关闭鸥翼门,驾驶员双手离开方向盘,双脚离开油门和刹车,启动自动泊车系统,车辆立即开始寻找停车位,并使用自动泊车系统垂直驶入停车位。
对于特斯拉等自动驾驶技术的领导者来说,自动停车应该被视为一个“小问题”。然而,当他们面前的特斯拉Model X反复前后移动,经过多次角度调整后,仍然无法准确地停在停车位时,最尴尬的是坐在驾驶座上的特斯拉Model X车主
这一幕发生在8月24日的2019 i-VISTA“中国电信5G杯”自动驾驶汽车挑战赛上,特斯拉等全球自动驾驶技术领导者也未能全面退出。
作为中国国际智能产业博览会的一项重大活动,2019i VISTA挑战赛在去年成功举办的基础上进一步发展,共有43支专业团队参加121项赛事,36名个人参赛者参加52项赛事。
i-VISTA挑战赛可以说是对全球自动驾驶的年度“超级横向回顾”,比赛过程复杂,需要花费太多精力来阐述。总之,“更聪明的汽车大脑”善于应对挑战;
不太聪明的汽车大脑容易撞到墙壁和人。
四天后,四大事件的结果已经公布,我们已经做好了出发的准备。
上图是2019年i-VISTA自动驾驶汽车挑战赛的官方结论。无论结果是否令人信服,过程都是绝对客观和专业的。
对于2019年i-VISTA挑战赛,我认为还有一件事非常“根深蒂固”,我迫切想与大家分享。本次挑战赛AEB/APS个人组比赛的前6名选手,将陆续获得长安全新CS95、CS85、新CS75、新CS55、CS35PLIS、第二代逸动高能版,令人印象深刻。
你可以回去仔细看看获奖名单。车主真的是一辆车来了,三辆车回来了
回到自动驾驶汽车的话题。
早在今年1月,阿里巴巴达摩院最新发布的“2019十大技术趋势”就将自动驾驶列入其中。可以说,从主机制造商、互联网独角兽到通信运营商,他们都在拓展自动驾驶的道路,最终有望形成“国家竞争力”。
根据级别分类,自动驾驶有五个行业公认的L1-L5级别,包括驾驶辅助、部分自动化、条件自动化、高度自动化和完全自动化。因此,如果自动驾驶的发展被视为一个“金字塔”,那么许多原始设备制造商和互联网公司都有不同的技术路径,从各自的专业领域寻找“攀登点”。
例如,一些新的互联网汽车制造商将依靠更灵活的供应商渠道和前瞻性思维,快速聚合一批先进的驾驶辅助技术和创新理念,直接向L3甚至L4级别的自动驾驶迈进。
与此相比,自动驾驶在传统主机厂的切入点目前主要集中在优化和改进驾驶辅助技术领域。从2019 i-VISTA挑战赛的“横向回顾”中可以看出,目前大多数新车都拥有扩展和丰富的驾驶辅助技术,主流的主动安全辅助功能也在统一标准下进行了测试和测试。
正是得益于众多车企和研发团队的共同参与和竞争,才真正为自动驾驶的进步画出了一条“水平线”。
当然,从纵向来看,无论是自动驾驶研发团队、造车新势力,还是传统车企,目前都处于从部分自动化向条件自动化驾驶过渡的战略阶段。“冰冻三尺非一日之寒”,自动驾驶还有很长的路要走。特别是L3和L4级自动驾驶需要通信、智能交通、基础设施等方面的集体智慧,这也在一定程度上支持了我们对自动驾驶道路的判断:“单打独斗”会越来越少,未来自动驾驶可能真的会成为一个拥有完整产业链的“国家强国”。
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