GIV2022|罗云峰：合肥智能汽车产业总投资超2500亿元，本土配套率达30%

2022年12月16日-17日，由安徽省发展和改革委员会作为指导单位，合肥市人民政府、中国电动汽车百人会作为共同主办单位的“2022全球智能汽车产业峰会”在安徽合肥举行。本届论坛围绕“全球新变革与智能汽车发展新战略”主题，设置了五场主题论坛和两场闭门会议，与行业组织、高校、龙头企业代表共同探讨中国智能汽车发展新路径。

其中，DJI总裁罗振华在12月16日举行的企业家论坛上发表了精彩演讲。以下为现场演讲:

大家好！我是来自DJI的罗振华。

DJI之前在机器人和智能系统方面积累很多，最知名的产品就是无人机。事实上，这些技术在汽车的智能化方面非常有用。DJI车载是我们专注于智能驾驶系统核心部件研发、生产和销售的平台，定位于智能驾驶第一梯队。DJI对汽车的愿景是为每个人提供安全和轻松的旅行体验。今年我们和主机厂合作的量产车已经投放市场，进一步降低了智能功能的成本，用非常基础的硬件价格实现了可用的智能，让大部分消费者买得起用得上，希望能让消费者喜欢，从而实现智能驾驶的普及。

近年来，业界在汽车智能化方面投入很大，成果也很多，但我们在讨论智能汽车的时候，一定不能参考那些只能写在手册上的功能描述，最终还是要落地到终端用户身上。事实上，我们面临着许多实际问题。智能驾驶涉及到很多产业环节，甚至在车企内部，车上的多个模块也需要一起创新发展。虽然这几年成绩不少，但总体感觉是设计和R&D投入大，但开发迭代不同步，硬件和软件、生产和运营还存在协同摩擦，有一种事倍功半的感觉。

从汽车消费者的角度来看，智能驾驶并没有一致的标准，也就是所谓的辅助驾驶或L2+。但实际上不同车型的体验差异很大，智能驾驶还没有形成稳定的消费者心智。消费者对智能驾驶的重视，并将其作为购车的重要决策依据，还有一段路要走。而且目前的智能驾驶功能普遍消费门槛不低，需要一定的学习成本才能使用。汽车行业有设计、R&D、制造的客观事实，消费者当然希望所有功能都好用、便宜。这种预期和现实的差距就像行业内的齿轮相互啮合，就像PPT上的这张图。环节多而复杂，产业端和消费端的有识之士都在发力，但要让这些齿轮克服这种静摩擦，让客户和商业周期在智能驾驶中向前跑，还需要更多的合作。

这些都是积极的问题，是我们在发展过程中必须要经历的，相信智能驾驶的产业发展突破一定会在中部市场拉起来。

今天大会的主题是“全球视野下的智能汽车发展之路”。其实在智能汽车领域，全球视角需要立足中国。根据研究机构的数据，中国已经成为全球最大的乘用车消费市场和汽车生产国。更重要的是，中国市场对智能驾驶的接受度最高，支付意愿最高，这意味着最有可能驱动展现在中国市场面前的复杂工业系统。用户对智能驾驶的使用和服务意愿是推动整个行业飞轮的关键。

从用户体验来看，确实有很多发烧友和爱好者非常活跃。在这些活跃用户的推动下，智能驾驶功能正逐渐从长期状态过渡到普遍使用。我们也深有体会，功能好用，运营提供激励。我们车的很多车主已经习惯了把自动泊车作为标准操作，在回访中我们也获得了越来越多的价值认可。消费者认为我们车的自动泊车让用车更方便，给他带来价值。然而，面对广泛的汽车消费者，用智能功能来影响他们的购车决策并不容易。本质是消费者没有感受到价值，无法提供一个标准让消费者清楚的知道自己花钱能得到什么样的体验。这是一个应该推动改变生产的成本，也很容易理解，让消费者得到真正的价值……并逐步将买车和用车的部分成本分摊到智能功能上。它在平时确实使用了智能功能，也确实如此。智能功能和数据迭代的正向设计开发可以循环，在算法和数据层面不断提升消费者的体验，给予消费者更多的好感和信任。

