特斯拉自研AI芯片性能提升 成本下降20%

据外媒报道，特斯拉硬件工程副总裁Pete Bannon日前透露了特斯拉未来FDS系统自动驾驶芯片组的细节。Bannon表示，新的人工智能芯片的速度是当前NVIDIA芯片的21倍，成本仅为NVIDIA的80%。新的人工智能处理器有60亿个晶体管。特斯拉表示，需要更强大的硬件来实现其2019年的“全自动驾驶”目标，即不仅能在高速公路上驾驶，还能在有红绿灯和标志的道路上驾驶。芯片设计师之一、特斯拉自动驾驶系统硬件高级总监Ganesh Venkataramanan表示， “为了满足我们在功率和形状因素限制下的性能水平，我们必须进行独立设计。特斯拉为其新芯片设定了具体的性能目标。首先，该芯片功耗不到100瓦，经过修改后可以在现有的特斯拉车型中使用，并具有内置的安全功能。其次，该芯片具有完全的冗余，可以驱动汽车即使芯片的任何部分出现故障，也无法驱动FSD系统。此外，该芯片配备了冗余电源和具有冗余路径的重叠摄像头视图。每台特斯拉电脑都有两个独立的人工智能芯片，可以提供额外的安全性。并且电源还具有冗余特性，以防止电源中断。车辆的每个前置摄像头都有一个独立的电源，以防止出现故障。新芯片为用于自动驾驶的人工智能深度神经网络提供了强大的性能，每秒执行超过50万亿次操作。每个人工智能芯片每秒可以执行36万亿次操作，使整个处理器在2GHz下具有72 TFLOPS的处理能力。该芯片还具有两个NNA，每个NNA的处理速度为36.8TOPs。这种冗余设计使每个芯片能够单独评估车辆行为。计算机比较两个独立的评估结果，只有当两个评估结果一致时，车辆才会采取行动。如果两个芯片的评估结果不一致，车辆将丢弃视频数据屏幕并对其进行重新评估。Venkataramanan表示，即使两个芯片评估结果不符，如果丢弃一帧，高帧率也不会影响系统的整体性能。特斯拉汽车不依赖激光雷达，因此摄像头是必不可少的。因此，特斯拉希望人工智能芯片能够处理如此高的视频帧率。特斯拉表示，芯片设计耗时14个月，处理器由三星生产。新芯片已经安装在特斯拉车型上。2019年3月之后生产的所有特斯拉车型都配备了新的FSD芯片，包括Model 3。

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