黑芝麻智能举行上海媒体技术开放日 展示交流“芯”科技

11月29日，全球自主计算芯片领导者黑芝麻智能在上海举办技术开放日暨媒体沟通会。通过充分展示黑芝麻智能的“核心”技术和面对面的交流，更多主流媒体可以了解到黑芝麻智能和自动驾驶芯片的技术发展。

活动现场，黑芝麻智能首席营销官杨雨欣、产品副总裁丁丁、产品营销总监王志忠、系统架构高级经理钟鸣分别围绕行业发展、产品规划及行业技术趋势、自动驾驶算法、车规芯片制造工艺等进行分享。

高性能芯片推动汽车产业协同创新

近年来，芯片一直是业界关注的焦点。随着自动驾驶的快速发展并逐渐进入商业应用的新阶段，自动驾驶芯片成为汽车和芯片行业共同关注的话题。

作为行业的一份子，黑芝麻智能如何看待行业变化和机遇？杨雨欣表示，智能驾驶一定是智能皇冠上最重要的明珠，中国自动驾驶技术的发展速度将远远领先于全球的发展和就业。“到2025年，中国66%的新车将配备L2级别以上的自动驾驶功能，其中50%将是L2-L3。我们认为，未来3-5年，人机驾驶一定是常态。作为一家芯片公司，黑芝麻智能认为芯片是推动每一个电子行业发展的核心竞争力。”

黑芝麻智能首席营销官杨雨欣分享道。

位于Tier 2的黑芝麻致力于为自动驾驶建立一个计算平台。希望通过领先的芯片技术，赋能行业形成汽车和道路的不同解决方案，让汽车越来越“智能”，让出道路。它变得越来越“聪明”，通过汽车和道路的协调，推动自动驾驶的商业化。

数据和计算能力推动自动驾驶落地。

随着汽车行业步入智能电动车时代，人们对汽车的需求已经转变为更轻松、更安全、更智能的驾驶体验。丁丁表示，从技术角度来看，自动驾驶普及非常重要的驱动力是汽车电子电气架构的演进，而推动演进的技术点主要有两个，一个是数据，一个是计算能力。

数据是下一代智能汽车的“血液”。电子电气架构的演进方向是保证大量数据的高速流动，从而进一步支持部署在其上的功能。这涉及到处理数据，需要更强计算能力的芯片来支持电子电气架构的演进。

“对于下一代芯片，黑芝麻智能会考虑更先进的工艺，以及如何在计算能力更大的芯片中进一步集中不同域的功能。同时，在自动驾驶计算能力方面，下一代芯片将拥有十倍以上的计算能力。同时，汽车的功能安全性和必要属性也将大大增强。”

关于自动驾驶计算能力的计算方法，丁丁表示，芯片中乘法器和加法器的数量决定了它的卷积能力。芯片计算能力top可以通过乘法器和加法器的数量、频率赫兹等指标客观地总结计算出来。

黑芝麻智能华山二号A1000系列芯片基于自主研发的两个核心ip，计算能力为58TOPS(INT8)，是国内首款量产的高性能自动驾驶计算芯片，可支持高阶泊车。

自研算法和工具链加速芯片量产和应用

自研算法和AI工具链是黑芝麻智能竞争力的重要组成部分。钟鸣介绍，黑芝麻智能自主研发了很多感知算法，可以在中短期内加速和帮助一些智能导航和停车应用快速落地，从而加速大众……全芯片的介绍和应用。

黑芝麻智能系统架构高级经理钟鸣分享技术。

黑芝麻智能一方面不断提升算法量产化程度，另一方面也提供了一套深度学习工具链，主要目的是将用户在服务器等平台上开发的算法模型转化为可以在黑芝麻智能芯片上运行的程序。这个工具链基本可以满足目前主流的模型结构。

黑芝麻智能跨越汽车仪表芯片制造壁垒

事实上，汽车仪表芯片制造的壁垒很高，这一点一直深受业界关注。王志忠介绍说，汽车仪表芯片和消费芯片有很多不同之处。其中一个难点是，汽车所经历的使用环境比消费电子产品要严格得多。还有一点就是要保证车规芯片的供货周期，芯片要稳定供货十年，保证十五年内芯片不会有问题。种种苛刻的条件决定了汽车芯片在设计、制造、封装等一系列环节都需要经过严格的测试和漫长的认证过程。

黑芝麻智能产品营销总监王志忠分享技术。

车规芯片的量产是一个漫长而艰辛的过程，就像黑芝麻智能的华山二号A1000系列芯片，从产品设计、流片、封测、车规认证、构建算法工具链，到功能安全认证、自动驾驶软件包开发，再到完善和支撑行业生态，跨越各种门槛，经历了三年多的时间。

在提问环节，黑芝麻智能还与现场汽车、半导体、金融媒体分享了对构建“芯”生态、打破“芯”困局的理解，以及芯片如何助力产业发展。

基于“开放合作，价值共创”的理念，黑芝麻智能将继续致力于构建开放生态，携手合作伙伴，赋能智能驾驶新生态，以自身的研究实力推动中国自动驾驶产业的发展。11月29日，全球自主计算芯片领导者黑芝麻智能在上海举办技术开放日暨媒体沟通会。通过充分展示黑芝麻智能的“核心”技术和面对面的交流，更多主流媒体可以了解到黑芝麻智能和自动驾驶芯片的技术发展。

