该说话时才说话 AI技术可判断车载对话服务系统与驾驶员对话的合适时机

据外媒报道，KAIST的研究团队开发了车内对话服务技术，该技术可以在驾驶过程中确定与驾驶员沟通的适当时间，以确保安全。

KAIST工业与系统工程系的Uichin Lee教授和他的研究团队开发了这项人工智能技术，当人工智能代理为司机提供对话服务时，该技术可以自动检测安全时刻。本研究的重点是解决车内对话服务可能导致的驾驶员分心问题。如果人工智能代理在不合适的时间与驾驶员交谈，例如在转弯时，可能会导致车祸。车内对话服务需要在确保安全的同时提供便利。然而，多任务处理的认知负担会对服务质量产生负面影响。在某些交通状况下，用户更容易分心。为了应对这一挑战，研究团队引入了一个综合的认知模型，同时考虑了安全驾驶和听力语言服务性能，并对所有收集的数据使用了机器学习模型。通过组合这些措施，可以确定适当的定时和最适当的会话服务类型。例如，在发送简单的情景信息（如天气预报）时，只考虑驾驶员的安全是最合适的。发送需要驾驶员回答的信息时，如“是”或“否”，将考虑驾驶员的安全和听力语言表现。

该研究团队开发了一种基于导航应用程序的车内对话服务原型，可用于现实世界的驾驶环境。该应用程序还连接到车辆，并收集车载OBD II/CAN数据，如方向盘角度、制动踏板位置，以及行驶和环境数据，如相邻车辆之间的距离、交通流量等。研究团队使用虚拟对话服务收集真实世界的驾驶数据集，包括1388个互动会话，以及来自29名与人工智能对话代理交互的司机的传感器数据。基于数据集的机器学习分析表明，该技术可以准确推断出最合适的对话时机，准确率高达87%。该团队开发的这项技术有望显著减少车内通话服务造成的分心驾驶。这项技术可以直接用于当前的汽车对话服务系统，也可以扩展到实时检测因使用智能手机而导致的分心驾驶。Lee说：“未来，汽车将积极提供各种车内对话服务。这项技术可以帮助车辆与驾驶员安全互动，只使用汽车产生的传感器数据来确定何时提供对话服务

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