这个飞轮看起来很简单，但在现实中推动它有明显的障碍。最明显的就是新车上市我们很难完成所有的智能功能开发，尤其是一些依赖数据的功能。很明显，智能汽车通过OTA升级不断获得新的功能，越来越开放是趋势，但首先要把基础功能交付给消费者，让消费者感受到智能功能的水平。从图底来看，消费者已经为1.0版本功能付费，却只能得到0.8甚至0.5的功能，不仅降低了消费者对功能的信任度，也给市场一个错误的信号，即提前付费其实是嵌入式硬件，让市场和消费者误以为为智能功能付费就是为硬件付费，这对智能功能的后续开发不利，后续迭代软件开发的巨额投入也难以获得更多回报。

目前消费者不接受花一点钱只能得到0.8甚至0.5的智能功能。为智能功能买车的消费者，需要的是能马上用的功能。不太了解的消费者需要在使用中建立对智能汽车的认知和使用习惯，需要核心的、完整的功能是可用的、可靠的，并得到市场运营者的引导，让消费者建立对智能功能的信心和兴趣。

在实践中，如果智能驾驶的R&D团队一直处于赶工期的状态，赶工期并不能提高整体收入和用户规模，实际上反而会拖慢智能功能的开发进度，甚至可能降低要求，降低对一些探索开发的吸引力。另一种理想状态，我们把一辆1.0的车交付给消费者，然后体验升级，功能升级，从1.0到1.5，甚至2.0，让消费者感觉完全是全新的，让消费者在功能体验上继续消费。在这种情况下，消费者会相信软件定义了汽车。更重要的是，如果能给消费者带来和汽车置换一样的体验和价值，软件升级将有巨大的商业空间。如果消费者能从购买软件的功能中获得接近汽车置换带来的出行体验，能否说服他们拿出远低于汽车置换的预算？这里有很多商机有待开发，是一片全新的蓝海，等待智能汽车玩家去创新探索。在这种情况下，收益预期明确的高效后续开发，不仅能为企业创造持续收益，还能在智能汽车时代形成真正的差异化和竞争力。

在这个良性循环中，基于真实的用户消费，它就像一个惯性巨大的飞轮。资源投入越多，持续时间越长，飞轮就越容易持续运转，产业运行也就越来越顺畅。

而且这个用户体验飞轮的另一边还有一个工程飞轮，也是我们制造业比较熟悉的。大规模制造可以有效提高精度、成品率和整个生产的效率。智能汽车时代，除了制造的规模，其实还有用户使用数据的规模，这已经不是什么新概念了。但要推动整个飞轮圈的良性循环，还需要行业各个环节更高效的运作，核心驱动力还是在消费者的付费上。消费者需要智能驾驶吗？我们认为，不同的消费者可能会有不同的答案，因为消费者期望的低门槛，具体来说，低购买成本，低使用成本，低学习成本等。，不够低，也不够便宜。我们需要在工程实现中不断提高精度和成品率，提高软件和算法的可靠性，才有机会实现。

然而，只要消费者消费和使用智能驾驶的规模继续扩大，随着……ing数据量和低成本，使得开发和制造符合规范的产品，为消费者提供预期的功能成为可能，这也将吸引更多的人才和资源投入到智能驾驶和R&D及生产中，为进一步提高工程化水平和进一步推动智能驾驶的普及提供必要的人力资源。

在这个飞轮的带动下，我们相信整个行业还有一个台阶要上，就是智能汽车时代的产业分工与合作。这个话题很大，只能说这个趋势才刚刚开始，产业链各方应该还有更深层次的合作机会。事实上，DJI车辆在过去已经积累了数千万的智能系统交付能力，我们相信这些经验可以为许多行业带来实实在在的好处。目前业内还是有一些不同的声音。比如有些担心谁来处理数据，但其实智能汽车的分工合作远不止是数据的问题。我们认为，在智能驾驶中，我们需要征服“四座大山”:传感器、算法、计算能力和数据。这“四座大山”其实是有分工合作的机会的，而且在分工中各方都要受益，各类人才的工作都要有明确的回报，这样产业飞轮才能顺畅。

