未来激光雷达的成本会进一步降低似乎已经成为行业共识,但是什么时候降低,降低到什么程度呢?很少有人能给出具体的答案。
在前段时间的一次公开对话中,带领360公司投资29亿元入股哪吒汽车的周做出了自己的预测。
他认为摩尔定律生效后,三年内激光雷达的成本可能会降到白菜价,也就是100美元。
根据一项调查,量产激光雷达的平均价格约为1000美元。据周介绍,激光雷达的成本将在很短的时间内降低10倍,这对激光雷达乃至整个智能汽车行业来说都是一个巨大的突破。
此番言论就像是往水里滚油,短时间内引起了很多讨论。借此,新智家也联系了激光雷达行业的几家头部公司,谈了自己的真实感受。
三年后成本有没有可能低到白菜价?
2010年左右,由于无人驾驶研发的需要,车载级激光雷达被提上了发展日程。
7年后,全球首款汽车级量产激光雷达出现。但由于种种因素,其单台单价高达8万美元,高昂的成本注定了它无缘大众市场。
在智能汽车产业发展的推动下,激光雷达的研发进程开始加快,进入量产阶段的汽车级激光雷达以更低的价格出现在量产车型中。
另一方面,华为和DJI等公司加入了开发和制造激光雷达的阵营,这使得激光雷达的采购价格在更充分竞争的市场环境下进一步降低。
然而,在2021年,激光雷达的元年,激光雷达的成本仍然占智能汽车零部件综合成本的大头。
基于此,周在谈及对智能汽车的看法时,提出智能汽车的革命不仅仅是一场工业革命,更是一场消费革命。
“目前智能汽车成本最高的是激光雷达,但我相信不出三年,华为等公司就能让激光雷达变成白菜价。”
虽然华为此前曾表示,试图在短时间内将100线激光雷达的成本降至100美元,但至于“短期”的定义,华为并未具体说明。
对于此番言论,激光雷达内部人士罗峰(化名)向新智家表示,周的目的可能是降低激光雷达的采购价格,为其试图打造15万元以内的智能汽车服务。
此外,虽然新智家接触的多家激光雷达公司表示,激光雷达的成本仍有下降空间,但其成本不可能在三年内降至100美元。
在这种趋势下,我们可能需要关注激光雷达何时降价,如何降价。
激光雷达,成本的难点
对于激光雷达“白菜价”的定义,车企和激光雷达玩家可能会有分歧。
罗峰认为,激光雷达的白菜价格应该在4000到5000元;另一家激光雷达公司的高管认为,在量产的情况下,激光雷达的成本在500~1000美元的合理范围内。
上述两位业内人士的观点与周对白菜价的定义相差近十倍,由此可见双方对lidar的价格预期差距之大。
此前,速腾聚创也告诉新智佳:有客户的预期价格在1000 ~ 2000人民币左右;Innoviz透露,大多数原始设备制造商的目标价格是几百美元。
如何缩小车企预期价格与激光雷达真实采购价格的差距,是激光雷达厂商必须高度关注的焦点。目前,许多激光雷达制造商已经朝着这一目标采取了行动。
Innoviz首席执行官Omer Keilaf曾在与新智家的交流中表示,其激光雷达新产品InnovizTwo的尺寸更小,功耗更低,性能比上一代产品高30倍,这是在成本降低70%的情况下实现的。
Omer Keilaf进一步介绍,Innoviz取得突破的原因有很多:Innoviz首先优化了高性能芯片组的设计,减少了使用的元件数量;其次,Innoviz简化了光电设计和制造流程;最后,他们借鉴了Innoviz的研发流程,降低了风险测试和其他间接成本。
通过减少组件数量来降低激光雷达成本的公司,以及何塞技术。
他们向新智家提到,目前量产激光雷达的成本中,BOM成本(材料成本)占了很大比例,BOM成本主要在于激光收发模块。如果模块的激光器、探测器、激光驱动器、模拟前端和其他电子部件的成本降低,则可以降低激光雷达的整体成本。
因此,沃赛科技主张将激光器等元器件集成在芯片上,以降低材料和安装调试成本。半导体领域的“摩尔定律”一旦生效,半导体制造工艺将不断改进,芯片成本将进一步降低。
何塞科技去年推出的PandarXT就采用了这种方法。通过将传统激光雷达中几十块电路板、上百个器件的功能集成到两块电路板上,将光学组装和调整过程从几十次简化为一次,使得激光雷达的成本大幅降低,性能和可靠性得到提升。
但目前激光雷达的价格还不能满足大多数主机厂的心理预期,还有不可逾越的鸿沟。
而且有业内人士认为,目前的激光雷达还处于初级阶段,上游供应商有更大的成本下降空间。但矛盾的是,上游供应商需要看到消费市场的潜力,才能决定是否扩大材料的供应。
另一方面,主机厂确实对激光雷达有需求,但是上游供应商的价格降不下来,雷达厂商无法更好的降低成本。
“如果前面有一个一年几千万的市场,价格肯定会降下来,但不可能以一年几万台的出货量把价格做到很低。”
