法拉第未来称工厂设备安装全面提速 1年内交付FF 91

一年一度的世界智能网联汽车大会已经成为自动驾驶公司暗中争夺“技术盆景精致程度”的舞台。

然而，在这次大会上，一些新的行业趋势逐渐显现。在一个论坛上，2013年进入自动驾驶领域的百度Apollo分享了关于自动驾驶落地的最新思考——未来城市交通新形态的改变。

百度智能驾驶事业群副总裁兼首席安全运营官魏东认为，自动驾驶将在公众出行、个性化出行、商业新物种、交通效率四个方面带来前所未有的变革。

然而，为了实现上述设想，我们必须做出一个前提:

自动驾驶必须成为一个常态化、规模化的存在，而不是提供一个经过多次打磨、仅供观赏的“技术盆景”。

自动驾驶不应该是供人观赏的科技“盆景”。

事实上，自动驾驶技术的应用将真正改变未来的交通和出行模式，这一点在业内已经得到认可。

但很少有人系统梳理自动驾驶将如何颠覆交通出行的逻辑。

卫东的分享或许能给行业带来一些启发。例如，自动驾驶技术的应用将创造新的商业物种，重塑新的公共出行，重塑新的个性化出行，促进新的交通效率。

正如魏东所说，自动驾驶将给交通乃至整个社会带来新的想象空间。但是，要真正释放自动驾驶的商业价值和社会效益，并不是一件简单的事情。

五年来，一批自驾玩家如雨后春笋般涌现，拼算法、比demo是当时的主旋律。目前，自动驾驶已经通过了概念验证阶段，全国各地的许多玩家已经逐渐向公众开放了他们的测试运营。

但总体来看，行业玩家的落地大多集中在一两个固定的城市/地区。

回到实用出行工具的原点，如果不能在更多更广的领域为大众提供服务，自动驾驶也就失去了意义。

相比之下，百度在自动驾驶领域起步更早，积累更多，行动更迅速。

目前，自驾车出行服务已在北京、广州、长沙、沧州、上海等五个城市开通，运营覆盖面积超过600平方公里，测试运营牌照超过410张。

这些成绩的背后，是百度对自动驾驶本质的深刻理解——自动驾驶不是一个技术上的“盆景”，它更像是一朵具有顽强生命力的蒲公英，可以随风撒向全国各地，并深深扎根、融入普通大众的日常生活。

换句话说，当其他玩家还在探索如何推广演示展示时，百度已经跨入了自动驾驶业务的新时代。

常态化和规模化，百度引领行业的杀手锏。

如上所述，自动驾驶赛道已经跨越了概念验证阶段。参与者在奔跑，期待着到达光明的终点。

在这场持久战中，玩家的技术可行性在一定程度上可以通过demo来验证，但技术实力的含金量要从更高的维度去挖掘。比如谁先进入常态化、规模化运营阶段，谁就抢占了行业落地的高峰。

百度作为最早的一批玩家，无疑技术深厚，武器最全，在规模化运营阶段已经遥遥领先。

目前，百度已经将自动驾驶技术从“仅供观看”的demo细化为常态化、规模化的产品，即“萝卜跑”。

具体来说，Rapunzel是一种类似于网约车的自动驾驶出行方式，可以实现全时覆盖，满足多样化的出行需求，正在推动自动驾驶技术融入大众的日常生活。

而且，经过百度近两年的Robotaxi运营实践和长期稳定的路测，萝卜跑可以为大众提供商业化运营和多元化增值服务，比如在保证行车安全的前提下，通过无急刹车、预判等技术优化用户的骑行体验；例如，实时数据更新可以提高车队调度的效率，减少乘客的等待时间。

