GIV2022|宁德时代蔡建永：接口标准化繁荣智能汽车产业

2022年12月16日-17日，由安徽省发展和改革委员会作为指导单位，合肥市人民政府、中国电动汽车百人会作为共同主办单位的“2022全球智能汽车产业峰会”在安徽合肥举行。本届论坛围绕“全球新变革与智能汽车发展新战略”主题，设置了五场主题论坛和两场闭门会议，与行业组织、高校、龙头企业代表共同探讨中国智能汽车发展新路径。

其中，当代安培科技有限(上海)智能科技首席技术官蔡在12月16日举行的“科学家论坛”上发表了精彩演讲。以下为现场演讲:

各位现场的专家和嘉宾下午好！刚才徐老师和陈老师分别谈到了软件定义汽车、滑板底盘和区块链。我是时代智能的蔡，时代智能是安普科技有限公司的子公司，我们是做滑板底盘的。

感谢中国电动汽车100委员会的邀请，我想就如何在智能汽车及相关领域实现更深层次的合作和创新分享我的想法和倡议。我今天报告的题目是“接口标准化与智能汽车产业的繁荣”。

现在整个汽车圈有一个词叫“胡安”。长期的表现就是汽车推出越来越快，车型越来越多，配置越来越丰富，但有一个共同点就是利润空间被压缩。只有那些实现了规模效应的企业才有单车的利润，营业利润为正。英伟达创始人兼CEO曾预言，到2025年，很多汽车企业可能会以接近成本的价格销售汽车，未来将主要使用软件。

业内普遍认为，汽车的利润率主要有三个原因:

一方面，汽车行业投入大，企业间缺乏有效共享，难以实现规模效应，如汽车企业间平台不共享，接口私有化定制化，汽车企业产能利用率低导致产能闲置。

二是堆料的配置，现在汽车屏幕越来越多，计算能力越来越强，传感器越来越多，堆料造成的成本剧增。

再次，激烈的竞争格局导致企业间的价格竞争、渠道竞争、广告竞争，进一步增加了整车销售成本。导致智能电动车竞争越来越激烈，利润空间越来越低。

作为一个消费者，结合自己的购车行为和用车行为，以及观察身边朋友家人的购车行为和用车行为，我认为消费者的购车心理是一致的。在一定价格约束下追求满意度最大化，消费者会考虑空间的舒适性、性能的优劣、不同品牌的溢价以及传统燃油车时代的相关身份暗示。然而，在智能电动车时代，汽车变成了移动空间。消费者会更多的考虑智能驾驶舱和智能驾驶的体验，以及买车后软硬件是否会不断升级。如何满足消费者买车时的多维度需求，是一个挑战。

传统汽车的满意度主要体现在售后服务上，而智能汽车拓展了新的维度，比如软件OTA是否可以持续升级，硬件是否可以持续热插拔，软件升级的空间是否可以拓展，问题发生后是否可以快速解决，是否支持远程诊断，数据挖掘是否可以实现对消费者的定制服务，消费者当然非常关心你挖掘的数据是否侵犯了我的隐私。因此，传统汽车的购车满意度开始向全生命周期的消费者满意度延伸，这对智能汽车来说既是挑战也是机遇。

说到消费者满意度，从用户里程的各种联系来看，生命周期数据的重要性越来越突出。驾驶行为等数据成为保险落地的重要条件，车辆真实的健康和性能数据也让二手车交易更加透明可靠。对于传统汽车来说，用户体验的上限往往在交付的那一刻。对于智能汽车来说，车辆交付后产生的真实数据，可以帮助汽车厂商在真实场景下了解用户需求，进而不断迭代功能，使用户体验不断提升，这也是数据带来的增量价值。

因此，在智能汽车时代，数据不仅可以提高用户满意度，还可以成为商业模式变革的催化剂。从主机厂到供应链，再到par，探索车辆全生命周期的数据价值，围绕数据寻找新的合作机会和商业模式，已经成为共识……智能电动汽车生态系统的参与者。

从前面的例子可以看出，提到了汽车可以产生不同类型的数据，这些数据可以分为几种类型:

