自动驾驶领域再迎资本热潮 实现大规模商业化还有哪些壁垒

作者：吴子业自动驾驶领域再次迎来资本浪潮。据外媒报道，滴滴计划为其自动驾驶子公司筹集高达5亿美元的资金，估值约为60亿美元。越来越多的车企在自动驾驶领域进行了更深层次的布局，再加上互联网巨头的投资热情，资本市场再次将风向指向了这一领域。根据企业检验局最近披露的数据，自2021年初以来，自动驾驶轨道的普及率飙升。前两个月共发生24起投融资事件，累计披露投融资金额176.4亿元。近十年来，与自动驾驶项目相关的投融资事件共计376起，披露的融资总额近2377.5亿元。但与此同时，自动驾驶领域的并购也在不断发生。近日，有消息透露，中国L4级自动驾驶公司文远智行收购了牧岳科技，通用汽车旗下的自动驾驶子公司Cruise也宣布了新的收购，被收购公司为Voyage。一方面，自动驾驶领域的企业面临技术壁垒；

另一方面，由于高投资、长回报周期和商业化挑战等因素，一些创新企业在该领域面临资金问题。曾经估值2亿美元的明星自动驾驶公司Drive.ai，由于资金和技术瓶颈，最终以低价卖给了苹果。另一家自动驾驶公司Zoox也因资金链断裂而出售给了亚马逊。从目前存活的自动驾驶企业来看，要么背后有互联网巨头平台，要么与车企深度绑定。例如，自动驾驶企业Momenta的投资者包括上汽和丰田。小马智行已经与丰田、现代等企业进行了深入合作。智行的前身是长城汽车（601633，股吧）的自动驾驶事业部。车企与自动驾驶企业的深度合作，也是为了更快地实现高水平的自动驾驶，掌握更多的核心技术。目前，多家车企已经透露了实现L4级自动驾驶的目标时间，许多车企宣布最快将在两年内实现。广汽新能源宣布，将力争在2022年推出L4级自动驾驶车型。去年12月，长城汽车发布了咖啡智能驾驶“331”战略，表示将于2021实现中国首个全车冗余L3级自动驾驶，并于2023年实现L4级自动驾驶。在第一阶段，智能驾驶主要解决了单一垂直场景的问题，当时引入的功能包括ACC、AEB等功能。目前阶段是针对特定场景的自动驾驶，包括高速公路和城市高速公路，可以在这些场景中提供更多便利。这两个阶段都是功能驱动的。现在，我们正处于第二阶段，下一阶段，自动驾驶需要解决用户使用的问题。通过场景的全链路，首先，我们需要建立一个封闭的数据系统，这样数据才能被驱动。车辆具有自学习能力。通过自我学习能力，我们可以建立场景适应性。长城汽车咖啡智驾也建立了一些数据分析系统，可以用来应对下一阶段的竞争。现在，我们正在从功能驱动向数据驱动转变。“长城汽车智能驾驶负责人、纳米智造董事长张凯近日对第一财经记者表示，数据是核心资产，低成本的数据获取和数据价值的快速迭代将发挥重要作用ng冗余。长城汽车扩大了冗余度，实现了自动驾驶技术。奥迪的L3自动驾驶方案在传感环节也配备了传感器冗余，特斯拉也在软件更新中启用了HW3的双冗余系统。然而，多余的设计也增加了汽车的成本。“智能驾驶系统不仅是一个单一的计算平台，而且是一个不同配置的平台，如激光雷达、计算平台和多摄像头平台。没有单一的成本理论。以咖啡智能系统为例，激光雷达和计算平台的匹配成本会更高。随着技术的快速成熟和负载能力的稀释，我们相信长城汽车的大多数车型在未来都能承受这一成本。长城汽车智能驾驶总监、智行首席信息官甄龙宝告诉记者。广州小马智行总经理张宁曾在接受记者采访时表示，单纯从系统平台的能力来看，几年内在某个地区实现L4级自动驾驶是有希望的。然而，真正盈利的商业运营需要汽车行业和旅游行业五到十年的共同打磨。尽管目前自动驾驶的成本确实比较高，但它仍然像摩尔定律一样，两年后会减少一半左右。关于自动驾驶的大规模商业化，这才刚刚开始，至少需要五年时间才能达到L4级别。目前存在三个障碍：技术成熟度、商业模式以及政策和法规。在技术方面，目前的人工智能技术无法支持全场景无人驾驶，还有很长的路要走，“程……

他告诉记者，从商业模式来看，自动驾驶产业链很长，其中一个关键供应商不赚钱，而另一个子行业不赚钱就无法形成闭环，进入持续迭代

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