其实智能驾驶行业现阶段最关键的问题不是分蛋糕和轻重缓急，而是普及和推广。在行业上下游，如果能先统一思想，都想让更多的消费者使用智能驾驶，让智能驾驶成为汽车的标配，共同努力，在自己最擅长的领域服务汽车消费者，一定会是最优方案。智能汽车产业链更深层次的开放合作，可以有效降低智能汽车开发的难度，为智能功能的普及带来机遇，为行业各方带来实实在在的利益。

同时，DJI最初是一家学术界和工业界交叉的公司，将实验室中的智能机器人技术带到了各个领域。DJI汽车也聚集了来自不同学科和技术背景的人才。我们真诚希望吸引更多一线开发者、工程师、学者和有实践经验的研究机构学生，更多关注智能汽车行业，并愿意加入推动这个行业飞轮的行列。

所以我们可以看到，智能驾驶的持续投入，只要被驾驶转向，就会越来越明显，越来越容易，真正推动智能汽车成为行业主流。两个飞轮的啮合点其实是为了普及智能驾驶，让更多的消费者愿意使用，让消费者愿意把购车成本分摊到智能功能上，给消费者带来真正的价值。

最后，还是要脚踏实地，抬头看看路，但发展过程中的问题还是要靠实践来解决。在全球智能汽车发展过程中，有一点非常明确，就是要不断培养基本功，提高工程水平，在国内吸引更多人才，同时开发市场，提升消费者体验，降低用户的消费门槛和学习门槛，最终让智能汽车普及到所有消费者。DJI汽车期待着与业内所有人一起工作。

谢谢大家！

(注:本文根据现场速记整理，未经发言人审核。)2022年12月16日-17日，由安徽省发展和改革委员会作为指导单位，合肥市人民政府、中国电动汽车百人会作为共同主办单位的“2022全球智能汽车产业峰会”在安徽合肥召开。本届论坛围绕“全球新变革与智能汽车发展新战略”主题，设置了五场主题论坛和两场闭门会议，与行业组织、高校、龙头企业代表共同探讨中国智能汽车发展新路径。

其中，DJI总裁罗振华在12月16日举行的企业家论坛上发表了精彩演讲。以下为现场演讲:

大家好！我是来自DJI的罗振华。

DJI之前在机器人和智能系统方面积累很多，最知名的产品就是无人机。事实上，这些技术在汽车的智能化方面非常有用。DJI车载是我们专注于智能驾驶系统核心部件研发、生产和销售的平台，定位于智能驾驶第一梯队。DJI对汽车的愿景是为每个人提供安全和轻松的旅行体验。今年我们和主机厂合作的量产车已经投放市场，进一步降低了智能功能的成本，用非常基础的硬件价格实现了可用的智能，让大部分消费者买得起用得上，希望能让消费者喜欢，从而实现智能驾驶的普及。

近年来，业界在汽车智能化方面投入很大，成果也很多，但我们在讨论智能汽车的时候，一定不能参考那些只能写在手册上的功能描述，最终还是要落地到终端用户身上。事实上，我们面临着许多实际问题。智能驾驶涉及到很多产业环节，甚至在车企内部，车上的多个模块也需要一起创新发展。虽然这几年成绩不少，但总体感觉是设计和R&D投入大，但开发迭代不同步，硬件和软件、生产和运营还存在协同摩擦，有一种事倍功半的感觉。

