初创公司推出AI处理器实现生物识别 可用于监控座舱乘客

据外媒报道，初创公司Deep Vision推出了一款新型AI处理器，采用了新的芯片设计，适用于智能城市和智能零售等需要低能耗的边缘生物识别应用。

尽管ARA-1芯片市场中其他芯片的目标市场也是低功耗应用，如智能相机和边缘网关，但Deep Vision表示，它将芯片设计和软件工具相结合，采用了一种不同的方法，可以大大提高设备的图像识别、物体跟踪能力，以及更好的计算机视觉精度和更低的延迟。例如，在零售银行和杂货生物识别等应用中，摄像头可以以更高的精度跟踪更多的人，其他应用包括使用面部识别来监控自动驾驶汽车驾驶舱中的乘客。Deep Vision的芯片基于一种数据架构，该架构可以处理各种数据流，以最大限度地减少芯片上的数据传输量。该公司首席执行官Ravi Annavajjala表示，让数据更接近计算引擎可以最大限度地减少数据传输，确保高推理吞吐量、低延迟和更高的电源效率。该公司的设计基于Rehan Hameed博士和Wajahat Qadeer博士的研究成果，他们于2015年创立了Deep Vision。最终设计是一种获得专利的“多态数据流架构”，与部署在云数据中心的英伟达GPU、谷歌TPU和其他人工智能芯片相比，该架构更注重延迟，这些芯片专注于为单个人工智能模型提供高数据吞吐量。据称，与其他设计相比，Deep Vision的ARA-1芯片具有更低的系统功耗，并且运行Resnet-50等深度型号，与Google Edge TPU相比，延迟性能提高了六倍；与Intel MyriadX相比，延迟性能提高了四倍。该芯片的编译器可以无缝移植行业标准的人工智能框架，包括Caffe、Tensor Flow、MXNET、PyTorch和Deep Lab V3、Resnet-50、Resnet-152、MobileNet SSD、YOLO V3、Pose Estimation和UNET网络。除了支持标准模型外，Deep Vision的软件开发套件还提供了一些精确的模拟器和工具，以根据客户的应用要求优化功率和性能。Deep Vision表示，其SDK还可以实现无摩擦的工作流程，实现从培训模型到大规模生产应用程序的低代码、自动化和无缝迁移过程。截至目前，Deep Vision已经筹集了1900万美元，并得到了Silicon Motion、Western Digital、斯坦福大学、Infinity Ventures和Sinovation Ventures等投资者的支持。

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