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中国五菱何以成为打动Z世代的“潮力量”?

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时间:1900/1/1 0:00:00

据国外媒体报道,约克大学的英国计算机科学家团队开发出了一种突破性的流程,有助于确保自动驾驶技术的机器学习(ML)和AI的安全性。这种方法可以帮助工程师建立安全案例,并在ML最终交付给用户时清晰、系统地建立对ML的信心。

图片来源:assuringautonomy.com

随着机器人、送货无人机、智能工厂和无人驾驶汽车的日益普及,自动驾驶技术的安全法规存在灰色地带。与其他高风险技术相比,自动驾驶系统的全球指南并不严格。目前的标准在细节上还不够清晰,所以当AI、ML等新技术进入市场时,用这些技术来改善生活可能还不够安全。

这个新的指南是由约克大学的保证自主性国际项目(AAIP)开发的,它被称为用于自主系统的机器学习保证(AMLAS)。AAIP与行业专家合作开发该流程,并将安全保证系统地集成到ML组件的开发中。

高级研究员、AMLAS的作者之一理查德·霍金斯博士表示:“目前,几乎没有确保自动驾驶技术安全的指导方针或标准。全球各部门都在努力尽快制定新的指导方针,以确保机器人和自动驾驶系统的安全。”

独立

AAIP是中立的,可以独立连接企业、学术研究、监管机构以及保险和法律专业人士,为安全的人工智能、机器人和自动驾驶系统编写新的指南。

霍金斯博士说:“AMLAS可以帮助所有拥有新的独立产品的企业或个人,将安全保证系统地集成到ML组件的开发中。我们的研究可以帮助理解自动驾驶技术安全运行的风险和局限性。”

霍金斯博士还表示:“在约克,我们对最佳实践和流程进行了大量研究,以收集可以评估这些新的复杂技术安全性的证据。此外,我们还在安全设计、评估以及机器人和自动驾驶系统的使用方面进行培训。”

AAIP是约克大学的一个安全保障小组,该小组与慈善机构劳氏船级社合作,共同创造一个更安全的世界。据国外媒体报道,约克大学的英国计算机科学家团队开发出了一种突破性的过程,有助于确保自动驾驶技术的机器学习(ML)和AI的安全性。这种方法可以帮助工程师建立安全案例,并在ML最终交付给用户时清晰、系统地建立对ML的信心。

图片来源:assuringautonomy.com

随着机器人、送货无人机、智能工厂和无人驾驶汽车的日益普及,自动驾驶技术的安全法规存在灰色地带。与其他高风险技术相比,自动驾驶系统的全球指南并不严格。目前的标准在细节上还不够清晰,所以当AI、ML等新技术进入市场时,用这些技术来改善生活可能还不够安全。

这个新的指南是由约克大学的保证自主性国际项目(AAIP)开发的,它被称为用于自主系统的机器学习保证(AMLAS)。AAIP与行业专家合作开发该流程,并将安全保证系统地集成到ML组件的开发中。

高级研究员、AMLAS的作者之一理查德·霍金斯博士表示:“目前,几乎没有确保自动驾驶技术安全的指导方针或标准。全球各部门都在努力尽快制定新的指导方针,以确保机器人和自动驾驶系统的安全。”

独立

AAIP是中立的,可以独立连接企业、学术研究、监管机构以及保险和法律专业人士,为安全的人工智能、机器人和自动驾驶系统编写新的指南。

霍金斯博士说:“AMLAS可以帮助所有拥有新的独立产品的企业或个人,将安全保证系统地集成到ML组件的开发中。我们的研究可以帮助理解自动驾驶技术安全运行的风险和局限性。”

霍金斯博士还说:“在约克,我们……对最佳实践和流程进行了大量研究,以收集可以评估这些新的复杂技术的安全性的证据。此外,我们还在安全设计、评估以及机器人和自动驾驶系统的使用方面进行培训。"

AAIP是约克大学的一个安全保障小组,该小组与慈善机构劳氏船级社合作,共同创造一个更安全的世界。

标签:MINI宏光MINIEV保时捷理念发现

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