ChatGPT走俏：车载语音交互“驶”向风口

对于汽车领域的分享，因为现在新能源汽车的智能属性越来越多，尤其是语音控制已经成为一些高端智能车型的标配。有了ChatGPT技术的加持，车载语音赛道是否会迎来快速发展的契机？

ChatGPT诞生于去年11月，短短几个月就成为现象级应用软件。

比起什么都能放进去的元宇宙，这个聊天机器人似乎更接地气，更实用。ChatGPT上线后，很多用户带着好奇和它聊了起来，它对很多宏大问题的回答真的很惊艳。

但惊喜之外，人们很快发现，目前大多数AIGC公司都处于C端引流阶段，未来用什么样的商业模式赚钱还在探索中。这时候为聊天机器人找到合适的应用场景，才能释放其商业价值。

对于汽车领域来说，由于现在新能源汽车的智能属性越来越多，尤其是语音控制已经成为一些高端智能汽车的标配。有了ChatGPT技术的加持，车载语音赛道是否会迎来快速发展的契机？

汽车语音行业的一股暖风

车载语音交互系统是智能汽车的一个细分领域。与传统的触摸屏操作和按键操作相比，车辆控制由语音完成，驾驶员无需双手离开方向盘；相比手势操作，语音交互的学习成本也更低。

正是凭借这些优势，车载语音交互近年来在市场上大行其道，一度是车企争相推出的智能配置。据天眼查APP搜索，国内与汽车语音相关的公司已达196家。

但从去年开始，前置车载语音市场进入瓶颈期，尤其是前置车载语音速率上升空间有限，产品价格持续下降。这个细分市场也比当初冷淡了很多，一些供应商的汽车产品收入甚至有所下降。

以科大讯飞为例，作为国内智能语音行业的龙头，根据其2022年半年报数据，汽车智能网联相关业务(主要来自车载语音)实现营收1.69亿元，同比下降5.72%。

众所周知，智能化是汽车发展的大势所趋。汽车语音行业为什么没有顺势成长起来？

从用户反馈来看，很多车载语音系统普遍智能较弱，体验不尽如人意。在这种情况下，只有小鹏、蔚来等少数高端品牌会把更先进的车载语音系统作为差异化卖点。

“汽车语音的组装率其实不低，价格一般也不贵，但是用户体验很一般，噱头成分比较大。在很多用户眼里只是可有可无的‘鸡肋’配置。”一家汽车语音厂商的销售经理告诉谭青，艾说。

事实上，一些车企对语音交互技术的掌握还不够成熟，导致产品体验不佳，不仅不能提升智能体验，还会给用户带来困扰。

比如某车V之前曝光过氪气001的一个奇葩BUG:后排语音控制平均每5分钟误报一次，误以为后排有人在叫。如果你想听音乐，想在车里安静地休息，你就得屏住呼吸，一动不动。别让车察觉到你还活着，不然会[我在后排]。

可以发现，目前的汽车语音行业主要停留在不成熟的技术和经验上。那么，在ChatGPT的大模型、自学习等技术的支持下，汽车语音的应用体验如果能有所突破，或许真的能重启不温不火的汽车语音行业的希望。

事实上，一些车企和供应商已经开始行动了。

近日，背靠百度的杜畿汽车宣布，将整合“中国版ChatGPT”的综合能力，打造智能汽车场景大模型，用于增强旗下首款车型ROBO-01汽车机器人的自然交流。

科大讯飞作为汽车语音行业的领先供应商，也在这一波浪潮中看到了机会。近日，科大讯飞研究院发布了ChatGPT十字解读，并透露了自身的技术积累和相关产业布局。据悉，科大讯飞计划推出“1+N”架构，提高汽车人机交互等领域大规模模型的实用性。

目前，围绕对话机器人的军备竞赛已经开始。对于车企来说，可能需要思考如何将新一代汽车语音与车内场景深度融合，培养司机或乘客使用语音交互的习惯，甚至形成有效的商业模式。

