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Argo AI倒闭,自动驾驶淘汰赛加速

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时间:1900/1/1 0:00:00

走L4路线的明星独角兽公司Argo AI即将倒闭,让大众的目光再次聚焦自动驾驶行业,开始思考商业化的方向。10月27日,有消息称,福特汽车公司计划关闭与大众合资的自动驾驶汽车公司Argo AI。福特在一份声明中表示,公司决定投资短期内更容易实现的辅助驾驶技术。其首席执行官吉姆·法利指出,大规模盈利的全自动汽车还有很长的路要走。此前一天,福特首席财务官约翰·劳勒表示,该公司已经确认,需要五年以上的时间才能获得全自动驾驶的投资回报。吉姆·法利说,这将需要数十亿美元的投资。但一年半前,Argo还在努力上市增资。

Ford, Volkswagen, Tesla

在Argo年底的内部员工会议上,已经告知员工公司将关闭清算,但福特和大众将尽可能提供工作机会。资料显示,Argo AI是L4自动驾驶领域大家都知道的独角兽。也源于谷歌无人车团队的创业项目。它成立于2016年,一年后被福特汽车公司以10亿美元的天价收购,这也成为自动驾驶和创业的导火索,导致了第一波自动驾驶和创业的到来。后来福特共投资10亿美元,2019年拆了——引入大众投资,让Argo成为一家由福特和大众支持的自动驾驶公司,估值70亿美元,团队规模2000人。在刚刚结束的第三季度,福特净亏损8.27亿美元,这与计入和计算Argo的投资减值有关。Argo的倒闭似乎给走L4路线商业化的自动驾驶公司敲响了警钟。目前国际上自动驾驶汽车的发展路线有两条:一条是“跨越式”发展路线,走激进的全自动驾驶路线,追求一步到位制造自动驾驶汽车达到L4、L5水平的目标;另一条是“渐进式”发展路线,主张从L2级辅助驾驶量产开始,沿着L2→L3→L4/L5无人驾驶级别逐步升级。前者代表美国的Waymo,Argo属于这种;后者以特斯拉为代表。

Ford, Volkswagen, Tesla

“跃进”倾向于先实现L4自动驾驶,再降低成本,所以选择了基于激光雷达传感器的融合传感技术。“渐进式”需要考虑车辆量产和成本等因素,所以选择“摄像传感器+视觉技术”作为主要方法。业内有一种观点认为,这两条路线背后有两种思维,即“科学思维”和“工程思维”。自动驾驶是用科学思维做的,是“一步登天”,做到L5级别再扩大规模商业化;用工程思维去做,就是一步一步实现某些场景下的自动驾驶。从市场的角度来看,投资人都认为后者无人驾驶的可能性更大。因为从数据、算法、计算能力等角度来看。,数据最重要。成千上万的人可以开车免费为他们采集各种数据,达到一定规模后,自动化程度会逐渐改变。从今年开始,国内更多的L4自动驾驶公司开始通过降维的方式参与到整车厂的L2或L2+量产项目中。自动驾驶公司弘景智家相关技术负责人10月27日对第一电气表示,“量产是智能驾驶产品落地最硬核的评价指标,除此之外别无其他。要想造出真正成熟的智能驾驶产品,必须要做量产。”该负责人表示,只有第一个量产项目,才能积累真正的产品化经验,也才能积累工程经验和落地场景。“弘景智家是2018年创业初期最早做Robotaxi的。2019年对ADAS(高级驾驶辅助系统)进行技术改造和量产。整个软硬件技术架构就是从那个时候开始缩减的。如果宏景在发展初期选择坚持L4,现在基本没有量了,不可能有成效的走下去。所以我们认为渐进路线已经被证明是一个非常好的选择,可以给公司带来收益,同时在技术上做稳扎稳打的量产积累。业界普遍认为,L4的障碍在于长尾效应的挖掘速度,‘渐进式’的方式大大优化了挖掘长尾效应的效率。”国内最早研发自动驾驶的百度表示,从技术角度,百度选择了“技术降维、数据反馈”的路径,结合“渐进式”和“跨越式”路线的优势,更快实现L4级自动驾驶的规模商用。“我们一直把最终的无人驾驶比作珠穆朗玛峰。其实不管我们往哪个方向上坡,最后都有可能登顶。”百度Apollo最先研发出最高级别的全自动驾驶。在完成成熟的L4级技术储备后,向Apollo NavigationPilot (ANP)发布了L4级纯视觉自动驾驶方案Apollo Lite。技术还原为乘用车辅助驾驶,构建了国内领先、完整的量产产品体系。“‘渐进’的发展路径,关键是解决用户在不同场景下的出行问题。百度还制定了从停车到开车,从高速到城市的智能驾驶自由度。"