其中，2021年上半年，百度自驾出行服务平台叫车平均等待时间为4.6分钟，平均42秒就能接单，平均3.9分钟就能取车，充分实现了用户叫车的快速响应。

这些都是目前业内其他玩家很少思考的问题，这也说明了目前萝卜跑是比其他demo秀更高阶的形态。

事实上，萝卜跑之所以能帮助百度领先一步实现自动驾驶的常态化运营，与之前稳扎稳打、循序渐进的运营密不可分。

百度自动驾驶技术从内部自研到真实场景的反馈，最早可以追溯到2019年。当时，百度在长沙提供了首个对公众开放的自动驾驶Robotaxi试运营项目。

在接下来的几年里，百度自动驾驶车队的规模逐渐壮大，其战役也步入了南北，比如前面提到的北上广、长沙、漳州等城市。落地城市数量远高于行业demo。

更重要的是，包括这五个城市在内，百度的测试车已经出现在中美30多个城市。

以此规模计算，百度L4级自动驾驶路测累计里程已超过1600万公里，成为国内首家实现路测累计1000万公里的企业。

得益于大规模、高质量的路测，以及十亿公里模拟里程的放大验证能力，百度可以快速化繁为简，将demo认为的“长尾场景”变成自动驾驶系统可以轻松应对的“普通场景”。

如果能在路测阶段尽可能解决问题，那么在常态化、规模化运营中，会给用户带来更安全、更顺畅的乘坐体验。

比如，在试玩玩家为解决行人横冲直撞、高峰时段变道等技术难题而发愁的时候，百度通过大规模路测反馈加强了技术实力，获得了全面认可:

政府方面。410多个测试操作许可证；

用户端。乘坐体验五星好评95.3%；

权威。自动驾驶专利3400项；更重要的是，随着常态化和规模化落地，百度在自动驾驶商业化方面的进展自然领先于其他人。

今年第二季度，Apollo自动驾驶出行服务在沧州和北京首钢园区实现商业化，商业化开始破土动工，成为全球第二家、中国第一家实现Robotaxi商业收入的公司。

据介绍，百度的自驾出行服务将进一步扩大规模，进一步常态化，成为真正意义上的实用出行工具:

未来三年将拓展至30个城市，车队规模将扩大至3000辆，用户数将达到300万，预计2025年实现盈利。

一方面自动驾驶触手可及，贴近普通人的日常出行，另一方面尊重基本的商业逻辑，让自动驾驶有一个可持续的商业闭环。

无论到什么程度，百度都已经摆脱了技术demo的束缚，先行一步向“常态化、规模化”的新时代挺进，而且越走越快、越远。

ACE智能引擎，百度自动驾驶的后盾。

目前，百度已经成为城市数量最多、牌照数量最多、路网规模最大的自动驾驶服务商。而且百度的自动驾驶汽车也有一个相当聪明的大脑。

为了给大脑配更强的身体，百度推出了新一代共享无人车阿波罗月球。

Apollo Moon是百度今年推出的第五代L4级自动驾驶量产车型。其性能是上一代的10倍，成本是行业平均成本的1/3。

车辆作为自动驾驶的载体，如果能在保证高性能的基础上降低成本，无疑有助于百度更快更好地进行常态化、规模化的落地运营。

但不容忽视的是，百度领先的自动驾驶能力背后，是百度构建的一个庞大的智能交通帝国——融合自动驾驶生态和百度AI能力，聚合自动驾驶、车路协同、高效出行的王牌智能交通引擎。可以看作是它的具体体现。

据介绍，百度是目前唯一拥有自动驾驶及车路协同能力的企业，也是唯一拥有导航地图甲级测绘资质、自动驾驶高精度地图采集与制作、L4级自动驾驶车辆规模化应用能力的企业。

那么，这些能力和自动驾驶有什么关系呢？

目前，自动驾驶的感知能力大多来自车辆上的传感器套件。如果要做常态化、大规模的落地，可能会面临两个限制:

