Seoul Robotics推出首创LiDAR感知系统Endeavor 缩短部署时间

据国外媒体报道，使用深度学习AI赋能未来自动驾驶技术的3D计算机视觉公司Seoul Robotics宣布推出最新版本的即插即用激光雷达传感系统Endeavor，该系统配备了该公司专有的传感软件SENSR、激光雷达传感器和图形处理单元，其中SENSR将使用深度学习来分析和理解3D数据。Endeavor可以同时连接8个32束旋转传感器，覆盖面积为50000平方米。

(来源:首尔机器人)

Endeavor可以提供高度精确的对象检测、跟踪和分类，并为新行业带来支持自动驾驶汽车的增强功能。该解决方案高度灵活，可以混合搭配不同品牌和型号的激光雷达，甚至不同品牌的3D传感器，因此客户可以根据一系列应用的需要进行配置，包括智能城市、智能交通系统、零售分析、人群监控和安全。

首尔机器人公司产品和解决方案副总裁Jerone Floor表示:“许多公司和公共组织可以从3D信息中受益，但他们受到经济和灵活性的阻碍。通过高性价比的集成部署系统，我们可以使系统立即安装。通过努力，该公司可以帮助实现更高效的企业和城市，提高安全性和燃料流动性。”

通过在一个解决方案中提供所有关键组件，Seoul Robotics缩短了部署时间，并使带宽和成本受限的行业更容易使用这项技术。关键工程能力包括:具有多个网络端口的集中式计算硬件，因此系统不需要额外的硬件来连接多个传感器，这使得维护更容易，降低了计算功耗，并使数据呈现更简单；以太网供电不依赖于激光雷达传感器的外部电源，这使得它在室内和室外应用中具有高性价比；Endeavor将原始传感器数据的带宽减少了95%以上，因此无论其宽带能力如何，都可以部署在农村和城市环境中。根据需求增强定制，包括深度学习模型和四端口或八端口配置。

该解决方案的重点是3D传感软件SENSR。该软件也是市场上第一个可以使用深度学习的软件。它可以同时探测半径4厘米内的500多个物体，最远可达200米，并提前三秒做出预测。SENSR配备了天气过滤AI，即使在大雪或大雨中，也可以检测和跟踪快速移动、部分遮挡或聚集的物体。据国外媒体报道，使用深度学习AI赋能未来自动驾驶技术的3D计算机视觉公司Seoul Robotics宣布推出最新版本的即插即用激光雷达传感系统Endeavor，该系统配备了该公司专有的传感软件SENSR、激光雷达传感器和图形处理单元，其中SENSR将使用深度学习来分析和理解3D数据。Endeavor可以同时连接8个32束旋转传感器，覆盖面积为50000平方米。

(来源:首尔机器人)

Endeavor可以提供高度精确的对象检测、跟踪和分类，并为新行业带来支持自动驾驶汽车的增强功能。该解决方案高度灵活，可以混合搭配不同品牌和型号的激光雷达，甚至不同品牌的3D传感器，因此客户可以根据一系列应用的需要进行配置，包括智能城市、智能交通系统、零售分析、人群监控和安全。

首尔机器人公司产品和解决方案副总裁Jerone Floor表示:“许多公司和公共组织可以从3D信息中受益，但他们受到经济和灵活性的阻碍。通过高性价比的集成部署系统，我们可以使系统立即安装。通过努力，该公司可以帮助实现更高效的企业和城市，提高安全性和燃料流动性。”

通过在一个解决方案中提供所有关键组件，Seoul Robotics缩短了部署时间，并使带宽和成本受限的行业更容易使用这项技术。关键工程能力包括:具有多个网络端口的集中式计算硬件，因此系统不需要额外的硬件来连接多个传感器，这使得维护更容易，降低了计算功耗，并使数据呈现更简单；以太网供电不依赖于激光雷达传感器的外部电源，这使得它在室内和室外应用中具有高性价比；Endeavor将原始传感器数据的带宽减少了95%以上，因此无论其宽带能力如何，都可以部署在农村和城市环境中。根据需求增强定制，包括深度学习模型和四端口或八端口配置。

该解决方案的重点是3D传感软件SENSR。该软件也是市场上第一个可以使用深度学习的软件。它可以同时探测半径4厘米内的500多个物体，最远可达200米，并提前三秒做出预测。SENSR配备了天气过滤AI，即使在大雪或大雨中，也可以检测和跟踪快速移动、部分遮挡或聚集的物体。

标签：

汽车资讯热门资讯