双龙汽车牵手比亚迪开发动力电池 首款电动汽车U100 2023年量产

据国外媒体报道，亚利桑那大学的研究人员开发了一种高分辨率雷达传感器，它结合了摄像头和雷达的最佳效果，以解决智能多模式交通监控面临的问题。在能见度好的环境下，相机可以很好的工作。但是，在下雨、黑暗或有雾的情况下，它的性能会受到限制。虽然传统雷达提供了运动和位置数据，但它不能有效地区分各种接近的物体，如汽车、自行车和行人。

(来源:https://electronics360.globalspec.com/)

该传感器可以区分车辆和行人，并可以在所有照明和天气条件下提供移动目标对象的数量、速度和方向的信息。与传统雷达相比，传感器样机中使用的高分辨率毫米波雷达传感器可以提供更丰富的图像，在低能见度下的性能优于相机。与激光雷达和其他基于光的系统不同，毫米波雷达可以可靠地分辨移动目标的速度。

曹思扬博士说，“毫米波雷达与其他传感器的不同之处在于，它可以提供相对稳定的径向速度，这对于识别车速非常有帮助。解决多模式交通监控问题的关键是找到每种模式的速度和流量。传感器必须能够检测、跟踪、分类和测量物体的速度，还必须具有低成本、低功耗的特点。通过实时交通统计，我们希望提高交通效率，减少交通事故。”

研究团队研制的传感器样机成本低、重量轻、结构紧凑、安装方便。研究人员在十字路口安装传感器，并在附近的停车场用笔记本电脑进行监控。此外，研究人员还使用他们开发的高斯混合模型来解释从传感器收集的信息，在检测和正确识别物体方面取得了良好的效果。

曹还说:“我们意识到传感器技术正进入一个有许多新应用的阶段。一方面，传感器的成本降低，性能显著提高。与此同时，相关技术，如电池技术、通信和AI计算也在不断进步。在多模式交通监控中，传感器可以收集信息，并通过下一代通信网络与驾驶员共享，从而提高路口的灵活性和安全性。”研究人员计划进一步开发他们的模型，以便他们可以解释更复杂的数据，并识别摩托车，自行车，卡车和公共汽车。据国外媒体报道，亚利桑那大学的研究人员开发了一种高分辨率雷达传感器，它结合了摄像头和雷达的最佳效果，以解决智能多模式交通监控面临的问题。在能见度好的环境下，相机可以很好的工作。但是，在下雨、黑暗或有雾的情况下，它的性能会受到限制。虽然传统雷达提供了运动和位置数据，但它不能有效地区分各种接近的物体，如汽车、自行车和行人。

(来源:https://electronics360.globalspec.com/)

该传感器可以区分车辆和行人，并可以在所有照明和天气条件下提供移动目标对象的数量、速度和方向的信息。与传统雷达相比，传感器原型中使用的高分辨率毫米波雷达传感器可以提供更丰富的图像，在低能见度下的性能优于相机。与激光雷达和其他基于光的系统不同，毫米波雷达可以可靠地分辨移动目标的速度。

曹思扬博士说，“毫米波雷达与其他传感器的不同之处在于，它可以提供相对稳定的径向速度，这对于识别车速非常有帮助。解决多模式交通监控问题的关键是找到每种模式的速度和流量。传感器必须能够检测、跟踪、分类和测量物体的速度，还必须具有低成本、低功耗的特点。通过实时交通统计，我们希望提高交通效率，减少交通事故。”

研究团队研制的传感器样机成本低、重量轻、结构紧凑、安装方便。研究人员在十字路口安装了传感器，并用lapt对其进行监控……在附近的停车场。此外，研究人员还使用他们开发的高斯混合模型来解释从传感器收集的信息，在检测和正确识别物体方面取得了良好的效果。

曹还说:“我们意识到传感器技术正进入一个有许多新应用的阶段。一方面，传感器的成本降低，性能显著提高。与此同时，相关技术，如电池技术、通信和AI计算也在不断进步。在多模式交通监控中，传感器可以收集信息，并通过下一代通信网络与驾驶员共享，从而提高路口的灵活性和安全性。”研究人员计划进一步开发他们的模型，以便他们可以解释更复杂的数据，并识别摩托车，自行车，卡车和公共汽车。

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