聊天机器人“上车”，情商不再是噱头？

许多汽车公司和供应商都在探索对话机器人如何为汽车语音提供支持。对于车企来说，一旦对话机器人与汽车语音交互的技术结合成熟，注重情商的汽车品牌或许可以在用车体验上挖掘出更多抢眼的功能。

造车的残酷之处在于，准确有效的品牌定位并不多。比如东风旗下的蓝兔汽车，定位是“零焦虑的高端智能电动品牌”，但仅仅是因为它有增程车型，智能配置也弱于小鹏、蔚来等同类竞品。除了豪华的内饰，再也看不出高端在哪里。

此外，还有专注于“健康”的创维汽车和专注于“情商”的奥伊塔。从他们疲软的销售来看，他们的品牌po……lating未能打动用户的心智，只是突出了他们与其他品牌的区别。从市场多家媒体的整体评价来看，上述车企的品牌定位其实是“噱头大于实际”。

对于很多还没有量产《生死线》的新势力来说，定位既不能太低，又不能名不副实，这是个难题。

新能源改革时期，新的车企不断涌现，导致太多的汽车品牌和智能汽车陷入同质化竞争。如何找到一个好的品牌定位，对一个汽车品牌的毁灭相当关键。

但难点在于，好的定位已经被头部车企抢占，这些车企会围绕品牌定位不断投入研发和品牌运营，从而强化品牌定位的标签，为企业构筑竞争壁垒。

在ChatGPT热潮的催化和相关供应商的布局下，专注于情商的初创车企或许能找到品牌定位的新方案。

从技术分类上，对话机器人可以分为任务型和聊天型。目前汽车语音功能较弱是因为其底层是一个不成熟的基于任务的对话系统。一旦引入闲聊对话系统，车载系统可能会打开新世界的大门，向更加个性化和情感化的语音交互方向转变。

届时，智能汽车作为新一代移动终端，也将成为个人智能生活助手，甚至虚拟朋友。

从ChatGPT展示的智商来看，当这个基于大模型的对话机器人不断被大数据“喂食”的时候，它已经能够胜任与人聊天，而且知识足够丰富，甚至拥有很高的情商。换句话说，对话机器人可以让汽车语音助手的智慧更接近真人，所以在这项技术的加持下，情商或许会成为一个很好的品牌定位。

当车载语音实现了从“执行任务”到“和朋友聊天”的跨越，或许就可以实现流外流量的实现。

此前蔚来在车上投放广告，引起了部分用户的不满。这个事件其实可以抽象理解为汽车智能不足。用户只能接受它接收行人的指令，而不能接受它反过来向人输出信息。

换句话说，这样的车床智能太弱，无法跳出工具的本质。对车的信任度太低。这时候你推送广告，用户本能的抵制。

一旦车载AI语音助手进化成聊天机器人，与用户长时间互动后，它会像用户肚子里的蛔虫一样认识用户本人，甚至用户离不开它。有问题要习惯性的问出来。这时候给用户推荐点东西。谁会抗拒？

去年新东方直播转型带货，主播董依靠丰富的知识储备，脱口而出诗词金句，引领“知识送”潮流。同样的东西，很多观众去东方选择直播间购买，其实凸显了一个“智力聊友”的商业价值。

由此，或许可以大胆预言，当未来的智能汽车被造出一个能够聊各种话题的聊天机器人时，恐怕谁都愿意偶尔接一下手。

聊天机器人“上车”并不容易

聊天型车载语音机器人的前景相当光明，但ChatGPT的落地场景才刚刚看到一些雏形，但如何基于这些落地场景探索出可靠的商业模式，还需要克服很多困难。

第一，作为车载应用，聊天机器人的安全问题是第一个必须克服的困难。

首先，行车安全必须放在第一位。一些测试表明，尽管司机的手仍然粘在方向盘上，但它最多可以分散人们27秒的注意力。如果此时需要智能驾驶系统接管，即使驾驶员的手还在，心也回不来了。

