Predina开发AI车辆碰撞预测平台 可与自动驾驶汽车决策引擎集成

据外媒报道，伦敦科技开发商Predina开发了一个系统，可以使用人工智能动态预测和降低车辆碰撞的环境/空间风险。Predina建立了一个基于云的空间风险平台，可以从历史碰撞事故和情境/空间变量中学习，动态和实时地预测何时何地可能发生事故。该公司的STARI平台已通过与英国数字创新中心数字弹射器和企业车队的合作项目进行了验证。该项目的早期结果显示，该平台的碰撞预测准确率高于80%，碰撞事故减少了25%以上，驾驶员的空间风险意识提高了100%。

STARI提供动态事故易发地点、特定路线的实时和历史碰撞风险、从A到B的最安全路线以及驾驶员风险警告。STARI平台动态工作，无需硬件、其他设备或摄像头。相反，它从碰撞历史和外部条件（如天气、交通、时间、道路布局和能见度）中学习，以预测何时何地可能再次发生碰撞。该系统可以通过API或导航移动应用程序与数字应用程序集成。目前，Predina正在开发一款应用程序，帮助司机计划行程，尽可能避开事故多发地区，或在进入高风险地区时发出警告。从长远来看，该平台可以与自动驾驶汽车的决策引擎集成，动态提醒驾驶员高风险区域，并实时自动降低这些区域的速度。此外，该系统可以通过过去的自动驾驶事故进行改进和定制，提供对道路风险的空间感知，并识别风险最低的路线。此外，Predina还在用户安全体验方面进行创新，利用STARI平台通过音频、卫星导航、移动应用程序、网络和PDF轻松与用户沟通。

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