据外媒报道，印度理工学院(IIT)的研究人员IIT·曼迪校区开发了一种智能道路监控系统，可以帮助减少交通管理中的人工干预，防止司机在急转弯或盲区时发生交通事故。
交通图(来源:Tashi Tobgyal)
研究团队最近获得了这项创新的专利，创新系统使用了MEMS和物联网(IoT)技术，可用于车辆速度检测、车辆计数、交通控制和道路使用改善。
IIT曼迪工程学院助理教授k·V·乌代(K V Uday)说:“随着交通流量的激增，人工界面已经成为控制和预防道路事故和交通管理的一个挑战，尤其是在丘陵地区。尽管交警的干预、安装在街道上的凸面镜和其他技术在某些情况下非常有帮助，但在降雨、降雪、雾天和大量急转弯等恶劣和极端条件下，交通将很难管理。”
Uday博士解释说，该系统包括两层检测单元，位于转弯道路的两侧，以及两个可以提醒司机的信号单元。当车辆通过两层连续检测单元时，传感系统可以检测速度、方向和车型(两轮、四轮或多轮)。检测到的方向信息可以确认车辆是否在转弯方向行驶，相应的信号(灯光、声音或障碍物)会显示在另一侧，提醒驾驶员有车辆驶来。如果车辆正在离开一个角落，没有信号将被显示。
这种信号由车速、方向、坡度和车辆类型决定。在系统的原型开发阶段，除了每个角落的报警单元，系统的成本不到2万卢比。不过，目前研究人员正在致力于该系统的商业化，希望通过降低运营和维护成本，以及使用太阳能等其他能源使系统自供电来降低整体成本。
Uday博士说:“这项技术不仅可以降低急转弯的事故风险，还有助于减少交通统计和交通管理中的人工干预，并帮助做出决策。该系统还可以用于车辆计数，升级版还可以检测车辆的载重。通过使用人工智能计数和机器学习工具，这些数据还被用于加强交通管理，提高道路使用率，改善单车道隧道和限制区域的交通流量。在收集到足够多的数据后，还能生成交通拥堵预测、交通量增加、交通分流报警等信息。”
研究团队表示，虽然该系统是一个机械系统，但它可以在任何天气下工作，包括雨、雪、雾或其他低能见度条件，数据是加密的，只会与适当的利益相关者共享。研究人员说:“虽然现有技术是有效的，但在恶劣的天气条件下，其有效性会受到影响，这是我们系统的优势。”据外媒报道，印度理工学院(IIT)的研究人员IIT·曼迪校区开发了一种智能道路监控系统，可以帮助减少交通管理中的人工干预，防止司机在急转弯或盲区时发生交通事故。
交通图(来源:Tashi Tobgyal)
研究团队最近获得了这项创新的专利，创新系统使用了MEMS和物联网(IoT)技术，可用于车辆速度检测、车辆计数、交通控制和道路使用改善。
IIT曼迪工程学院助理教授k·V·乌代(K V Uday)说:“随着交通流量的激增，人工界面已经成为控制和预防道路事故和交通管理的一个挑战，尤其是在丘陵地区。尽管交警的干预、安装在街道上的凸面镜和其他技术在某些情况下非常有帮助，但在降雨、降雪、雾天和大量急转弯等恶劣和极端条件下，交通将很难管理。”
Uday博士解释说，该系统包括两层检测单元，位于转弯道路的两侧，以及两个可以提醒司机的信号单元。当车辆通过两层连续检测单元时，传感系统可以检测速度、方向和车型(两轮、四轮或多轮)。检测到的方向信息可以确认……车辆是否在转弯方向行驶，另一侧会显示相应的信号(灯光、声音或障碍物)，提醒驾驶员有车辆驶来。如果车辆正在离开一个角落，没有信号将被显示。
这种信号由车速、方向、坡度和车辆类型决定。在系统的原型开发阶段，除了每个角落的报警单元，系统的成本不到2万卢比。不过，目前研究人员正在致力于该系统的商业化，希望通过降低运营和维护成本，以及使用太阳能等其他能源使系统自供电来降低整体成本。
Uday博士说:“这项技术不仅可以降低急转弯的事故风险，还有助于减少交通统计和交通管理中的人工干预，并帮助做出决策。该系统还可以用于车辆计数，升级版还可以检测车辆的载重。通过使用人工智能计数和机器学习工具，这些数据还被用于加强交通管理，提高道路使用率，改善单车道隧道和限制区域的交通流量。在收集到足够多的数据后，还能生成交通拥堵预测、交通量增加、交通分流报警等信息。”
研究团队表示，虽然该系统是一个机械系统，但它可以在任何天气下工作，包括雨、雪、雾或其他低能见度条件，数据是加密的，只会与适当的利益相关者共享。研究人员说:“虽然现有技术是有效的，但在恶劣的天气条件下，其有效性会受到影响，这是我们系统的优势。”
标签：特斯拉
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