“除了开车时和AI车聊天，其他时间我很少待在车里，所以使用频率不高。要想让大量聊天型车载语音机器人上公交车，前提条件是实现L4级自动驾驶，无需用户接管。”吴俩……就职于某汽车语音厂商的技术人员(化名)告诉谭青，AI表示。

另一方面，用户隐私数据的安全性也不容忽视。此前，在互联网行业，大数据查杀、诱导成瘾算法等乱象引发用户不满，引起监管部门高度重视。《数据安全法》和《个人信息保护法》相继颁布实施。基于对话机器人的汽车语音在投入商用之前，必须有新的政策来规范这个市场。

此外，汽车语音需要能够准确识别车主。如果声纹识别模块出现bug，可能存在财产安全隐患。去年某短视频平台博主演示了汽车语音的安全漏洞。锁车后，他通过车外语音唤醒汽车，并成功打开车窗。如果别人的车被陌生人吵醒，里面的物品不存在被盗的风险。

第二，聊天机器人性价比高吗？

ChatGPT的智慧是基于庞大的模型和强大的计算能力。为了让GPT-3的性能更接近人类，OpenAI使用了45TB的数据和近1万亿个单词来训练它，ChatGPT背后的GPT-3.5模型已经增加到1750亿个参数。如此庞大的模式背后，投入的运营资金也是巨大的。

根据半导体行业分析师SemiAnalysis的数据，ChatGPT的1亿月用户每月只通话一次，他们每个月还需要至少5682万美元(约合人民币3.86亿元)的维护费。

此外，在客户端只有大型模型和数据源是不够的。“下游应用企业还是需要基于行业知识建立自己的知识库和模板来提供垂直服务，这部分开发成本也要考虑进去。”吴亮说。

第三，OEM与供应商的非合作博弈可能是发展的障碍。

真正的智能语音交互需要机器经历一个自我学习的过程，一些必要的“学习资料”，即用户在车内场景的语音数据，实际上是由车企收集并提供给供应商的。车企作为产业链下游的需求方，在自主研发过程中也扮演着供给方的角色。

所以这个赛道发展最理想的方式就是多家供应商甚至多家车企的合作共建。然而，这也给自动驾驶行业造成了类似的问题。拥有数据量优势的主机厂未必愿意将数据分享给其他车企。

目前，一些汽车公司为了语音识别的准确性，采用了一些语音提供商，但效果似乎并不理想。比如2020款奥迪A4L语音系统，同时搭载了Cerence和天猫精灵语音模块。在使用中，用户输入任何指令，两个通道都要运行一次，最终指令以统一口径执行，导致语音识别流畅性差。

可见，真正能实现“与人聊天”的语音机器人是一个不折不扣的大工程，不同供应商与车企的非合作博弈关系不利于智能车载语音的发展。

结论:

ChatGPT会给汽车语音乃至汽车行业带来多大的增量？仍然是一个未知数。

如果真如比尔·盖茨所说，“ChatGPT的历史意义堪比PC和互联网”，那么科技圈的短期躁动是可以理解的。毕竟，参天大树不是一天长成的。

事实上，在去年的中国移动全球合作伙伴大会上，科大讯飞董事长刘庆峰提到了一个软硬一体化机器人的发展计划。其中提到，2025-2030年，其软硬一体机器人将进化为“陪伴机器人”，可以自主学习知识，了解用户的生活习惯。

换句话说，作为国内智能语音行业的领头羊，最早研发陪伴机器人的时间是在2025年。

这个时间不是很快，但是很值得期待。或许随着阿里、腾讯等互联网巨头的进入，一个有情感的车载聊天机器人进入生活不会太遥远。

[正文:谈青说艾作者:郑开车]

参考资料:

如果你不能打败ChatGPT，就加入夏光协会。

上-……ard语音交互“停”，高科技智能车

汽车之声《崛起的前夜》，打造汽车评论

[4]车载语音交互迎来新趋势。企业如何探索破局之道？对于汽车领域的分享，因为现在新能源汽车的智能属性越来越多，尤其是语音控制已经成为一些高端智能车型的标配。有了ChatGPT技术的加持，车载语音赛道是否会迎来快速发展的契机？

ChatGPT诞生于去年11月，短短几个月就成为现象级应用软件。

比起什么都能放进去的元宇宙，这个聊天机器人似乎更接地气，更实用。ChatGPT上线后，很多用户带着好奇和它聊了起来，它对很多宏大问题的回答真的很惊艳。

但惊喜之外，人们很快发现，目前大多数AIGC公司都处于C端引流阶段，未来用什么样的商业模式赚钱还在探索中。这时候为聊天机器人找到合适的应用场景，才能释放其商业价值。

对于汽车领域来说，由于现在新能源汽车的智能属性越来越多，尤其是语音控制已经成为一些高端智能汽车的标配。有了ChatGPT技术的加持，车载语音赛道是否会迎来快速发展的契机？

汽车语音行业的一股暖风

车载语音交互系统是智能汽车的一个细分领域。与传统的触摸屏操作和按键操作相比，车辆控制由语音完成，驾驶员无需双手离开方向盘；相比手势操作，语音交互的学习成本也更低。

正是凭借这些优势，车载语音交互近年来在市场上大行其道，一度是车企争相推出的智能配置。据天眼查APP搜索，国内与汽车语音相关的公司已达196家。

但从去年开始，前置车载语音市场进入瓶颈期，尤其是前置车载语音速率上升空间有限，产品价格持续下降。这个细分市场也比当初冷淡了很多，一些供应商的汽车产品收入甚至有所下降。

以科大讯飞为例，作为国内智能语音行业的龙头，根据其2022年半年报数据，汽车智能网联相关业务(主要来自车载语音)实现营收1.69亿元，同比下降5.72%。

众所周知，智能化是汽车发展的大势所趋。汽车语音行业为什么没有顺势成长起来？

从用户反馈来看，很多车载语音系统普遍智能较弱，体验不尽如人意。在这种情况下，只有小鹏、蔚来等少数高端品牌会把更先进的车载语音系统作为差异化卖点。

“汽车语音的组装率其实不低，价格一般也不贵，但是用户体验很一般，噱头成分比较大。在很多用户眼里只是可有可无的‘鸡肋’配置。”一家汽车语音厂商的销售经理告诉谭青，艾说。

事实上，一些车企对语音交互技术的掌握还不够成熟，导致产品体验不佳，不仅不能提升智能体验，还会给用户带来困扰。

比如某车V之前曝光过氪气001的一个奇葩BUG:后排语音控制平均每5分钟误报一次，误以为后排有人在叫。如果你想听音乐，想在车里安静地休息，你就得屏住呼吸，一动不动。别让车察觉到你还活着，不然会[我在后排]。

可以发现，目前的汽车语音行业主要停留在不成熟的技术和经验上。那么，在ChatGPT的大模型、自学习等技术的支持下，汽车语音的应用体验如果能有所突破，或许真的能重启不温不火的汽车语音行业的希望。

事实上，一些车企和供应商已经开始行动了。

近日，背靠百度的杜畿汽车宣布，将整合“中国版ChatGPT”的综合能力，打造智能汽车场景大模型，用于增强旗下首款车型ROBO-01汽车机器人的自然交流。

科大讯飞作为汽车语音行业的领先供应商，也在这一波浪潮中看到了机会。近日，科大讯飞研究院发布了ChatGPT十字解读，并透露了自身的技术积累和相关产业布局。据悉，科大讯飞计划推出“1+N”架构，提高汽车人机交互等领域大规模模型的实用性。

目前，围绕对话机器人的军备竞赛已经开始。对于车企来说，可能需要思考如何将新一代汽车语音与车内场景深度融合，培养司机或乘客使用语音交互的习惯，甚至形成有效的商业模式。