在这种情况下,需要工业玩家共同推动智能驾驶市场的发展,然后上游供应商和雷达制造商可以及时把握风向,共同推出一些集成度更高、价格更低、更可靠的雷达产品,以满足主机厂的产品采购价格预期。
Livox还向新智家透露,降低成本的方式是一揽子组合拳,每个供应商都要思考三个问题:
产品的设计是否足够简洁(直接决定了BOM)
产品的制造过程和质量体系是否足够高效以达到标准(产量、一致性、在大规模制造中分摊成本的能力)
是否有优质头部客户,大规模订单创造口碑,持续提振需求,走向正向销售循环(供应链成本降低)
它们的共同点是,都需要通过市场规模的拉动,促进供应链的成熟,实现降价。否则,即使上游技术实现突破,下游也没有能充分发挥激光雷达技术的客户,不利于行业发展。
"这里有一个不可避免的市场教育过程."Livox说。
此外,市场环境也影响激光雷达的成本。
罗峰认为,除了优化供应链、技术升级等企业可控因素外,芯片供应、中美贸易战等宏观环境也是影响激光雷达成本下降的重要因素。
随着激光雷达向固态激光雷达的发展,芯片将成为控制固态激光雷达的主要器件。然而,在芯片短缺仍然没有缓解迹象的国际市场环境下,对激光雷达的影响无疑是显著的。
有分析师曾预测,芯片短缺将给全球汽车行业造成1100亿美元的损失,其中激光雷达芯片等传感器芯片占损失的30%。
由于自身技术和管理的限制,以及外部环境的综合影响,行业玩家很难预测激光雷达成本下降的时间和幅度,周所说的白菜价到来的时间可能会有所延迟。
摘要
虽然激光雷达似乎很难在短时间内大幅降低行业的整体成本,但许多玩家已经通过各种方式取得了显著成效。
频闪,…ich在2017年被通用汽车收购,表示将整个传感器集成到单个芯片中,可以将单个激光雷达的成本降低99%,几乎消除所有成本。
时任Waymo首席执行官的约翰·克拉夫茨克(John Krafcik)也表示,通过改进硬件设备,并在同一系统下与软件合作,其自主研发的激光雷达成本已经降低了90%。
或许正是因为如此,很多公司一直在努力降低激光雷达的成本,提高激光雷达的效率,促使激光雷达的成本在短短十年内从几十万元降到了几万元。
目前,随着更多有抱负的人涌入这个赛道,激光雷达的成本将进一步降低,智能汽车和无人驾驶技术的研发阻力也将减少。
届时,一个新的汽车时代将加速到来。
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在前段时间的一次公开对话中,带领360公司投资29亿元入股哪吒汽车的周做出了自己的预测。
他认为摩尔定律生效后,三年内激光雷达的成本可能会降到白菜价,也就是100美元。
根据一项调查,量产激光雷达的平均价格约为1000美元。据周介绍,激光雷达的成本将在很短的时间内降低10倍,这对激光雷达乃至整个智能汽车行业来说都是一个巨大的突破。
此番言论就像是往水里滚油,短时间内引起了很多讨论。借此,新智家也联系了激光雷达行业的几家头部公司,谈了自己的真实感受。
三年后成本有没有可能低到白菜价?
2010年左右,由于无人驾驶研发的需要,车载级激光雷达被提上了发展日程。
7年后,全球首款汽车级量产激光雷达出现。但由于种种因素,其单台单价高达8万美元,高昂的成本注定了它无缘大众市场。
在智能汽车产业发展的推动下,激光雷达的研发进程开始加快,进入量产阶段的汽车级激光雷达以更低的价格出现在量产车型中。
另一方面,华为和DJI等公司加入了开发和制造激光雷达的阵营,这使得激光雷达的采购价格在更充分竞争的市场环境下进一步降低。
然而,在2021年,激光雷达的元年,激光雷达的成本仍然占智能汽车零部件综合成本的大头。
基于此,周在谈及对智能汽车的看法时,提出智能汽车的革命不仅仅是一场工业革命,更是一场消费革命。
“目前智能汽车成本最高的是激光雷达,但我相信不出三年,华为等公司就能让激光雷达变成白菜价。”
虽然华为此前曾表示,试图在短时间内将100线激光雷达的成本降至100美元,但至于“短期”的定义,华为并未具体说明。
对于此番言论,激光雷达内部人士罗峰(化名)向新智家表示,周的目的可能是降低激光雷达的采购价格,为其试图打造15万元以内的智能汽车服务。
此外,虽然新智家接触的多家激光雷达公司表示,激光雷达的成本仍有下降空间,但其成本不可能在三年内降至100美元。
在这种趋势下,我们可能需要关注激光雷达何时降价,如何降价。
激光雷达,成本的难点
对于激光雷达“白菜价”的定义,车企和激光雷达玩家可能会有分歧。
罗峰认为,激光雷达的白菜价格应该在4000到5000元;另一家激光雷达公司的高管认为,在量产的情况下,激光雷达的成本在500~1000美元的合理范围内。
