美国算法助自动驾驶车辆减少刹车 可节省8%至23%能源

据外媒报道，在美国克莱姆森大学团队的帮助下，自动驾驶汽车技术又向前迈出了一步。最近，该团队刚刚结束了为期三年的自动驾驶汽车节能效果研究。机械工程系教授Ardalan Vahidi说，他和他的团队创造了一种算法，可以帮助无线连接的自动驾驶汽车预测其他车辆的行为，以减少制动操作。车辆刹车越少，浪费的能量就越少，节省的能量就越多。最后，研究团队发现，根据不同的驾驶场景，该算法可以节省8%至23%的能源。随着汽车越来越自动化，越来越多的汽车不再使用汽油或柴油，而是依赖电力，克莱姆森大学的工程师也在塑造未来的交通方面发挥着重要作用。参与研究的团队在两辆独立的自动驾驶汽车上测试了该算法，一辆是汽油动力的马自达，另一辆是电动汽车日产。两者都连接到同一个无线网络，因此可以发送和接收旅行速度和方向等数据。在格林维尔县南部，两辆车轮流在一条封闭的赛道上行驶，因此在特定时间赛道上只有一辆车。研究人员使用计算机模拟创建了马自达和日产汽车前后的“幽灵”车辆，使它们认为自己处于交通流中，从而使研究人员能够尝试更困难的驾驶场景，因为即使在碰撞中，它们仍然会与“幽灵”车相撞，而不会造成任何损坏或伤害。一些“幽灵”车辆是自动驾驶的，而另一些则由计算机模拟的人类驾驶员驾驶。每次测试需要绕赛道行驶7圈，赛道两端都有U形弯道，这会导致车辆减速和交通拥堵。测试结果发现，与模仿人类驾驶的“幽灵”汽车相比，马自达和日产在跟随自动驾驶“幽灵”车辆时更节能。自动驾驶“幽灵”汽车将提前几秒钟与马自达和日产分享其意图，让“幽灵”车有机会与真实车辆协调制动。模拟的人类驾驶员和真实的人类驾驶员一样，很难预测，导致车辆协作的机会更少。研究人员表示，“当跟随连接到无线网络的自动驾驶模拟车辆时，马自达和日产测试车辆可以节省20%至23%的能源，而跟随模拟人类驾驶的车辆只能节省8%至12%的能源。”尽管这不是研究的一部分，研究小组还发现，这一发现对不愿在车流中等待的通勤者来说是个好兆头，因为刹车经常会导致“幽灵”交通堵塞。然而，让马自达和日产提前预测前方“幽灵”车辆将采取的行动，可以使交通更加顺畅，并有助于缓解不时发生的交通拥堵。

标签：马自达日产发现

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