活动现场，黑芝麻智能首席营销官杨雨欣、产品副总裁丁丁、产品营销总监王志忠、系统架构高级经理钟鸣分别围绕行业发展、产品规划及行业技术趋势、自动驾驶算法、车规芯片制造工艺等进行分享。

高性能芯片推动汽车产业协同创新

近年来，芯片一直是业界关注的焦点。随着自动驾驶的快速发展并逐渐进入商业应用的新阶段，自动驾驶芯片成为汽车和芯片行业共同关注的话题。

作为行业的一份子，黑芝麻智能如何看待行业变化和机遇？杨雨欣表示，智能驾驶一定是智能皇冠上最重要的明珠，中国自动驾驶技术的发展速度将远远领先于全球的发展和就业。“到2025年，中国66%的新车将配备L2级别以上的自动驾驶功能，其中50%将是L2-L3。我们认为，未来3-5年，人机驾驶一定是常态。作为一家芯片公司，黑芝麻智能认为芯片是推动每一个电子行业发展的核心竞争力。”

黑芝麻智能首席营销官杨雨欣分享道。

位于Tier 2的黑芝麻致力于为自动驾驶建立一个计算平台。希望通过领先的芯片技术，电磁脉冲……erment industry会对汽车和道路形成不同的解决方案，让汽车越来越“智能”，让位于道路。它变得越来越“聪明”，通过汽车和道路的协调，推动自动驾驶的商业化。

数据和计算能力推动自动驾驶落地。

随着汽车行业步入智能电动车时代，人们对汽车的需求已经转变为更轻松、更安全、更智能的驾驶体验。丁丁表示，从技术角度来看，自动驾驶普及非常重要的驱动力是汽车电子电气架构的演进，而推动演进的技术点主要有两个，一个是数据，一个是计算能力。

数据是下一代智能汽车的“血液”。电子电气架构的演进方向是保证大量数据的高速流动，从而进一步支持部署在其上的功能。这涉及到处理数据，需要更强计算能力的芯片来支持电子电气架构的演进。

“对于下一代芯片，黑芝麻智能会考虑更先进的工艺，以及如何在计算能力更大的芯片中进一步集中不同域的功能。同时，在自动驾驶计算能力方面，下一代芯片将拥有十倍以上的计算能力。同时，汽车的功能安全性和必要属性也将大大增强。”

关于自动驾驶计算能力的计算方法，丁丁表示，芯片中乘法器和加法器的数量决定了它的卷积能力。芯片计算能力top可以通过乘法器和加法器的数量、频率赫兹等指标客观地总结计算出来。

黑芝麻智能华山二号A1000系列芯片基于自主研发的两个核心ip，计算能力为58TOPS(INT8)，是国内首款量产的高性能自动驾驶计算芯片，可支持高阶泊车。

自研算法和工具链加速芯片量产和应用

自研算法和AI工具链是黑芝麻智能竞争力的重要组成部分。钟鸣介绍，黑芝麻智能自主研发了很多感知算法，可以在中短期内加速和帮助一些智能导航和停车应用快速落地，从而加速整个芯片的量产和应用。

黑芝麻智能系统架构高级经理钟鸣分享技术。

黑芝麻智能一方面不断提升算法量产化程度，另一方面也提供了一套深度学习工具链，主要目的是将用户在服务器等平台上开发的算法模型转化为可以在黑芝麻智能芯片上运行的程序。这个工具链基本可以满足目前主流的模型结构。

黑芝麻智能跨越汽车仪表芯片制造壁垒

事实上，汽车仪表芯片制造的壁垒很高，这一点一直深受业界关注。王志忠介绍说，汽车仪表芯片和消费芯片有很多不同之处。其中一个难点是，汽车所经历的使用环境比消费电子产品要严格得多。还有一点就是要保证车规芯片的供货周期，芯片要稳定供货十年，保证十五年内芯片不会有问题。种种苛刻的条件决定了汽车芯片在设计、制造、封装等一系列环节都需要经过严格的测试和漫长的认证过程。

黑芝麻智能产品营销总监王志忠分享技术。

车规芯片的量产是一个漫长而艰辛的过程，就像黑芝麻智能的华山二号A1000系列芯片，从产品设计、流片、封测、车规认证、构建算法工具链，到功能安全认证、自动驾驶软件包开发，再到完善和支撑行业生态，跨越各种门槛，经历了三年多的时间。

在提问环节，黑芝麻智能还分享了……s对构建“芯”生态、打破“芯”困境的理解，以及芯片如何与现场汽车、半导体、金融媒体一起助力产业发展。

基于“开放合作，价值共创”的理念，黑芝麻智能将继续致力于构建开放生态，携手合作伙伴，赋能智能驾驶新生态，以自身的研究实力推动中国自动驾驶产业的发展。

标签：皇冠理念

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