Torc Robotics采用亚马逊AWS平台管理自动驾驶卡车车队数据

自动驾驶汽车在行驶过程中会产生大量的原始数据，这些数据往往需要实时处理。一般来说，自动驾驶汽车在一个小时的运行过程中可以产生数万亿甚至数十亿字节的数据。因此，未来的自动驾驶和联网汽车需要强大的基础设施支持，才能在几乎没有延迟和极端可靠性的情况下向云端发送和接收数据。亚马逊是这种强大基础设施的供应商之一，例如该公司的亚马逊云计算服务平台。网飞、脸书、推特等美国顶级公司都将AWS视为其互联网的骨干，AWS也被用于处理联网汽车和自动驾驶汽车的大量数据。

Torc机器人自动驾驶卡车据外媒报道，当地时间2月17日，自动驾驶卡车开发商Torc Robotics宣布，AWS已成为其首选的云服务提供商。该公司将使用AWS加速处理大量数据传输、数据存储，并提高计算能力，因为该公司计划首先在新墨西哥州和弗吉尼亚州部署自动驾驶卡车测试车队。Torc表示，其研发团队将使用AWS完成低需求和高需求任务，并在远程团队之间共享数据。该公司表示，目前在新墨西哥州公共道路上运行的自动驾驶卡车测试车队已经产生了数十亿字节的数据，车队规模不断扩大，路线数量不断增加，传感器的功能也在增强。因此，Torc的美国和德国工程团队的数据处理需求也在增加。在Torc将自动驾驶卡车的测试路线扩展到新墨西哥州之前，该公司与戴姆勒卡车公司密切合作了一年，为自动驾驶卡车商业化开发基础设施，因为它们可以提高货运效率和安全性。Torc是戴姆勒卡车的独立子公司，戴姆勒卡车致力于为货运客户商业化SAE L4自动驾驶系统。这种自动驱动系统在大多数操作环境中不需要人工干预。2019年，戴姆勒以未披露的金额收购了Torc Robotics的多数股权。Torc Robotics由一群弗吉尼亚理工大学的学生于2005年创立，总部位于弗吉尼亚州布莱克斯堡。自成立以来，该公司一直致力于将其自动驾驶技术集成到乘用车和300吨级矿车等各种车型中。此外，Torc正在与美国国防部合作，为车辆配备能够检测和拆除路边简易爆炸装置的技术。自2006年推出以来，AWS已发展成为世界上最大的云计算基础设施提供商之一。去年第一季度，AWS创造了100亿美元的收入，占亚马逊该季度总收入的近14%。现在，亚马逊控制着超过三分之一的云计算市场份额，几乎是其竞争对手微软和微软Azure平台的两倍。AWS提供快速安全的数据传输能力、智能数据存储能力、分析工具以及高性能多核CPU和GPU计算资源，帮助Torc快速扩展其自动驾驶平台，加速自动驾驶技术测试，实现自动驾驶技术的商业化。Torc的自动驾驶软件收集和处理来自激光雷达、雷达和相机等多个传感器的原始数据，这些数据必须进行融合和处理。该公司的下一代卡车将更加先进，使用更高分辨率的传感器来实现远程感知系统，这也将增加用于分析和机器学习的数据量。同时，Torc还将利用AWS管理的服务，如用于大规模模拟软件的亚马逊弹性Kubernetes服务，以及用于测试数据高效管理和支持合规的亚马逊简单存储服务智能分层。AWS的这种集成使Torc能够传输大量数据来分析真实世界的测试结果，同时也为模拟测试和深度学习提供了强大的计算能力。

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