据国外媒体报道，鉴于越来越多的统计数据，堪萨斯州立大学(KSU)的研究人员提出了一个模型，该模型以居住者为中心的方式将住宅光伏和电动汽车集成到家庭能源管理系统(HEMS)中，同时考虑了居住者的热舒适性、服装行为以及他们对电动汽车充电状态(SOC)的担忧。
(来源:AZOM)
全球能源转型的重点是开辟一条通向可持续能源和净零碳的道路。政府和企业对这些目标做出了承诺，普通居民正在稳步调整他们的生活，包括使用屋顶光伏(PV)和电动汽车。
屋顶光伏(太阳能电池板)和电动汽车技术变得越来越受欢迎，因为这些技术变得越来越实惠。目前，美国约3%的能源来自太阳能，足以为1640万个美国家庭供电。与此同时，电动汽车销量同比继续增长。目前的预测显示，在温和增长的情况下，到2030年，电动汽车的销量将占所有新车购买量的10%。
研究人员表示，大多数HEMS只关注居住者的热舒适，包括室内温度和湿度，而忽略了居住者的其他行为或担忧，因此有必要进行这项研究。该团队声称，其HEMS模型有助于降低能源成本，并有望增加HEMS的使用。
家庭能源管理系统建模
家庭能源管理系统(HEMS)提供了详细而清晰的能源使用信息，以便居民更好地管理自己的能源消耗，并精确控制一些“耗能设备”，如电动汽车的充电点。除了帮助居民管理成本，HEMS还通过跟踪行为和了解偏好来保持家居舒适。然而，该团队指出，一些行为和关注点在过去被忽视了，例如居住者的服装。
为了解决这些问题，KSU考虑了三种不同的乘员行为，包括服装行为，电动汽车SOC问题，以及基于热环境综合评价指数(PMV)的热舒适性，并讨论了由采暖通风与空调(HVAC)，电动汽车和光伏组成的HEMS。研究员吴宏宇副教授说:“随机自适应动态规划(ADP)模型被修改和扩展，以确定供暖、通风、空调、乘员着装决策和电动汽车充放电时间表的最佳设置点，同时考虑到外部温度、光伏发电和电动汽车目的地SOC的不确定性。”
HEMS模拟
KSU的研究人员旨在通过一系列模拟，展示所提出的模型如何在节省成本和舒适的前提下惠及居民。未来有可能将算法比较纳入其中。虽然本研究仅在一个地点进行模拟，但该HEMS模型可以有效地应用于任何其他具有不同气候条件和电价结构的地点，从而进行深入的模拟讨论。
通过运行该模型，研究人员发现它可以节省68.5%的能耗。同时，HEMS模型综合考虑了乘员的理想舒适状态，包括热舒适、服装行为和电动汽车的SOC。以及外界温度、光伏发电量、电动汽车目的地SOC等不确定性。
HEMS对未来的影响
随着光伏和电动汽车技术的使用越来越多并融入日常生活，寻找提高能源效率的方法具有重要意义。为了满足日益增长的电力需求，智能电网技术目前发展不平衡。HEMS可以在帮助了解家庭应用的能源需求方面发挥核心作用。
目前，全球电力需求不断增加，随着人口的增加，城市和国家电网规模不断扩大。预计相关需求将持续增长，行业将聚焦家庭能源管理系统概念。高级裤脚不仅可以……居民节约成本的同时，也准确地学会了如何根据房主的行为来优化长期和短期的能源储存和使用，从而有助于限制电网的能源需求。据国外媒体报道，鉴于越来越多的统计数据，堪萨斯州立大学(KSU)的研究人员提出了一个模型，该模型以居住者为中心的方式将住宅光伏和电动汽车集成到家庭能源管理系统(HEMS)中，同时考虑了居住者的热舒适性、服装行为以及他们对电动汽车充电状态(SOC)的担忧。
(来源:AZOM)
全球能源转型的重点是开辟一条通向可持续能源和净零碳的道路。政府和企业对这些目标做出了承诺，普通居民正在稳步调整他们的生活，包括使用屋顶光伏(PV)和电动汽车。
屋顶光伏(太阳能电池板)和电动汽车技术变得越来越受欢迎，因为这些技术变得越来越实惠。目前，美国约3%的能源来自太阳能，足以为1640万个美国家庭供电。与此同时，电动汽车销量同比继续增长。目前的预测显示，在温和增长的情况下，到2030年，电动汽车的销量将占所有新车购买量的10%。
研究人员表示，大多数HEMS只关注居住者的热舒适，包括室内温度和湿度，而忽略了居住者的其他行为或担忧，因此有必要进行这项研究。该团队声称，其HEMS模型有助于降低能源成本，并有望增加HEMS的使用。
家庭能源管理系统建模
家庭能源管理系统(HEMS)提供了详细而清晰的能源使用信息，以便居民更好地管理自己的能源消耗，并精确控制一些“耗能设备”，如电动汽车的充电点。除了帮助居民管理成本，HEMS还通过跟踪行为和了解偏好来保持家居舒适。然而，该团队指出，一些行为和关注点在过去被忽视了，例如居住者的服装。
为了解决这些问题，KSU考虑了三种不同的乘员行为，包括服装行为，电动汽车SOC问题，以及基于热环境综合评价指数(PMV)的热舒适性，并讨论了由采暖通风与空调(HVAC)，电动汽车和光伏组成的HEMS。研究员吴宏宇副教授说:“随机自适应动态规划(ADP)模型被修改和扩展，以确定供暖、通风、空调、乘员着装决策和电动汽车充放电时间表的最佳设置点，同时考虑到外部温度、光伏发电和电动汽车目的地SOC的不确定性。”
HEMS模拟
KSU的研究人员旨在通过一系列模拟，展示所提出的模型如何在节省成本和舒适的前提下惠及居民。未来有可能将算法比较纳入其中。虽然本研究仅在一个地点进行模拟，但该HEMS模型可以有效地应用于任何其他具有不同气候条件和电价结构的地点，从而进行深入的模拟讨论。
通过运行该模型，研究人员发现它可以节省68.5%的能耗。同时，HEMS模型综合考虑了乘员的理想舒适状态，包括热舒适、服装行为和电动汽车的SOC。以及外界温度、光伏发电量、电动汽车目的地SOC等不确定性。
HEMS对未来的影响
随着光伏和电动汽车技术的使用越来越多并融入日常生活，寻找提高能源效率的方法具有重要意义。为了满足日益增长的电力需求，智能电网技术目前发展不平衡。HEMS可以在帮助了解家庭应用的能源需求方面发挥核心作用。
目前，全球电力需求不断增加，随着人口的增加，城市的规模……国家电网正在扩张。预计相关需求将持续增长，行业将聚焦家庭能源管理系统概念。先进的HEMS不仅可以帮助居民节省成本，还可以根据房主的行为准确地学习如何优化长期和短期的能源存储和使用，从而有助于限制电网的能源需求。
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