从汽车消费者的角度来看，智能驾驶并没有一致的标准，也就是所谓的辅助驾驶或L2+。但实际上不同车型的体验差异很大，智能驾驶还没有形成稳定的消费者心智。消费者对智能驾驶的重视，并将其作为购车的重要决策依据，还有一段路要走。而且目前的智能驾驶功能普遍消费门槛不低，需要一定的学习成本才能使用。汽车行业有设计、R&D、制造的客观事实，消费者当然希望所有功能都好用、便宜。这种预期和现实的差距就像行业内的齿轮相互啮合，就像PPT上的这张图。环节多而复杂，产业端和消费端的有识之士都在发力，但要让这些齿轮克服这种静摩擦，让客户和商业周期在智能驾驶中向前跑，还需要更多的合作。

这些都是积极的问题，是我们在发展过程中必须要经历的，相信智能驾驶的产业发展突破一定会在中部市场拉起来。

今天大会的主题是“全球视野下的智能汽车发展之路”。其实在智能汽车领域，全球视角需要立足中国。根据研究机构的数据，中国已经成为全球最大的乘用车消费市场和汽车生产国。更重要的是，中国市场对智能驾驶的接受度最高，支付意愿最高，这意味着最有可能驱动展现在中国市场面前的复杂工业系统。用户对智能驾驶的使用和服务意愿是推动整个行业飞轮的关键。

从用户体验来看，确实有很多发烧友和爱好者非常活跃。在这些活跃用户的推动下，智能驾驶功能正逐渐从长期状态过渡到普遍使用。我们也深有体会，功能好用，运营提供激励。我们车的很多车主已经习惯了把自动泊车作为标准操作，在回访中我们也获得了越来越多的价值认可。消费者认为我们车的自动泊车让用车更方便，给他带来价值。然而，面对广泛的汽车消费者，用智能功能来影响他们的购车决策并不容易。本质是消费者没有感受到价值，无法提供一个标准让消费者清楚的知道自己花钱能得到什么样的体验。这是一个应该推动改变生产的成本，也很容易理解，让消费者得到真正的价值……并逐步将买车和用车的部分成本分摊到智能功能上。它在平时确实使用了智能功能，也确实如此。智能功能和数据迭代的正向设计开发可以循环，在算法和数据层面不断提升消费者的体验，给予消费者更多的好感和信任。

这个飞轮看起来很简单，但在现实中推动它有明显的障碍。最明显的就是新车上市我们很难完成所有的智能功能开发，尤其是一些依赖数据的功能。很明显，智能汽车通过OTA升级不断获得新的功能，越来越开放是趋势，但首先要把基础功能交付给消费者，让消费者感受到智能功能的水平。从图底来看，消费者已经为1.0版本功能付费，却只能得到0.8甚至0.5的功能，不仅降低了消费者对功能的信任度，也给市场一个错误的信号，即提前付费其实是嵌入式硬件，让市场和消费者误以为为智能功能付费就是为硬件付费，这对智能功能的后续开发不利，后续迭代软件开发的巨额投入也难以获得更多回报。

目前消费者不接受花一点钱只能得到0.8甚至0.5的智能功能。为智能功能买车的消费者，需要的是能马上用的功能。不太了解的消费者需要在使用中建立对智能汽车的认知和使用习惯，需要核心的、完整的功能是可用的、可靠的，并得到市场运营者的引导，让消费者建立对智能功能的信心和兴趣。

在实践中，如果智能驾驶的R&D团队一直处于赶工期的状态，赶工期并不能提高整体收入和用户规模，实际上反而会拖慢智能功能的开发进度，甚至可能降低要求，降低对一些探索开发的吸引力。另一种理想状态，我们把一辆1.0的车交付给消费者，然后体验升级，功能升级，从1.0到1.5，甚至2.0，让消费者感觉完全是全新的，让消费者在功能体验上继续消费。在这种情况下，消费者会相信软件定义了汽车。更重要的是，如果能给消费者带来和汽车置换一样的体验和价值，软件升级将有巨大的商业空间。如果消费者能从购买软件的功能中获得接近汽车置换带来的出行体验，能否说服他们拿出远低于汽车置换的预算？这里有很多商机有待开发，是一片全新的蓝海，等待智能汽车玩家去创新探索。在这种情况下，收益预期明确的高效后续开发，不仅能为企业创造持续收益，还能在智能汽车时代形成真正的差异化和竞争力。

