英特尔推超高效AI芯片 为自动驾驶汽车等提供动力

据外媒报道，尽管5G智能手机尚未成为现实，但英特尔一直在开发可以模仿人脑的Loihi“神经模仿”深度学习芯片。现在，英特尔还推出了一个名为“Pohoiki Beach”的新系统，该系统包含多达64个Loihi芯片，集成了1320亿个晶体管，总面积为3840平方毫米，拥有800万个神经元和80亿个突触，可以处理人工智能算法。与普通CPU相比，该系统速度快1000倍，能效高10000倍，可用于自动驾驶、电子机器人皮肤、假肢等。

Loihi芯片采用14nm工艺制造，集成了21亿个晶体管，核心面积为60平方毫米。它内部集成了3个Quark x86 CPU内核、128个神经模拟计算内核、130000个神经元、1.3亿个突触，并由包括Python API在内的编程工具链支持。该芯片安装在“Nahuku”基板上，每个Nahuku基板包含8到32个Loihi芯片。Pohoiki Beach系统由多个Nahuku基板组成，可以连接到英特尔的Arria 10 FPGA开发套件。Pohoiki Beach将非常熟练地执行神经任务，包括稀疏编码、路径规划、同步定位和地图构建。用外行的话来说，以上是用于自动驾驶、机器人室内合成和高效传感系统的算法。例如，英特尔表示，这种基质可以使某些假肢更具适应性，通过新型高效的事件摄像机为目标跟踪提供动力，使iCub的机器人电子皮肤能够通过触觉输入输入命令，甚至可以自动化桌上足球。显然，Pohoiki Beach系统的性能与基于GPU和CPU的系统一样好，但能耗要低得多，这对自动驾驶汽车至关重要。测试表明，在运行实时深度学习基准测试时，其功耗比传统CPU低109倍，也比专门设计的物联网推理硬件低5倍。此外，即使网络规模扩大了50倍，仍然可以保持实时性能，功耗仅增加30%。然而，物联网硬件的功耗增加了5倍以上，并且失去了实时性能。英特尔表示，今年晚些时候，该系统将得到扩展，能够处理更复杂的问题。英特尔计划推出一个比现有Pohoiki Beach系统大10倍的系统，该系统拥有多达1亿个神经元、1万亿个突触，预计将拥有768个芯片和1.5万亿个晶体管。

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