聊天机器人“上车”，情商不再是噱头？

许多汽车公司和供应商都在探索对话机器人如何为汽车语音提供支持。对于车企来说，一旦对话机器人与汽车语音交互的技术结合成熟，注重情商的汽车品牌或许可以在用车体验上挖掘出更多抢眼的功能。

造车的残酷之处在于，准确有效的品牌定位并不多。比如东风旗下的蓝兔汽车，定位是“零焦虑的高端智能电动品牌”，但仅仅是因为它有增程车型，智能配置也弱于小鹏、蔚来等同类竞品。除了豪华的内饰，再也看不出高端在哪里。

此外，还有专注于“健康”的创维汽车和专注于“情商”的奥伊塔。从他们疲软的销售来看，他们的品牌po……lating未能打动用户的心智，只是突出了他们与其他品牌的区别。从市场多家媒体的整体评价来看，上述车企的品牌定位其实是“噱头大于实际”。

对于很多还没有量产《生死线》的新势力来说，定位既不能太低，又不能名不副实，这是个难题。

新能源改革时期，新的车企不断涌现，导致太多的汽车品牌和智能汽车陷入同质化竞争。如何找到一个好的品牌定位，对一个汽车品牌的毁灭相当关键。

但难点在于，好的定位已经被头部车企抢占，这些车企会围绕品牌定位不断投入研发和品牌运营，从而强化品牌定位的标签，为企业构筑竞争壁垒。

在ChatGPT热潮的催化和相关供应商的布局下，专注于情商的初创车企或许能找到品牌定位的新方案。

从技术分类上，对话机器人可以分为任务型和聊天型。目前汽车语音功能较弱是因为其底层是一个不成熟的基于任务的对话系统。一旦引入闲聊对话系统，车载系统可能会打开新世界的大门，向更加个性化和情感化的语音交互方向转变。

届时，智能汽车作为新一代移动终端，也将成为个人智能生活助手，甚至虚拟朋友。

从ChatGPT展示的智商来看，当这个基于大模型的对话机器人不断被大数据“喂食”的时候，它已经能够胜任与人聊天，而且知识足够丰富，甚至拥有很高的情商。换句话说，对话机器人可以让汽车语音助手的智慧更接近真人，所以在这项技术的加持下，情商或许会成为一个很好的品牌定位。

当车载语音实现了从“执行任务”到“和朋友聊天”的跨越，或许就可以实现流外流量的实现。

此前蔚来在车上投放广告，引起了部分用户的不满。这个事件其实可以抽象理解为汽车智能不足。用户只能接受它接收行人的指令，而不能接受它反过来向人输出信息。

换句话说，这样的车床智能太弱，无法跳出工具的本质。对车的信任度太低。这时候你推送广告，用户本能的抵制。

一旦车载AI语音助手进化成聊天机器人，与用户长时间互动后，它会像用户肚子里的蛔虫一样认识用户本人，甚至用户离不开它。有问题要习惯性的问出来。这时候给用户推荐点东西。谁会抗拒？

去年新东方直播转型带货，主播董依靠丰富的知识储备，脱口而出诗词金句，引领“知识送”潮流。同样的东西，很多观众去东方选择直播间购买，其实凸显了一个“智力聊友”的商业价值。

由此，或许可以大胆预言，当未来的智能汽车被造出一个能够聊各种话题的聊天机器人时，恐怕谁都愿意偶尔接一下手。

聊天机器人“上车”并不容易

聊天型车载语音机器人的前景相当光明，但ChatGPT的落地场景才刚刚看到一些雏形，但如何基于这些落地场景探索出可靠的商业模式，还需要克服很多困难。

第一，作为车载应用，聊天机器人的安全问题是第一个必须克服的困难。

首先，行车安全必须放在第一位。一些测试表明，尽管司机的手仍然粘在方向盘上，但它最多可以分散人们27秒的注意力。如果此时需要智能驾驶系统接管，即使驾驶员的手还在，心也回不来了。

