据外媒报道，Industrial Monitoring&致力于为矿用卡车实施自动化轮胎检测系统；Control公司推出了一种名为Pitraw AI的新系统，该系统利用FLIR热成像和AI技术来改变卡车和采矿车辆的检查方式。使用在热成像图像库中训练的人工智能算法，Pitraw人工智能可以在设备损坏或车辆在道路上造成致命事故之前的早期阶段检测问题。
采矿运输卡车是一项不小的投资，因为每辆卡车更换轮胎的成本可能高达50000澳元。如果轮胎着火，一辆价值500万澳元的卡车将被烧毁。令人担忧的是，卡车轮胎起火并不罕见。仅去年一年，澳大利亚就发生了多起整辆卡车起火事件。这些金额甚至没有考虑到矿山关闭和生产损失造成的巨大成本。运输卡车最常见的轮胎问题是胎面分离，这意味着胎面与胎壳分离。由于使用了更多的自动化运输卡车，这一问题进一步恶化。由于在岩石路面上行驶会导致轮胎分离，驾驶员会尽量避免遇到岩石，但自动驾驶汽车可能会直接从岩石上行驶。IMC早就知道，热成像仪可以用于检测胎面分离问题，手持式热成像相机通常用于检查仓库。通过热成像相机，检查员可以检测轮胎中待分离材料之间的摩擦以及摩擦产生的热点。即使轮胎被泥土卡住，热点仍然会出现。为了检测轮胎表面是否有穿孔迹象，有必要彻底清洗轮胎。为了实现自动化检查，IMC决定使用FLIR A615热成像机器视觉相机和经过训练的人工智能模型在早期阶段识别轮胎分离问题。Pitraw AI系统最初是为在道路上行驶的重型车辆开发的，也使用类似的FLIR摄像系统作为工具来自动检测越野车的制动问题。该系统为执法机构提供信息，并为车队运营商提供预测性维护数据。尽管轮胎分离可能是采矿运输卡车遇到的常见问题，但越野卡车司机经常会遇到制动问题。重型车辆检查站和其他车站的自动热成像检测系统可以检测制动故障的早期迹象，并向道路部门发出警报，实现有针对性而非随机检查。在澳大利亚，卡车制动故障是近40%卡车事故的重要原因。这种自动化解决方案可以每天在矿场或坡道上检查数百辆汽车。
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