第一，车辆运行的数据。驾驶地图中基于出行习惯的道路信息、驾驶行为、用户生活数据的挖掘非常重要，但这些数据也面临碎片化、私有化、数据孤岛等问题，导致数据利用率极其有限。造成这种现象的原因如下:

1.数据，尤其是比特，特别容易复制。美国计算机科学家尼古拉斯·尼葛洛庞帝(nicholas negroponte)写的《数字化生存》(Digital Survival)中已经预言，比特的复制成本接近于零，而且容易复制，难以保护，这也在一定程度上使得数据所有者不愿意共享数据资产。

2.数据接口不规范，数据内容不统一，尤其是车载端，还是一个瓶颈。

3.数据的开放也需要一个前提，那就是合理高效的价值分配手段，而这个手段目前还没有实现。

基于数据的特性和上述痛点，数据价值高，但利用率仍然低是现实。

我们可以看到，为了解决数据共享私有化和数据价值确认等问题，2018年5月，包括宝马、福特、IBM等跨国公司在内的欧盟多家公司联合组织区块链成立了区块链共享联盟MOBI，通过区块链和去中心化VID技术识别汽车身份和数据，即VID。MOBI VID要实现跨地域、跨行业、跨企业的数据共享，就是要通过区块链建立可信的数据基础，实现数据流通，提升数据在全产业链的价值挖掘。我们看到整个传统汽车，尤其是欧洲的传统汽车，存量巨大，负担沉重。因此，随着我国新能源汽车的蓬勃发展，为我国智能电动车的大数据应用提前布局基于区块链的VID技术是一个契机。

他山之石可以攻玉，汽车智能化。PC和手机行业可以算是一面镜子。我们可以看到，以Windows为首的X86时代，软硬件接口的标准化，架构的开放性，打败了当时封闭的苹果PC系统，产生了众多行业巨头。随着移动时代的到来，苹果通过硬件的封闭，应用的开放，优秀体验的构建，成为市值超过2万亿美元的公司。Android以闭源的GMS业务系统和开源的AOSP系统，以天下之力迅速发展，成为移动行业最具操作性的系统和平台。

但如你所见，越开放的行业，生态玩家越多，也就意味着系统的风险越高。相比PC和手机，智能汽车是一个更复杂的系统，单品价值更大，行业空间巨大，当然被滥用的风险也很高。无论是采用苹果那样相对封闭的模式，还是X86、Android那样更安全的模式，我认为汽车的根本和本质其实就是安全、可靠、便捷地将人和物从A点移动到B点，具有很强的安全性要求。涉及到功能安全相关的部件，要考虑采用类似苹果数据线的认证机制，保证安全优先。同时，智能汽车将成为移动的第三生活空间，非安全相关的应用，尤其是娱乐应用，可以参考Android或PC应用，应该更加开放。

2021年，由中国汽车工业协会牵头的该协会SDV工作组与60多家单位共同发布了API的参考规范，定义了智能电动汽车整车的接口，标志着产业链在解决软件定义汽车实现的共性问题上迈出了实质性的一步。该规范从第一版的290多个原子服务和230多个设备抽象API接口，增加到智能驾驶领域和人机交互领域。目前第四版已经实现了600多个原子对，400多个抽象API的接口，历时两年多，进步很快。目前……SDV合作伙伴有204家，包括汽车制造商、零部件供应商、汽车软件开发等企业，朋友圈不断扩大。这源于SDV工作组不设任何门槛，不断统一行业共识，繁荣软件定义汽车生态系统，不断朝着实现SDV愿景前进。

目前，万物互联和车云融合已经成为汽车行业的共识。由汽车工业协会领导的SDV工作组在设备抽象的基础上定义了设备表面的接口。一辆车其实有很多接口，一个是接入我们很多零部件，实现了智能电动车零部件的快速接入，减少了重复开发。同时为上层组合服务或车辆控制的应用实现原子服务接口，可以减少企业的定制，加速消费者个性化需求的开发。面对未来大量的车辆数据、交通数据、生态数据，以及面向消费者的用车阶段的不断提升，如何持续管理和优化线上车辆及相应数据成为了新的挑战。鉴于此，我们建议SDV工作组从控制平面和设备平面的接口扩展到管理平面的接口，通过管理平面的标准化接口实现车辆设备管理、远程诊断、数据管理、软件管理等一系列功能。管理平面的这个接口是基于SOA架构和智能汽车云平台实现高效对接，从而实现全场景的数据互通，为智能汽车提供全周期的智能管理服务。