“除了开车时和AI车聊天，其他时间我很少待在车里，所以使用频率不高。要想让大量聊天型车载语音机器人上公交车，前提条件是实现L4级自动驾驶，无需用户接管。”吴俩……就职于某汽车语音厂商的技术人员(化名)告诉谭青，AI表示。

另一方面，用户隐私数据的安全性也不容忽视。此前，在互联网行业，大数据查杀、诱导成瘾算法等乱象引发用户不满，引起监管部门高度重视。《数据安全法》和《个人信息保护法》相继颁布实施。基于对话机器人的汽车语音在投入商用之前，必须有新的政策来规范这个市场。

此外，汽车语音需要能够准确识别车主。如果声纹识别模块出现bug，可能存在财产安全隐患。去年某短视频平台博主演示了汽车语音的安全漏洞。锁车后，他通过车外语音唤醒汽车，并成功打开车窗。如果别人的车被陌生人吵醒，里面的物品不存在被盗的风险。

第二，聊天机器人性价比高吗？

ChatGPT的智慧是基于庞大的模型和强大的计算能力。为了让GPT-3的性能更接近人类，OpenAI使用了45TB的数据和近1万亿个单词来训练它，ChatGPT背后的GPT-3.5模型已经增加到1750亿个参数。如此庞大的模式背后，投入的运营资金也是巨大的。

根据半导体行业分析师SemiAnalysis的数据，ChatGPT的1亿月用户每月只通话一次，他们每个月还需要至少5682万美元(约合人民币3.86亿元)的维护费。

此外，在客户端只有大型模型和数据源是不够的。“下游应用企业还是需要基于行业知识建立自己的知识库和模板来提供垂直服务，这部分开发成本也要考虑进去。”吴亮说。

第三，OEM与供应商的非合作博弈可能是发展的障碍。

真正的智能语音交互需要机器经历一个自我学习的过程，一些必要的“学习资料”，即用户在车内场景的语音数据，实际上是由车企收集并提供给供应商的。车企作为产业链下游的需求方，在自主研发过程中也扮演着供给方的角色。

所以这个赛道发展最理想的方式就是多家供应商甚至多家车企的合作共建。然而，这也给自动驾驶行业造成了类似的问题。拥有数据量优势的主机厂未必愿意将数据分享给其他车企。

目前，一些汽车公司为了语音识别的准确性，采用了一些语音提供商，但效果似乎并不理想。比如2020款奥迪A4L语音系统，同时搭载了Cerence和天猫精灵语音模块。在使用中，用户输入任何指令，两个通道都要运行一次，最终指令以统一口径执行，导致语音识别流畅性差。

可见，真正能实现“与人聊天”的语音机器人是一个不折不扣的大工程，不同供应商与车企的非合作博弈关系不利于智能车载语音的发展。

结论:

ChatGPT会给汽车语音乃至汽车行业带来多大的增量？仍然是一个未知数。

如果真如比尔·盖茨所说，“ChatGPT的历史意义堪比PC和互联网”，那么科技圈的短期躁动是可以理解的。毕竟，参天大树不是一天长成的。

事实上，在去年的中国移动全球合作伙伴大会上，科大讯飞董事长刘庆峰提到了一个软硬一体化机器人的发展计划。其中提到，2025-2030年，其软硬一体机器人将进化为“陪伴机器人”，可以自主学习知识，了解用户的生活习惯。

换句话说，作为国内智能语音行业的领头羊，最早研发陪伴机器人的时间是在2025年。

这个时间不是很快，但是很值得期待。或许随着阿里、腾讯等互联网巨头的进入，一个有情感的车载聊天机器人进入生活不会太遥远。

[正文:谈青说艾作者:郑开车]

参考资料:

如果你不能打败ChatGPT，就加入夏光协会。

上-……ard语音交互“停”，高科技智能汽车

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[4]车载语音交互迎来新趋势。企业如何探索破局之道？

标签：蔚来发现小鹏奥迪奥迪A4L

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