百度发布自动驾驶数据闭环合规方案，自动驾驶云2.0全景图12月亮相

11月2日，百度Apollo“自动驾驶云2.0预发布沟通会”在北京亦庄举行。百度将为车企提供自动驾驶R&D全栈数据闭环合规解决方案，满足智能汽车和自动驾驶数据采集的安全合规要求，帮助车企进行闭环场景开发、运营和商业化，为汽车行业注入数据。驱动，赋能车企打造创新智能驾驶应用，推动自动驾驶场景安全快速落地。据了解，百度自动驾驶云2.0全景也将于12月正式发布。

过去几年，我国智能汽车产业蓬勃发展，汽车数据处理能力不断增强，汽车数据规模不断扩大，汽车数据的安全问题和潜在风险日益凸显。8月底，自然资源部发布《关于促进智能网联汽车发展维护测绘地理信息安全的通知》，对智能网联汽车测绘学科发展和测绘活动提出了明确要求。在政策引导下，R&D车企的行为以及智能网联汽车和自动驾驶汽车的量产正在逐渐合规化。但与此同时，数据验证、数据保护、数据流通的挑战依然存在，大量车企急需相关技术、经验和资质，合规服务成为行业发展的重点。沟通会上，百度apollo信息安全负责人刘建伟介绍了百度自动驾驶云2.0关于自动驾驶数据闭环的技术方案。他表示，百度自动驾驶云与百度智图，秉承“原始数据不离车，测绘数据不离云，测绘成果不关联，合格制图师全控”的安全合规思路，帮助车企满足自动驾驶数据闭环合规。百度提出了“一个中心，三个保护”的理念来保障地理信息的安全。一个中心是通过地图商家建立数据安全监管中心，监控自动驾驶数据闭环合规的数据使用流程、数据内容、数据载体安全。完全满足监管机构对智能汽车和自动驾驶的安全合规要求。三重保护是指工具链合规、数据保护和云平台保护。工具链合规:通过点云帧提取、图像脱敏、可控标注、车辆监管等手段，保证自动驾驶数据在训练过程中的操作合规性，不触碰和带走测绘数据。数据保护:对智能网联汽车时空数据进行端到端的加密转换，保证数据的完整性、有效性、保密性和不可否认性，通过图文商的密码服务系统，保证数据由图文商控制。云平台保护:基于云基础设施的网络边界隔离、容器保护、数据审计、安全存储等措施，确保云平台环境下智能网联汽车时空数据的安全性，并由图文商监控网络边界连接状态，不会将测绘成果发送出去，造成数据滥用、泄露等风险，抵御黑客对数据平台的攻击，防止数据被黑客窃取。“未来，我们将在数据合规托管服务、合规专有云服务、自动驾驶R&D工具链服务三个方面继续深化努力，为车企提供更好的自动驾驶技术能力。”刘建伟说。据悉，百度自驾车技术研发能力已积累10余年，累计自驾车里程超过3400万公里，可有效支撑数千P级海量存储、万个弹性计算集群，测绘数据采集、传输、存储已wide……y在百度地图实习。因此，百度自驾车云2.0合规方案不仅具有全栈优势，还具有高效迭代、海量场景数据的特点，能够基于用户反馈构建车云数据闭环，快速提升效果。同时，百度Apollo十年来获得的大量资质也是其能够构建全栈自动驾驶数据闭环合规的重要支撑。百度不仅是国内19家拥有导航电子地图制作甲级测绘资质的企业之一，还拥有网络安全等级保护和可信云相关识别。在车辆落地方面，百度拥有专业汽车网络安全工程能力认证、功能安全认证、隐私保护认证等综合安全资质。，使百度能够在测绘科目的基础上，结合各种资质，发布合规采集方案，确保汽车企业量产项目能够实现端到端的合规。11月2日，百度Apollo“自动驾驶云2.0预发布沟通会”在北京亦庄举行。百度将为车企提供自动驾驶R&D全栈数据闭环合规解决方案，满足智能汽车和自动驾驶数据采集的安全合规要求，帮助车企进行闭环场景开发、运营和商业化，为汽车行业注入数据。驱动，赋能车企打造创新智能驾驶应用，推动自动驾驶场景安全快速落地。据了解，百度自动驾驶云2.0全景也将于12月正式发布。

过去几年，我国智能汽车产业蓬勃发展，汽车数据处理能力不断增强，汽车数据规模不断扩大，汽车数据的安全问题和潜在风险日益凸显。8月底，自然资源部发布《关于促进智能网联汽车发展维护测绘地理信息安全的通知》，对智能网联汽车测绘学科发展和测绘活动提出了明确要求。在政策引导下，R&D车企的行为以及智能网联汽车和自动驾驶汽车的量产正在逐渐合规化。但与此同时，数据验证、数据保护、数据流通的挑战依然存在，大量车企急需相关技术、经验和资质，合规服务成为行业发展的重点。沟通会上，百度apollo信息安全负责人刘建伟介绍了百度自动驾驶云2.0关于自动驾驶数据闭环的技术方案。他表示，百度自动驾驶云与百度智图，秉承“原始数据不离车，测绘数据不离云，测绘成果不关联，合格制图师全控”的安全合规思路，帮助车企满足自动驾驶数据闭环合规。百度提出了“一个中心，三个保护”的理念来保障地理信息的安全。一个中心是通过地图商家建立数据安全监管中心，监控自动驾驶数据闭环合规的数据使用流程、数据内容、数据载体安全。完全满足监管机构对智能汽车和自动驾驶的安全合规要求。三重保护是指工具链合规、数据保护和云平台保护。工具链合规:通过点云帧提取、图像脱敏、可控标注、车辆监管等手段，保证自动驾驶数据在训练过程中的操作合规性，不触碰和带走测绘数据。数据保护:对智能网联汽车时空数据进行端到端的加密转换，保证数据的完整性、有效性、保密性和不可否认性，通过图文商的密码服务系统，保证数据由图文商控制。云平台保护:基于m……确保云基础设施的网络边界隔离、容器保护、数据审计和安全存储，确保云平台环境下智能网联汽车时空数据的安全性，并由图形经销商监控网络边界连接状态，不会将测绘结果发出，造成数据滥用和泄露等风险，抵御黑客对数据平台的攻击，防止数据被黑客窃取。“未来，我们将在数据合规托管服务、合规专有云服务、自动驾驶R&D工具链服务三个方面继续深化努力，为车企提供更好的自动驾驶技术能力。”刘建伟说。据悉，百度自驾车技术研发能力已经积累超过10年，累计自驾车里程超过3400万公里，可以有效支撑数千个P级海量存储、10000个弹性计算集群，测绘数据的采集、传输和存储已经在百度地图得到广泛实践。因此，百度自驾车云2.0合规方案不仅具有全栈优势，还具有高效迭代、海量场景数据的特点，能够基于用户反馈构建车云数据闭环，快速提升效果。同时，百度Apollo十年来获得的大量资质也是其能够构建全栈自动驾驶数据闭环合规的重要支撑。百度不仅是国内19家拥有导航电子地图制作甲级测绘资质的企业之一，还拥有网络安全等级保护和可信云相关识别。在车辆落地方面，百度拥有专业汽车网络安全工程能力认证、功能安全认证、隐私保护认证等综合安全资质。，使百度能够在测绘科目的基础上，结合各种资质，发布合规采集方案，确保汽车企业量产项目能够实现端到端的合规。

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