Ford, Volkswagen, Tesla

在9月1日举行的2022世界人工智能大会上,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏认为,L4很可能是继L2之后第一个入行的,因为两者的事故责任都有明确规定。L2责任在司机,L4操作工对事故负责。他认为推广L3需要更长的时间。除了自行车智能,百度也在加大车路协同的布局和投入。在8月底的2022世界新能源汽车大会上,百度集团高级副总裁、智能驾驶事业群总经理李振宇表示,自行车智能就像大灯,车路协同就像路灯,相辅相成。在第七讲智能交通中,李彦宏曾经提到,用车路协同方案做自动驾驶,是百度坚持并看好的技术路线。今年4月,百度Apollo发布了车路协同开放平台2.0——“开放道路”,包括路侧软件平台、路侧参考硬件、云服务平台三部分,具备开放感知、预测、测绘、标定的基础能力,这意味着百度Apollo从“自动驾驶开放”升级为“自动驾驶、车路协同全面开放”。一些业内人士认为,Argo的倒闭进一步表明,自动驾驶的下半场淘汰赛将会加速,资源和环境将……市场将更加关注总公司。走L4路线的明星独角兽公司Argo AI即将倒闭,让大众的目光再次聚焦自动驾驶行业,开始思考商业化的方向。10月27日,有消息称,福特汽车公司计划关闭与大众合资的自动驾驶汽车公司Argo AI。福特在一份声明中表示,公司决定投资短期内更容易实现的辅助驾驶技术。其首席执行官吉姆·法利指出,大规模盈利的全自动汽车还有很长的路要走。此前一天,福特首席财务官约翰·劳勒表示,该公司已经确认,需要五年以上的时间才能获得全自动驾驶的投资回报。吉姆·法利说,这将需要数十亿美元的投资。但一年半前,Argo还在努力上市增资。

Ford, Volkswagen, Tesla

在Argo年底的内部员工会议上,已经告知员工公司将关闭清算,但福特和大众将尽可能提供工作机会。资料显示,Argo AI是L4自动驾驶领域大家都知道的独角兽。也源于谷歌无人车团队的创业项目。它成立于2016年,一年后被福特汽车公司以10亿美元的天价收购,这也成为自动驾驶和创业的导火索,导致了第一波自动驾驶和创业的到来。后来福特共投资10亿美元,2019年拆了——引入大众投资,让Argo成为一家由福特和大众支持的自动驾驶公司,估值70亿美元,团队规模2000人。在刚刚结束的第三季度,福特净亏损8.27亿美元,这与计入和计算Argo的投资减值有关。Argo的倒闭似乎给走L4路线商业化的自动驾驶公司敲响了警钟。目前国际上自动驾驶汽车的发展路线有两条:一条是“跨越式”发展路线,走激进的全自动驾驶路线,追求一步到位制造自动驾驶汽车达到L4、L5水平的目标;另一条是“渐进式”发展路线,主张从L2级辅助驾驶量产开始,沿着L2→L3→L4/L5无人驾驶级别逐步升级。前者代表美国的Waymo,Argo属于这种;后者以特斯拉为代表。

