Recogni融资4890万美元 开发自动驾驶AI感知芯片

Recognic是一家为自动驾驶汽车设计人工智能视觉识别模型的初创公司。据外媒报道，该公司最近宣布了4890万美元的融资，并表示将利用这笔资金将其感知产品推向市场，同时扩大其工程和市场开发团队。

该公司首席执行官RK Anand认为，自动驾驶汽车存在计算问题。尽管指导汽车决策的模型有一个强大的训练服务器，但推理，即算法进行预测的阶段，必须离线执行，以确保冗余。然而，即使是训练有素的模型也需要车载计算机进行实时处理，一些人认为这种模式是不可持续的。Cogni的集成模型包括被动冷却图像传感器、外部深度传感器和自定义推理芯片，每秒可执行1 PB的操作，同时仅消耗约8瓦的功率。由于将中央处理任务转移到车辆上的多个点，该芯片可以以每秒60帧的速度捕获和分析多达3个未压缩的8-12MP流，在典型的视觉应用中实现70%的计算效率。Recognition表示，其系统在感知任务（如图像分类、对象检测、动作预测和深度推断）方面的表现优于竞争对手两个数量级以上。在基准测试ResNet 50中，该模型每秒能够对92105张图像进行分类；在RetinaNet-101-800中，每秒可以执行1750次推断；在R（2+1）D中，可以同时识别833个个体。该公司发言人表示， “Recognic的AI视觉认知模型旨在捕捉和处理高分辨率相机和传感器数据。通过AI算法、ASIC架构和设计以及系统软件的创新，该模型将提供超低功耗的高性能处理性能，并实现对多台相机高分辨率、高帧率图像的同时实时处理。“Recognition计划首先瞄准L2自动驾驶汽车，其中包括配备ADAS的汽车，如凯迪拉克的超级巡洋舰、英伟达的驾驶自动驾驶系统和沃尔沃的驾驶员辅助系统。未来，该公司计划为L3和L4自动驾驶汽车建立一个平台，最终目标是使汽车能够像人类驾驶员一样自动驾驶ng方法得到了广泛的认可，英特尔的子公司Mobileye也强烈支持这种方法。该公司正在开发定制的加速器处理器芯片，可以使用专利算法、相机和超声波实现360度覆盖。自动驾驶卡车初创公司图森未来表示，其基于摄像头技术的检测范围可达1000米。百度最近推出了一款名为Apollo Lite的汽车框架，据说可以在公共道路上实现完全自动驾驶。Recognic还与特斯拉建立了竞争关系。2019年4月，特斯拉详细介绍了三星的芯片组，该芯片组具有每秒可执行144次以上操作的人工智能性能。该领域的另一个竞争对手英伟达表示，其Drive AGX飞马座自动驾驶汽车开发平台的核心芯片系统Drive Xavier的功率仅为30瓦。Anand表示：“这项投资是风险投资和行业领导者对Recognic的强烈认可。尽管Recognic尚未大规模生产该车型，但它已经与几个汽车客户完成了概念验证。我们正在以最低的能耗构建最高性能的人工智能推理系统，以解决感官处理和能源效率方面的挑战。”。“WRVI Capital、Mayfield Fund、Continental Automotive、Robert？Bosch Venture Capital以及GreatPoint Ventures、Toyota AI Ventures、BMW i Ventures、Fluxunit OSRAM Ventures、DNS Capital等现有投资者参与了B轮融资。继2019年7月2500万美元融资后，该公司目前的融资总额超过7000万美元。

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