基于以上设备接口、控制接口、管理接口，未来智能汽车行业将是开放的，千人千面，不断进化，从而实现消费者、车企、供应商、生态伙伴的共赢。

我们可以看到，从控制面扩展到管理面，会给智能汽车带来巨大的行业价值，这必将促进智能汽车行业的繁荣。当然也有很多价值。可以看出，对于主机厂来说，扩展到管理面，可以改变智能车的研发模式，以架构的方式提高研发效率，促进车辆级数据服务的开放，让更多的用户在场景中体验数据挖掘。

对于最终消费者来说，拓展到管理面，意味着更多的场景化应用和更安全可靠的用车体验。从供应链的角度，扩展到管理和数据共享，将大大缩短研发时间，汽车后市场服务带来的协同效应，设备的接口将帮助原子服务被更多的调用和订阅，实现更多的利润。对于政府和监管部门来说，可以保证安全、隐私保护和高效均衡的监管。

最后，为了实现数据接口和接口标准化，在促进整个汽车行业繁荣的同时，当然也带来了很多问题和挑战。概括起来，分为三个层次:

1.在技术上，要考虑如何对数据进行标准化和统一，采用什么样的技术使开放统一的数据自由流通，实现数据所有者、数据控制者和数据使用者的有效交换。

2.在安全和信任方面，如何在开放的同时保护车企和供应商的知识产权，如何做好个人隐私保护和数据授权，如何像国家安全一样有效监控数据。

3.在商业模式中，数据产生的价值如何在全链条的数据所有者、数据控制者、数据使用者之间有效分配？

我的报告到此为止。谢谢大家！(注:本文根据现场速记整理，未经发言人审核。)2022年12月16日-17日，由安徽省发展和改革委员会作为指导单位，合肥市人民政府、中国电动汽车百人会作为共同主办单位的“2022全球智能汽车产业峰会”在安徽合肥召开。本届论坛围绕“全球新变革与智能汽车发展新战略”主题，设置了五场主题论坛和两场闭门会议，与行业组织、高校、龙头企业代表共同探讨中国智能汽车发展新路径。

其中，当代安培科技有限(上海)智能科技首席技术官蔡在12月16日举行的“科学家论坛”上发表了精彩演讲。以下为现场演讲:

各位现场的专家和嘉宾下午好！刚才徐老师和陈老师分别谈到了软件定义汽车、滑板底盘和区块链。我是时代智能的蔡，时代智能是安普科技有限公司的子公司，我们是做滑板底盘的。

感谢中国电动汽车100委员会的邀请，我想就如何在智能汽车及相关领域实现更深层次的合作和创新分享我的想法和倡议。我今天报告的题目是“接口标准化与智能汽车产业的繁荣”。

现在整个汽车圈有一个词叫“胡安”。长期的表现就是汽车推出越来越快，车型越来越多，配置越来越丰富，但有一个共同点就是利润空间被压缩。只有那些实现了规模效应的企业才有单车的利润，营业利润为正。英伟达创始人兼CEO曾预言，到2025年，很多汽车企业可能会以接近成本的价格销售汽车，未来将主要使用软件。

业内普遍认为，汽车的利润率主要有三个原因:

一方面，汽车行业投入大，企业间缺乏有效共享，难以实现规模效应，如汽车企业间平台不共享，接口私有化定制化，汽车企业产能利用率低导致产能闲置。

二是堆料的配置，现在汽车屏幕越来越多，计算能力越来越强，传感器越来越多，堆料造成的成本剧增。

再次，激烈的竞争格局导致企业间的价格竞争、渠道竞争、广告竞争，进一步增加了整车销售成本。导致智能电动车竞争越来越激烈，利润空间越来越低。

作为一个消费者，结合自己的购车行为和用车行为，以及观察身边朋友家人的购车行为和用车行为，我认为消费者的购车心理是一致的。在一定价格约束下追求满意度最大化，消费者会考虑空间的舒适性、性能的优劣、不同品牌的溢价以及传统燃油车时代的相关身份暗示。然而，在智能电动车时代，汽车变成了移动空间。消费者会更多的考虑智能驾驶舱和智能驾驶的体验，以及买车后软硬件是否会不断升级。如何满足消费者买车时的多维度需求，是一个挑战。

传统汽车的满意度主要体现在售后服务上，而智能汽车拓展了新的维度，比如软件OTA是否可以持续升级，硬件是否可以持续热插拔，软件升级的空间是否可以拓展，问题发生后是否可以快速解决，是否支持远程诊断，数据挖掘是否可以实现对消费者的定制服务，消费者当然非常关心你挖掘的数据是否侵犯了我的隐私。因此，传统汽车的购车满意度开始向全生命周期的消费者满意度延伸，这对智能汽车来说既是挑战也是机遇。

说到消费者满意度，从用户里程的各种联系来看，生命周期数据的重要性越来越突出。驾驶行为等数据成为保险落地的重要条件，车辆真实的健康和性能数据也让二手车交易更加透明可靠。对于传统汽车来说，用户体验的上限往往在交付的那一刻。对于智能汽车来说，车辆交付后产生的真实数据，可以帮助汽车厂商在真实场景下了解用户需求，进而不断迭代功能，使用户体验不断提升，这也是数据带来的增量价值。

因此，在智能汽车时代，数据不仅可以提高用户满意度，还可以成为商业模式变革的催化剂。从主机厂到供应链，再到par，探索车辆全生命周期的数据价值，围绕数据寻找新的合作机会和商业模式，已经成为共识……智能电动汽车生态系统的参与者。

从前面的例子可以看出，提到了汽车可以产生不同类型的数据，这些数据可以分为几种类型:

第一，车辆运行的数据。驾驶地图中基于出行习惯的道路信息、驾驶行为、用户生活数据的挖掘非常重要，但这些数据也面临碎片化、私有化、数据孤岛等问题，导致数据利用率极其有限。造成这种现象的原因如下:

1.数据，尤其是比特，特别容易复制。美国计算机科学家尼古拉斯·尼葛洛庞帝(nicholas negroponte)写的《数字化生存》(Digital Survival)中已经预言，比特的复制成本接近于零，而且容易复制，难以保护，这也在一定程度上使得数据所有者不愿意共享数据资产。

2.数据接口不规范，数据内容不统一，尤其是车载端，还是一个瓶颈。

3.数据的开放也需要一个前提，那就是合理高效的价值分配手段，而这个手段目前还没有实现。

基于数据的特性和上述痛点，数据价值高，但利用率仍然低是现实。

我们可以看到，为了解决数据共享私有化和数据价值确认等问题，2018年5月，包括宝马、福特、IBM等跨国公司在内的欧盟多家公司联合组织区块链成立了区块链共享联盟MOBI，通过区块链和去中心化VID技术识别汽车身份和数据，即VID。MOBI VID要实现跨地域、跨行业、跨企业的数据共享，就是要通过区块链建立可信的数据基础，实现数据流通，提升数据在全产业链的价值挖掘。我们看到整个传统汽车，尤其是欧洲的传统汽车，存量巨大，负担沉重。因此，随着我国新能源汽车的蓬勃发展，为我国智能电动车的大数据应用提前布局基于区块链的VID技术是一个契机。

他山之石可以攻玉，汽车智能化。PC和手机行业可以算是一面镜子。我们可以看到，以Windows为首的X86时代，软硬件接口的标准化，架构的开放性，打败了当时封闭的苹果PC系统，产生了众多行业巨头。随着移动时代的到来，苹果通过硬件的封闭，应用的开放，优秀体验的构建，成为市值超过2万亿美元的公司。Android以闭源的GMS业务系统和开源的AOSP系统，以天下之力迅速发展，成为移动行业最具操作性的系统和平台。