Ford, Volkswagen, Tesla

“跃进”倾向于先实现L4自动驾驶,再降低成本,所以选择了基于激光雷达传感器的融合传感技术。“渐进式”需要考虑车辆量产和成本等因素,所以选择“摄像传感器+视觉技术”作为主要方法。业内有一种观点认为,这两条路线背后有两种思维,即“科学思维”和“工程思维”。自动驾驶是用科学思维做的,是“一步登天”,做到L5级别再扩大规模商业化;用工程思维去做,就是一步一步实现某些场景下的自动驾驶。从市场的角度来看,投资人都认为后者无人驾驶的可能性更大。因为从数据、算法、计算能力等角度来看。,数据最重要。成千上万的人可以开车免费为他们采集各种数据,达到一定规模后,自动化程度会逐渐改变。从今年开始,国内更多的L4自动驾驶公司开始通过降维的方式参与到整车厂的L2或L2+量产项目中。自动驾驶公司弘景智家相关技术负责人10月27日对第一电气表示,“量产是智能驾驶产品落地最硬核的评价指标,除此之外别无其他。要想造出真正成熟的智能驾驶产品,必须要做量产。”该负责人表示,只有第一个量产项目,才能积累真正的产品化经验,也才能积累工程经验和落地场景。“弘景智家是2018年创业初期最早做Robotaxi的。2019年对ADAS(高级驾驶辅助系统)进行技术改造和量产。整个软硬件技术架构就是从那个时候开始缩减的。如果宏景在发展初期选择坚持L4,现在基本没有量了,不可能有成效的走下去。所以我们认为渐进路线已经被证明是一个非常好的选择,可以给公司带来收益,同时在技术上做稳扎稳打的量产积累。业界普遍认为,L4的障碍在于长尾效应的挖掘速度,‘渐进式’的方式大大优化了挖掘长尾效应的效率。”国内最早研发自动驾驶的百度表示,从技术角度,百度选择了“技术降维、数据反馈”的路径,结合“渐进式”和“跨越式”路线的优势,更快实现L4级自动驾驶的规模商用。“我们一直把最终的无人驾驶比作珠穆朗玛峰。其实不管我们往哪个方向上坡,最后都有可能登顶。”百度Apollo最先研发出最高级别的全自动驾驶。在完成成熟的L4级技术储备后,向Apollo NavigationPilot (ANP)发布了L4级纯视觉自动驾驶方案Apollo Lite。技术还原为乘用车辅助驾驶,构建了国内领先、完整的量产产品体系。“‘渐进’的发展路径,关键是解决用户在不同场景下的出行问题。百度还制定了从停车到开车,从高速到城市的智能驾驶自由度。"

Ford, Volkswagen, Tesla

在9月1日举行的2022世界人工智能大会上,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏认为,L4很可能是继L2之后第一个入行的,因为两者的事故责任都有明确规定。L2责任在司机,L4操作工对事故负责。他认为推广L3需要更长的时间。除了自行车智能,百度也在加大车路协同的布局和投入。在8月底的2022世界新能源汽车大会上,百度集团高级副总裁、智能驾驶事业群总经理李振宇表示,自行车智能就像大灯,车路协同就像路灯,相辅相成。在第七讲智能交通中,李彦宏曾经提到,用车路协同方案做自动驾驶,是百度坚持并看好的技术路线。今年4月,百度Apollo发布了车路协同开放平台2.0——“开放道路”,包括路侧软件平台、路侧参考硬件、云服务平台三部分,具备开放感知、预测、测绘、标定的基础能力,这意味着百度Apollo从“自动驾驶开放”升级为“自动驾驶、车路协同全面开放”。有业内人士认为,Argo的倒闭进一步表明,自动驾驶的下半场淘汰赛将加速,资源和市场将更加集中在头部公司。

标签:福特大众特斯拉

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