第一，车内的激光雷达等传感器非常昂贵。如果要进行大规模布局，传感器的采购成本也会直线上升。

其次，由于天气、光线或其他特殊原因，可能会影响激光雷达、摄像头等传感器的感知效果，从而导致行车的安全隐患。

如果能以车路协调作为底层方案，就相当于给车辆的眼睛(传感器)配备了一副双筒望远镜，提高了驾驶安全性，优化了乘坐体验。

另一方面，基于百度推出的Apollo Air，自动驾驶车辆可以在没有车端传感器的情况下，仅依靠路边光感知和红绿灯信息，利用V2X、5G等无线通信技术实现车-路-云信息交互，从而实现稳定安全的驾驶，进一步降低自动驾驶车队规模所需的成本。

再来看高精地图。高精地图一直依靠亚米级的相对精度、车道线、红绿灯、路障等精细内容，为自动驾驶车辆提供先验信息，解决自动驾驶的迫切需求。

基于在车路协同领域的积累，百度可以通过道路上的路侧单元(包括摄像头、雷达等传感器)轻松获取动态交通流量、天气变化、温湿度数据。

将这些信息与高精地图相结合，百度可以准确知道车辆故障和行人在地图空间的位置，提前为自动驾驶车队进行路径规划，规避可能的安全风险。

以上两个例子……e只是百度ACE智能引擎能力的冰山一角。

得益于ACE智能引擎的加持，百度成为全球唯一贯穿自动驾驶平台、车路协同、智能驾驶系统、智能汽车赋能、车辆制造、数字城市管理等各个环节的参与者。

这些能力可以整合，随时可用，百度的自动驾驶可以在适当的时候常态化、规模化。

摘要

从行业现状来看，面向公众开放的Robotaxi服务不在少数。

但是业内很多玩家的业务范围还在一个比较小的区域，真正的常态化和大规模应用还需要一段时间。

另一方面，百度在该领域深耕8年，逐渐跳出单一的路测场景，能够回传的道路数据将更加多样，加速技术的稳健迭代。

百度找到了自己的路，迈出了重要的一步。

或许这就是为什么有人说回归实用出行工具的原点，自动驾驶技术实力的衡量标准应该是长期稳定的大规模安全路测。

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雷锋的原创文章。未经授权，禁止转载。详见转载说明。一年一度的世界智能网联汽车大会已经成为自动驾驶公司暗中争夺“技术盆景精致程度”的舞台。

然而，在这次大会上，一些新的行业趋势逐渐显现。在一个论坛上，2013年进入自动驾驶领域的百度Apollo分享了关于自动驾驶落地的最新思考——未来城市交通新形态的改变。

百度智能驾驶事业群副总裁兼首席安全运营官魏东认为，自动驾驶将在公众出行、个性化出行、商业新物种、交通效率四个方面带来前所未有的变革。

然而，为了实现上述设想，我们必须做出一个前提:

自动驾驶必须成为一个常态化、规模化的存在，而不是提供一个经过多次打磨、仅供观赏的“技术盆景”。

自动驾驶不应该是供人观赏的科技“盆景”。

事实上，自动驾驶技术的应用将真正改变未来的交通和出行模式，这一点在业内已经得到认可。

但很少有人系统梳理自动驾驶将如何颠覆交通出行的逻辑。

卫东的分享或许能给行业带来一些启发。例如，自动驾驶技术的应用将创造新的商业物种，重塑新的公共出行，重塑新的个性化出行，促进新的交通效率。

正如魏东所说，自动驾驶将给交通乃至整个社会带来新的想象空间。但是，要真正释放自动驾驶的商业价值和社会效益，并不是一件简单的事情。

五年来，一批自驾玩家如雨后春笋般涌现，拼算法、比demo是当时的主旋律。目前，自动驾驶已经通过了概念验证阶段，全国各地的许多玩家已经逐渐向公众开放了他们的测试运营。