上述两位业内人士的观点与周对白菜价的定义相差近十倍,由此可见双方对lidar的价格预期差距之大。
此前,速腾聚创也告诉新智佳:有客户的预期价格在1000 ~ 2000人民币左右;Innoviz透露,大多数原始设备制造商的目标价格是几百美元。
如何缩小车企预期价格与激光雷达真实采购价格的差距,是激光雷达厂商必须高度关注的焦点。目前,许多激光雷达制造商已经朝着这一目标采取了行动。
Innoviz首席执行官Omer Keilaf曾在与新智家的交流中表示,其激光雷达新产品InnovizTwo的尺寸更小,功耗更低,性能比上一代产品高30倍,这是在成本降低70%的情况下实现的。
Omer Keilaf进一步介绍,Innoviz取得突破的原因有很多:Innoviz首先优化了高性能芯片组的设计,减少了使用的元件数量;其次,Innoviz简化了光电设计和制造流程;最后,他们借鉴了Innoviz的研发流程,降低了风险测试和其他间接成本。
通过减少组件数量来降低激光雷达成本的公司,以及何塞技术。
他们向新智家提到,目前量产激光雷达的成本中,BOM成本(材料成本)占了很大比例,BOM成本主要在于激光收发模块。如果模块的激光器、探测器、激光驱动器、模拟前端和其他电子部件的成本降低,则可以降低激光雷达的整体成本。
因此,沃赛科技主张将激光器等元器件集成在芯片上,以降低材料和安装调试成本。半导体领域的“摩尔定律”一旦生效,半导体制造工艺将不断改进,芯片成本将进一步降低。
何塞科技去年推出的PandarXT就采用了这种方法。通过将传统激光雷达中几十块电路板、上百个器件的功能集成到两块电路板上,将光学组装和调整过程从几十次简化为一次,使得激光雷达的成本大幅降低,性能和可靠性得到提升。
但目前激光雷达的价格还不能满足大多数主机厂的心理预期,还有不可逾越的鸿沟。
而且有业内人士认为,目前的激光雷达还处于初级阶段,上游供应商有更大的成本下降空间。但矛盾的是,上游供应商需要看到消费市场的潜力,才能决定是否扩大材料的供应。
另一方面,主机厂确实对激光雷达有需求,但是上游供应商的价格降不下来,雷达厂商无法更好的降低成本。
“如果前面有一个一年几千万的市场,价格肯定会降下来,但不可能以一年几万台的出货量把价格做到很低。”
在这种情况下,需要工业玩家共同推动智能驾驶市场的发展,然后上游供应商和雷达制造商可以及时把握风向,共同推出一些集成度更高、价格更低、更可靠的雷达产品,以满足主机厂的产品采购价格预期。
Livox还向新智家透露,降低成本的方式是一揽子组合拳,每个供应商都要思考三个问题:
产品的设计是否足够简洁(直接决定了BOM)
产品的制造过程和质量体系是否足够高效以达到标准(产量、一致性、在大规模制造中分摊成本的能力)
是否有优质头部客户,大规模订单创造口碑,持续提振需求,走向正向销售循环(供应链成本降低)
它们的共同点是,都需要通过市场规模的拉动,促进供应链的成熟,实现降价。否则,即使上游技术实现突破,下游也没有能充分发挥激光雷达技术的客户,不利于行业发展。
"这里有一个不可避免的市场教育过程."Livox说。
此外,市场环境也影响激光雷达的成本。
罗峰认为,除了优化供应链、技术升级等企业可控因素外,芯片供应、中美贸易战等宏观环境也是影响激光雷达成本下降的重要因素。
随着激光雷达向固态激光雷达的发展,芯片将成为控制固态激光雷达的主要器件。然而,在芯片短缺仍然没有缓解迹象的国际市场环境下,对激光雷达的影响无疑是显著的。
有分析师曾预测,芯片短缺将给全球汽车行业造成1100亿美元的损失,其中激光雷达芯片等传感器芯片占损失的30%。
由于自身技术和管理的限制,以及外部环境的综合影响,行业玩家很难预测激光雷达成本下降的时间和幅度,周所说的白菜价到来的时间可能会有所延迟。
摘要
虽然激光雷达似乎很难在短时间内大幅降低行业的整体成本,但许多玩家已经通过各种方式取得了显著成效。
频闪,…ich在2017年被通用汽车收购,表示将整个传感器集成到单个芯片中,可以将单个激光雷达的成本降低99%,几乎消除所有成本。
时任Waymo首席执行官的约翰·克拉夫茨克(John Krafcik)也表示,通过改进硬件设备,并在同一系统下与软件合作,其自主研发的激光雷达成本已经降低了90%。
或许正是因为如此,很多公司一直在努力降低激光雷达的成本,提高激光雷达的效率,促使激光雷达的成本在短短十年内从几十万元降到了几万元。
目前,随着更多有抱负的人涌入这个赛道,激光雷达的成本将进一步降低,智能汽车和无人驾驶技术的研发阻力也将减少。
届时,一个新的汽车时代将加速到来。
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