从车拓展至基础设施，自动驾驶服务未来将是阵营间的竞赛

自动驾驶服务是一项需要长期投入资金和时间的计划。为了实现大规模的开发计划，除了研发能力外，还需要能够承受高投资额和长回收期的特点。一般来说，大型企业或集团都有这样的能力，但即使是大型企业，也往往通过合作来依靠彼此的专业知识，缩短自动驾驶商业服务的商业化时间，只有这样，我们才能抓住机会进入市场。

戴姆勒和博世在自动驾驶技术合作方面达到了一个新的里程碑，在德国斯图加特的梅赛德斯-奔驰博物馆停车场提供自动停车服务。这项服务符合SAE 4级的定义，是德国第一项正式批准的自动停车服务。

梅赛德斯-奔驰车主将车开到停车场后，只需操作手机上的应用程序，即可自动将车辆驶向停车位。离开时，他们还可以使用该应用程序自动将车辆送回出口点。无人停车服务由戴姆勒作为自动驾驶汽车提供，配备了足够的传感器来检测前方的行人和车辆；博世负责停车场的智能基础设施，将停车位置信息和路线传输给车辆，并在两个系统和三辆车的配合下完成自动停车。

戴姆勒（Daimler）和博世（Bosch）在自动驾驶方面已经工作了很长一段时间，并非完全从零开始。然而，这项服务自2015年宣布、2017年密集测试和2019年正式批准以来一直在路上。从发布到正式商业发布，还需要四年时间。除了技术开发和设施改造建设外，还需要收集大量的用户体验并不断改进。

目前，市场上大多是大型企业合作和联盟，中小开发商或组件制造商主要会加入某个阵营，独立完成产品的开发、测试、整改和验证，然后再推向市场。因此，可以预见，未来的自动驾驶合作将是一场阵营之间的竞争。

自动驾驶商业服务将传感器需求从车辆扩展到基础设施

智能交通系统需要改进的问题之一是交通拥堵，停车是造成交通拥堵的原因之一。由于车主不知道闲置停车位的位置和数量，以及通往停车位的路线混乱等低效停车行为，车辆流动不畅。除了改善上述问题外，自动驾驶自动停车系统规范了停车位和退出停车位的技术，减少停车间距可以使停车容量增加约20%。

无人驾驶停车服务属于SAE 4级，定义为仅在特定环境下开放的自动驾驶系统，换句话说，环境具有一定程度的可控性；对于自动停车的停车场，停车系统将为自动驾驶车辆提供行驶路线，并在检测到障碍物时提前通知车辆避让或停车，以使环境可控，特别是当自动驾驶和人工驾驶车辆在道路上共存时，以及在车辆数量、交通量和环境变量较高的地区，有必要在基础设施上安装传感器，以实现更高的检测精度和数量。在实施智能交通蓝图时，传感器商机不仅会安装在车辆上，还会包括各种类型的基础设施。

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