智能汽车信息安全如何保障？专家荐三项技术：中国有制定数据安全国际标准话语权

4月6日，“特斯拉车载摄像头高清图像”登上热搜榜，车内隐私问题再次引发热议。专家告诉《环球时报》记者，与无人驾驶技术的快速发展相比，国内外相关法律的制定仍然滞后。在自动驾驶汽车领域，中国不仅有机会在技术和产品上赶上美国，在世界上处于领先地位，而且在制定个人隐私和数据信息安全的法律法规和国际标准方面也有发言权。这张登上热搜榜的高清图片是由外国黑客上传的。在特斯拉汽车摄像头拍摄的视频中，可以看到车内驾驶员和乘客的动作和姿势等细节。这是特斯拉最近第二次引发热议。3月中旬，特斯拉电动汽车被怀疑具有间谍能力。专家：与技术相比，众所周知，国内外相关法律的发展滞后。智能电动汽车并不是简单地用电池取代发动机，而是集成了自动驾驶、智能驾驶舱和车辆联网等先进技术，彻底改变了人类的出行方式。北京无人机技术研究院院长李晓光最近在接受《环球时报》采访时表示，自动驾驶汽车可以减少交通拥堵，大大降低碰撞率，从而提高驾驶安全。同时，自动驾驶汽车每秒可以生成100GB的数据，这可能会引发“如何保护隐私”、“谁可以访问我的数据”、“数据将如何使用”等一系列问题。李晓光说， “这些海量数据对汽车制造商、移动运营商、保险公司、餐馆、酒店和其他无数想要与自动驾驶汽车或汽车用户打交道的服务和产品提供商来说都具有巨大价值。另一方面，这些无人车配备了摄像头、雷达、热成像设备、激光雷达和其他传感设备，可以在vehi上收集数据cle操作和周围条件，这将产生使用和记录用户及其周围环境的大量数据和个人信息，这是真正的移动监控数据工厂，这意味着个人隐私和政府信息，包括机密信息，可能会被泄露。与自动驾驶新技术产品的快速发展相比，国内外相关法律的制定滞后。李晓光表示，中国目前没有一部全面的法律来规范隐私和个人数据保护，与隐私和个人信息保护相关的内容分散在多部法律法规中。据介绍，早在2009年，全国人大常委会就通过了刑法修正案，将国家机关、特定单位及其工作人员非法出售或者提供个人信息的行为定为刑事犯罪；随后，2012年，全国人大常委会发布《关于加强网络信息保护的决定》，规定任何组织和个人不得通过盗窃等非法手段获取公民个人电子信息，不得向他人出售或非法提供公民个人电子信息；2017年6月，中国《网络安全法》首次在正式法律中对“个人信息”进行了定义；

2019年6月13日，网信局发布《个人信息出境安全评估办法》，在征求意见稿中明确了个人信息和敏感个人信息的概念。中国在制定数据安全法律法规和国际标准方面有发言权。李晓光认为，尽管中国的法律体系尚未具体解决自动驾驶汽车将带来的具体隐私问题。但中国已经为隐私保护建立了初步的法律框架。在中国开展业务的公司应遵守中国法规和司法解释关于个人数据收集、使用、存储和处理的一般要求。李晓光表示，目前世界范围内没有通用的国际标准或行业规范，国际标准需要多个国家和行业领导者共同参与制定，“中国在自动驾驶汽车领域具有一定优势。中国不仅有机会在技术和产品上赶上美国，处于国际领先地位，而且在制定个人隐私和数据信息安全的法律法规和国际标准方面也有发言权。”，行业组织也在主动保护自动驾驶汽车消费者的隐私。2014年，包括宝马和通用汽车在内的19家汽车制造商参与了隐私保护原则的起草。汽车制造商联盟和全球汽车制造商协会发布了汽车技术和服务的相关隐私保护原则。参与的汽车制造商承诺遵守隐私保护的七项原则，这些原则规范了自动驾驶汽车行为信息的收集、使用和披露，包括透明度；

评选等2018年1月24日，非政府组织中国国家标准化管理委员会发布了《信息安全技术个人信息安全规范》。国家标准委员会提供了许多新概念，如个人敏感信息和个人信息控制者，详细说明了收集、存储、使用、委托、共享、转移和披露个人信息的过程，并提供了一些示范样本。尽管国家标准委员会的规定不是强制性文件，但它们提供了良好的实践，并为企业更好地在中国实施个人数据保护提供了参考。加强自动驾驶汽车的数据安全可以通过三种技术手段来实现。除了从法律法规的角度限制自动驾驶汽车数据的收集和使用外，李晓光还建议加强技术手段，保护个人和敏感信息。首先是车联网的反“远程入侵”。随着智能网联的渗透和车联网的大规模应用，车联网供应商的大量数据一旦被黑客入侵，用户的隐私信息就会被恶意利用，还可能被泄露给第三方牟利甚至进行非法活动。与国家安全有关的信息可能会被泄露。黑客可以通过远程入侵车辆网络，获取无人车收集的数据，控制无人车，造成隐私和敏感信息泄露，对乘客安全构成威胁。李晓光表示，国内外车联网入侵防护技术的研究仍处于发展阶段，各国都在专门研究汽车自组织网络中的反黑客入侵检测系统。然而，大多数研究仍处于实验室阶段。目前，车联网还远远没有达到“百不侵”的阶段。车联网的安全性以及通过加密软件和安装硬件以及网络监督员来防止黑客威胁，已经渗透到整个网络架构中。然而，每一个层面都面临着诸多问题，有必要改进车联网的网络和数据安全保护技术。接下来是“电子围栏”。无人机“电子围栏”技术是一种利用电子信息模型在相应地理范围内划定区域边界以确保区域安全的软硬件系统。在无人机系统或无人机云系统中，电子信息模型用于防止无人机飞入或飞出特定区域。对于政府和军事基地，以及城市公共安全管理、环境保护监测、消防应急救援、重要设施检查、精确三维测量等行业应用，可以参考使用“电子围栏”技术管理地面无人车。三是无人车识别与对抗技术。对于国家重要设施，使用先进的无人车识别和信号处理、实时车联网大数据和人工智能技术来检测和区分“允许目标”和“不允许目标”，并使用自动激活和控制系统来准确干扰、停车、，或者驾驶非法无人驾驶车辆。这种方法具有高安全性能和低成本，已被广泛用于对抗“黑飞”无人机。

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