但总体来看，行业玩家的落地大多集中在一两个固定的城市/地区。

回到实用出行工具的原点，如果不能在更多更广的领域为大众提供服务，自动驾驶也就失去了意义。

相比之下，百度在自动驾驶领域起步更早，积累更多，行动更迅速。

目前，自驾车出行服务已在北京、广州、长沙、沧州、上海等五个城市开通，运营覆盖面积超过600平方公里，测试运营牌照超过410张。

这些成绩的背后，是百度对自动驾驶本质的深刻理解——自动驾驶不是一个技术上的“盆景”，它更像是一朵具有顽强生命力的蒲公英，可以随风撒向全国各地，并深深扎根、融入普通大众的日常生活。

换句话说，当其他玩家还在探索如何推广演示展示时，百度已经跨入了自动驾驶业务的新时代。

常态化和规模化，百度引领行业的杀手锏。

如上所述，自动驾驶trac……已经过了概念验证阶段。参与者在奔跑，期待着到达光明的终点。

在这场持久战中，玩家的技术可行性在一定程度上可以通过demo来验证，但技术实力的含金量要从更高的维度去挖掘。比如谁先进入常态化、规模化运营阶段，谁就抢占了行业落地的高峰。

百度作为最早的一批玩家，无疑技术深厚，武器最全，在规模化运营阶段已经遥遥领先。

目前，百度已经将自动驾驶技术从“仅供观看”的demo细化为常态化、规模化的产品，即“萝卜跑”。

具体来说，Rapunzel是一种类似于网约车的自动驾驶出行方式，可以实现全时覆盖，满足多样化的出行需求，正在推动自动驾驶技术融入大众的日常生活。

而且，经过百度近两年的Robotaxi运营实践和长期稳定的路测，萝卜跑可以为大众提供商业化运营和多元化增值服务，比如在保证行车安全的前提下，通过无急刹车、预判等技术优化用户的骑行体验；例如，实时数据更新可以提高车队调度的效率，减少乘客的等待时间。

其中，2021年上半年，百度自驾出行服务平台叫车平均等待时间为4.6分钟，平均42秒就能接单，平均3.9分钟就能取车，充分实现了用户叫车的快速响应。

这些都是目前业内其他玩家很少思考的问题，这也说明了目前萝卜跑是比其他demo秀更高阶的形态。

事实上，萝卜跑之所以能帮助百度领先一步实现自动驾驶的常态化运营，与之前稳扎稳打、循序渐进的运营密不可分。

百度自动驾驶技术从内部自研到真实场景的反馈，最早可以追溯到2019年。当时，百度在长沙提供了首个对公众开放的自动驾驶Robotaxi试运营项目。

在接下来的几年里，百度自动驾驶车队的规模逐渐壮大，其战役也步入了南北，比如前面提到的北上广、长沙、漳州等城市。落地城市数量远高于行业demo。

更重要的是，包括这五个城市在内，百度的测试车已经出现在中美30多个城市。

以此规模计算，百度L4级自动驾驶路测累计里程已超过1600万公里，成为国内首家实现路测累计1000万公里的企业。

得益于大规模、高质量的路测，以及十亿公里模拟里程的放大验证能力，百度可以快速化繁为简，将demo认为的“长尾场景”变成自动驾驶系统可以轻松应对的“普通场景”。

如果能在路测阶段尽可能解决问题，那么在常态化、规模化运营中，会给用户带来更安全、更顺畅的乘坐体验。

比如，在试玩玩家为解决行人横冲直撞、高峰时段变道等技术难题而发愁的时候，百度通过大规模路测反馈加强了技术实力，获得了全面认可:

政府方面。410多个测试操作许可证；

用户端。乘坐体验五星好评95.3%；

权威。自动驾驶专利3400项；更重要的是，随着常态化和规模化落地，百度在自动驾驶商业化方面的进展自然领先于其他人。

今年第二季度，Apollo自动驾驶出行服务在沧州和北京首钢园区实现商业化，商业化开始破土动工，成为全球第二家、中国第一家实现Robotaxi商业收入的公司。

据介绍，百度的自驾出行服务将进一步扩大规模，进一步常态化，成为真正意义上的实用出行工具:

未来三年将拓展至30个城市，车队规模将扩大至3000辆，用户数将达到300万，预计2025年实现盈利。

一方面自动驾驶触手可及，贴近普通人的日常出行，另一方面尊重基本的商业逻辑，让自动驾驶有一个可持续的商业闭环。

无论到什么程度，百度都已经摆脱了技术demo的束缚，先行一步向“常态化、规模化”的新时代挺进，而且越走越快、越远。

ACE智能引擎，百度自动驾驶的后盾。

目前，百度已经成为城市数量最多、牌照数量最多、路网规模最大的自动驾驶服务商。而且百度的自动驾驶汽车也有一个相当聪明的大脑。

为了给大脑配更强的身体，百度推出了新一代共享无人车阿波罗月球。

Apollo Moon是百度今年推出的第五代L4级自动驾驶量产车型。其性能是上一代的10倍，成本是行业平均成本的1/3。

车辆作为自动驾驶的载体，如果能在保证高性能的基础上降低成本，无疑有助于百度更快更好地进行常态化、规模化的落地运营。

但不容忽视的是，百度领先的自动驾驶能力背后，是百度构建的一个庞大的智能交通帝国——融合自动驾驶生态和百度AI能力，聚合自动驾驶、车路协同、高效出行的王牌智能交通引擎。可以看作是它的具体体现。

据介绍，百度是目前唯一拥有自动驾驶及车路协同能力的企业，也是唯一拥有导航地图甲级测绘资质、自动驾驶高精度地图采集与制作、L4级自动驾驶车辆规模化应用能力的企业。

那么，这些能力和自动驾驶有什么关系呢？

目前，自动驾驶的感知能力大多来自车辆上的传感器套件。如果要做常态化、大规模的落地，可能会面临两个限制:

第一，车内的激光雷达等传感器非常昂贵。如果要进行大规模布局，传感器的采购成本也会直线上升。

其次，由于天气、光线或其他特殊原因，可能会影响激光雷达、摄像头等传感器的感知效果，从而导致行车的安全隐患。

如果能以车路协调作为底层方案，就相当于给车辆的眼睛(传感器)配备了一副双筒望远镜，提高了驾驶安全性，优化了乘坐体验。

另一方面，基于百度推出的Apollo Air，自动驾驶车辆可以在没有车端传感器的情况下，仅依靠路边光感知和红绿灯信息，利用V2X、5G等无线通信技术实现车-路-云信息交互，从而实现稳定安全的驾驶，进一步降低自动驾驶车队规模所需的成本。

再来看高精地图。高精地图一直依靠亚米级的相对精度、车道线、红绿灯、路障等精细内容，为自动驾驶车辆提供先验信息，解决自动驾驶的迫切需求。

基于在车路协同领域的积累，百度可以通过道路上的路侧单元(包括摄像头、雷达等传感器)轻松获取动态交通流量、天气变化、温湿度数据。

将这些信息与高精地图相结合，百度可以准确知道车辆故障和行人在地图空间的位置，提前为自动驾驶车队进行路径规划，规避可能的安全风险。

以上两个例子……e只是百度ACE智能引擎能力的冰山一角。

得益于ACE智能引擎的加持，百度成为全球唯一贯穿自动驾驶平台、车路协同、智能驾驶系统、智能汽车赋能、车辆制造、数字城市管理等各个环节的参与者。

这些能力可以整合，随时可用，百度的自动驾驶可以在适当的时候常态化、规模化。

摘要

从行业现状来看，面向公众开放的Robotaxi服务不在少数。

但是业内很多玩家的业务范围还在一个比较小的区域，真正的常态化和大规模应用还需要一段时间。

另一方面，百度在该领域深耕8年，逐渐跳出单一的路测场景，能够回传的道路数据将更加多样，加速技术的稳健迭代。

百度找到了自己的路，迈出了重要的一步。

或许这就是为什么有人说回归实用出行工具的原点，自动驾驶技术实力的衡量标准应该是长期稳定的大规模安全路测。

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