但如你所见，越开放的行业，生态玩家越多，也就意味着系统的风险越高。相比PC和手机，智能汽车是一个更复杂的系统，单品价值更大，行业空间巨大，当然被滥用的风险也很高。无论是采用苹果那样相对封闭的模式，还是X86、Android那样更安全的模式，我认为汽车的根本和本质其实就是安全、可靠、便捷地将人和物从A点移动到B点，具有很强的安全性要求。涉及到功能安全相关的部件，要考虑采用类似苹果数据线的认证机制，保证安全优先。同时，智能汽车将成为移动的第三生活空间，非安全相关的应用，尤其是娱乐应用，可以参考Android或PC应用，应该更加开放。

2021年，由中国汽车工业协会牵头的该协会SDV工作组与60多家单位共同发布了API的参考规范，定义了智能电动汽车整车的接口，标志着产业链在解决软件定义汽车实现的共性问题上迈出了实质性的一步。该规范从第一版的290多个原子服务和230多个设备抽象API接口，增加到智能驾驶领域和人机交互领域。目前第四版已经实现了600多个原子对，400多个抽象API的接口，历时两年多，进步很快。目前……SDV合作伙伴有204家，包括汽车制造商、零部件供应商、汽车软件开发等企业，朋友圈不断扩大。这源于SDV工作组不设任何门槛，不断统一行业共识，繁荣软件定义汽车生态系统，不断朝着实现SDV愿景前进。

目前，万物互联和车云融合已经成为汽车行业的共识。由汽车工业协会领导的SDV工作组在设备抽象的基础上定义了设备表面的接口。一辆车其实有很多接口，一个是接入我们很多零部件，实现了智能电动车零部件的快速接入，减少了重复开发。同时为上层组合服务或车辆控制的应用实现原子服务接口，可以减少企业的定制，加速消费者个性化需求的开发。面对未来大量的车辆数据、交通数据、生态数据，以及面向消费者的用车阶段的不断提升，如何持续管理和优化线上车辆及相应数据成为了新的挑战。鉴于此，我们建议SDV工作组从控制平面和设备平面的接口扩展到管理平面的接口，通过管理平面的标准化接口实现车辆设备管理、远程诊断、数据管理、软件管理等一系列功能。管理平面的这个接口是基于SOA架构和智能汽车云平台实现高效对接，从而实现全场景的数据互通，为智能汽车提供全周期的智能管理服务。

基于以上设备接口、控制接口、管理接口，未来智能汽车行业将是开放的，千人千面，不断进化，从而实现消费者、车企、供应商、生态伙伴的共赢。

我们可以看到，从控制面扩展到管理面，会给智能汽车带来巨大的行业价值，这必将促进智能汽车行业的繁荣。当然也有很多价值。可以看出，对于主机厂来说，扩展到管理面，可以改变智能车的研发模式，以架构的方式提高研发效率，促进车辆级数据服务的开放，让更多的用户在场景中体验数据挖掘。

对于最终消费者来说，拓展到管理面，意味着更多的场景化应用和更安全可靠的用车体验。从供应链的角度，扩展到管理和数据共享，将大大缩短研发时间，汽车后市场服务带来的协同效应，设备的接口将帮助原子服务被更多的调用和订阅，实现更多的利润。对于政府和监管部门来说，可以保证安全、隐私保护和高效均衡的监管。

最后，为了实现数据接口和接口标准化，在促进整个汽车行业繁荣的同时，当然也带来了很多问题和挑战。概括起来，分为三个层次:

1.在技术上，要考虑如何对数据进行标准化和统一，采用什么样的技术使开放统一的数据自由流通，实现数据所有者、数据控制者和数据使用者的有效交换。

2.在安全和信任方面，如何在开放的同时保护车企和供应商的知识产权，如何做好个人隐私保护和数据授权，如何像国家安全一样有效监控数据。

3.在商业模式中，数据产生的价值如何在全链条的数据所有者、数据控制者、数据使用者之间有效分配？

我的报告到此为止。谢谢大家！

(注:本文根据现场速记整理，未经发言人审核。)

标签：远程宝马福特

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