TCS DigiFleet可以利用物联网、人工智能和机器学习来应对全球物流挑战。

(来源:此处)

在HERE定位平台的支持下，TCS可以使用这一增强的车队和货运管理解决方案为客户提供最新的地图可视化、历史和实时路线优化以及强大的地理编码，并提供端到端的供应链可见性。增强型解决方案还具有其他关键功能，包括导航、路线辅助、车队的车辆健康管理以及全球供应链和电子商务中企业的最后一公里交付。

此外，由TCS DigiFleetTM支持的增强型解决方案将帮助运输和物流企业进行货场管理，包括实时跟踪车辆、预测天气影响、监控驾驶员行为和安全设备……输入，并计算准确ETA(预计到达时间)，从而优化航线。通过基于位置的增强，企业可以减少在仓库中的时间损失，提高客户满意度。此外，企业将能够计算每次出行的成本参数，如油耗和过路费，并更好地管理司机的安全、绩效和可持续性，从而提高以目的为导向的业务效率。

HERE Technologies销售副总裁Mak Joshi表示:“全球跨行业企业越来越希望简化和优化供应链，并更好地控制车队管理能力。由于位置是数字化转型的核心，我们很高兴与TCS合作，以我们深厚的位置专业知识支持公司及其客户。”

TCS物联网和工程与工业服务全球负责人Regu Ayyaswamy表示:“我很高兴与HERE建立战略关系，从而在这种新常态场景下使全球供应链更加灵活，更加以目标为导向。通过这种合作，组织可以利用TCS DigiFleetTM套件和先进的基于位置的智能来优化运营和增强实时决策。我们相信，通过使TCS物联网的业务框架ThingsTM更具生命力，全球客户可以利用实时信息和人工智能的力量，以结构化的方式应对物流管理的挑战，实现指数级的商业价值。这种合作非常适合帮助我们的客户成长，适应新常态下供应链和车队管理的未来。”

TCS DigiFleet可以通过使用物联网、人工智能和机器学习来应对车队管理的挑战。物联网设备网络有助于在整个车队和仓库等相关资产之间建立端到端的连接。该网络使用人工智能和机器学习来分析数据，并推荐最佳路线、负载构成和维护措施。以上都可以通过仪表盘可视化，并与现有IT和OT系统紧密集成。

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