3月2日，全球半导体解决方案提供商瑞萨电子公司与多核CPU/GPU/FPGA加速技术提供商Fixstars宣布在汽车深度学习领域达成合作。2022年4月，两家公司将建立汽车软件平台实验室，为瑞萨汽车设备提供开发软件和操作环境。新实验室将支持ADAS和AD系统的早期开发和持续运行。两家公司还将开发深度学习的软件开发技术，并构建实时更新学习网络模型的运行环境，以保持和提高识别精度和性能。
(来源:瑞萨电子)
瑞萨电子高级副总裁兼汽车电子解决方案事业部总经理Takeshi Kataoka表示:“Fixstars不仅拥有先进的深度学习软件技术，还拥有可以更有效地利用硬件的优化技术。相信此次合作将为优化车载应用软件开发提供有力支持，让客户充分利用瑞萨汽车芯片的优异性能。”
Fixstars首席执行官三木聪表示:“在开发一个深度学习应用程序后，如果不不断用最新的学习数据更新它，就无法保证高识别准确率和性能。由于我们与瑞萨合作，共同开发针对瑞萨电子设备优化的深度学习开发平台，Fixstars计划专注于汽车领域的机器学习操作(MLOps)。”
基于云的R-Car评估环境的起源
作为合作的一部分，瑞萨和Fixstars还宣布推出用于R-Car评估环境的GENESIS。该产品是基于云的R-Car评估环境，可以支持ADAS和AD系统的早期开发，帮助客户在选择产品时，立即做出初步评估。此外，其平台采用了Fixstars的GENESIS基于云的设备评估环境。
详细的规格调查既耗时又低效。选择器件时，基于实际使用案例的评估至关重要。因此，用户需要使用评估板和基本软件来评估器件，但他们往往需要相关的技术专业知识来构建相对准确的评估环境。基于云计算的全新GENESIS for R-Car评估环境，不需要专业的技术知识。
使用GENESIS for R-Car，工程师可以通过使用ResNet或MobileNet等通用CNN模型，在样本图像上确认R-Car V3H的CNN加速器的处理执行时间(以每秒帧数(fps)为单位)和识别精度。此外，它还允许工程师选择要评估的产品和网络，并在实际开发板上实现远程操作。工程师可以使用GENESIS环境来确认图像分类和对象检测等任务的评估结果，并可以选择使用自己的图像或视频数据进行评估，从而大大简化了客户确定R-Car V3H是否适合其系统的初始评估过程。未来，瑞萨还计划推出一项服务，允许客户使用自己的CNN模型进行评估。3月2日，全球半导体解决方案提供商瑞萨电子公司与多核CPU/GPU/FPGA加速技术提供商Fixstars宣布在汽车深度学习领域达成合作。2022年4月，两家公司将建立汽车软件平台实验室，为瑞萨汽车设备提供开发软件和操作环境。新实验室将支持ADAS和AD系统的早期开发和持续运行。两家公司还将开发深度学习的软件开发技术，并构建实时更新学习网络模型的运行环境，以保持和提高识别精度和性能。
(来源:瑞萨电子)
瑞萨电子高级副总裁兼汽车电子解决方案事业部总经理Takeshi Kataoka表示:“Fixstars不仅拥有先进的深度学习软件技术，还拥有可以更有效地利用硬件的优化技术。相信此次合作将为优化车载ap的软件开发提供强有力的支持……icings，让客户可以充分利用瑞萨汽车芯片的优异性能。"
Fixstars首席执行官三木聪表示:“在开发一个深度学习应用程序后，如果不不断用最新的学习数据更新它，就无法保证高识别准确率和性能。由于我们与瑞萨合作，共同开发针对瑞萨电子设备优化的深度学习开发平台，Fixstars计划专注于汽车领域的机器学习操作(MLOps)。”
基于云的R-Car评估环境的起源
作为合作的一部分，瑞萨和Fixstars还宣布推出用于R-Car评估环境的GENESIS。该产品是基于云的R-Car评估环境，可以支持ADAS和AD系统的早期开发，帮助客户在选择产品时，立即做出初步评估。此外，其平台采用了Fixstars的GENESIS基于云的设备评估环境。
详细的规格调查既耗时又低效。选择器件时，基于实际使用案例的评估至关重要。因此，用户需要使用评估板和基本软件来评估器件，但他们往往需要相关的技术专业知识来构建相对准确的评估环境。基于云计算的全新GENESIS for R-Car评估环境，不需要专业的技术知识。
使用GENESIS for R-Car，工程师可以通过使用ResNet或MobileNet等通用CNN模型，在样本图像上确认R-Car V3H的CNN加速器的处理执行时间(以每秒帧数(fps)为单位)和识别精度。此外，它还允许工程师选择要评估的产品和网络，并在实际开发板上实现远程操作。工程师可以使用GENESIS环境来确认图像分类和对象检测等任务的评估结果，并可以选择使用自己的图像或视频数据进行评估，从而大大简化了客户确定R-Car V3H是否适合其系统的初始评估过程。未来，瑞萨还计划推出一项服务，允许客户使用自己的CNN模型进行评估。
标签：远程
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