在这个良性循环中，基于真实的用户消费，它就像一个惯性巨大的飞轮。资源投入越多，持续时间越长，飞轮就越容易持续运转，产业运行也就越来越顺畅。

而且这个用户体验飞轮的另一边还有一个工程飞轮，也是我们制造业比较熟悉的。大规模制造可以有效提高精度、成品率和整个生产的效率。智能汽车时代，除了制造的规模，其实还有用户使用数据的规模，这已经不是什么新概念了。但要推动整个飞轮圈的良性循环，还需要行业各个环节更高效的运作，核心驱动力还是在消费者的付费上。消费者需要智能驾驶吗？我们认为，不同的消费者可能会有不同的答案，因为消费者期望的低门槛，具体来说，低购买成本，低使用成本，低学习成本等。，不够低，也不够便宜。我们需要在工程实现中不断提高精度和成品率，提高软件和算法的可靠性，才有机会实现。

然而，只要消费者消费和使用智能驾驶的规模继续扩大，随着……ing数据量和低成本，使得开发和制造符合规范的产品，为消费者提供预期的功能成为可能，这也将吸引更多的人才和资源投入到智能驾驶和R&D及生产中，为进一步提高工程化水平和进一步推动智能驾驶的普及提供必要的人力资源。

在这个飞轮的带动下，我们相信整个行业还有一个台阶要上，就是智能汽车时代的产业分工与合作。这个话题很大，只能说这个趋势才刚刚开始，产业链各方应该还有更深层次的合作机会。事实上，DJI车辆在过去已经积累了数千万的智能系统交付能力，我们相信这些经验可以为许多行业带来实实在在的好处。目前业内还是有一些不同的声音。比如有些担心谁来处理数据，但其实智能汽车的分工合作远不止是数据的问题。我们认为，在智能驾驶中，我们需要征服“四座大山”:传感器、算法、计算能力和数据。这“四座大山”其实是有分工合作的机会的，而且在分工中各方都要受益，各类人才的工作都要有明确的回报，这样产业飞轮才能顺畅。

其实智能驾驶行业现阶段最关键的问题不是分蛋糕和轻重缓急，而是普及和推广。在行业上下游，如果能先统一思想，都想让更多的消费者使用智能驾驶，让智能驾驶成为汽车的标配，共同努力，在自己最擅长的领域服务汽车消费者，一定会是最优方案。智能汽车产业链更深层次的开放合作，可以有效降低智能汽车开发的难度，为智能功能的普及带来机遇，为行业各方带来实实在在的利益。

同时，DJI最初是一家学术界和工业界交叉的公司，将实验室中的智能机器人技术带到了各个领域。DJI汽车也聚集了来自不同学科和技术背景的人才。我们真诚希望吸引更多一线开发者、工程师、学者和有实践经验的研究机构学生，更多关注智能汽车行业，并愿意加入推动这个行业飞轮的行列。

所以我们可以看到，智能驾驶的持续投入，只要被驾驶转向，就会越来越明显，越来越容易，真正推动智能汽车成为行业主流。两个飞轮的啮合点其实是为了普及智能驾驶，让更多的消费者愿意使用，让消费者愿意把购车成本分摊到智能功能上，给消费者带来真正的价值。

最后，还是要脚踏实地，抬头看看路，但发展过程中的问题还是要靠实践来解决。在全球智能汽车发展过程中，有一点非常明确，就是要不断培养基本功，提高工程水平，在国内吸引更多人才，同时开发市场，提升消费者体验，降低用户的消费门槛和学习门槛，最终让智能汽车普及到所有消费者。DJI汽车期待着与业内所有人一起工作。

谢谢大家！

(注:本文根据现场速记整理，未经发言人审核。)

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