20世纪80年代,英特尔创始人之一戈登·摩尔提出了处理器性能每两年翻一番的“摩尔定律”,引领了IT领域的快速发展。我当时认为,如果“摩尔定律”也能在汽车行业诞生,那就太好了。很快,我们就可以从地面开到空中,从乌龟的速度变成闪电。我相信这也是汽车行业大多数人的梦想。近年来,汽车行业的发展速度明显加快。从内燃机到电动汽车,从机械控制到综合智能,造车新势力层出不穷,车展上琳琅满目的新车发布让消费者和业内人士感叹,汽车行业的革命已经到来。那么,汽车行业的“摩尔定律”真的要来了吗?从某种意义上说,确实如此。传统汽车设计和制造在发动机、变速箱和底盘技术这三个重要系统中面临着很高的壁垒,因此经验积累和技术储备非常重要。但在电动汽车时代,这些障碍似乎在一夜之间消失了。车辆的动力输出链缩短,结构简化,电池越来越标准化。当所有的控制都集成到一个芯片中,通过加油站式的电池交换来解决电池寿命焦虑时,汽车的设计和制造可能就像当时的手机行业一样,“突然就像一夜春风,万树梨花”。用批评者的话来说,汽车也可以作为数字产品制造。这也是许多互联网和手机公司,甚至房地产公司敢于进入汽车行业的原因。然而,目前仍存在几个主要矛盾。让我们先来看看自动驾驶。民航是最早实现自动驾驶的行业,经过几十年的积累,其技术和经验已经非常成熟。但任何商业航班都离不开飞行员。原因很简单:这涉及到生命安全。自动驾驶长期以来广泛应用于码头、公园等封闭和半封闭区域。对于免费道路来说,基于摄像头和雷达的自动驾驶很可能会成为错误的方向。只要是算法,就是预设的程序,人工智能的学习也是基于预设的方法论。只要程序员没有预料到这种情况,机器就可能无法正确响应。在棋盘上玩游戏,人工智能可以做到;
在不断变化的道路上,至少人工智能目前还远远不可行。让我们谈谈智力。汽车是用来驾驶的车辆,而不是用来玩的智能手机,因此车展上越来越酷的大屏幕和直通屏除了取代传统的机械仪表来显示驾驶数据和导航之外,没有其他实际用途。在车内建电影院或KTV是一种严重的反智能设计,严重影响驾驶安全。随着汽车智能化水平的不断提高,人机对抗的危害也逐渐显现。最近受到广泛关注的制动事件,从技术上讲,是系统与驾驶员之间动能平衡的优先定义与减速需求之间的矛盾,是人类与人工智能之间的对抗。同样的对峙实际上也发生在波音737Max事故中。飞行员需要抬起飞机,而人工智能“认为”他们应该低下头。当人工智能的操作权限超过人类时,悲剧就会发生。燃料动力汽车没有这个问题,因为反应链很短,反应很直接。但从广义上讲,在引入防抱死制动系统和电子制动力分配系统后,关键问题变成了“人机对话”或“人机对抗”。在电动汽车越来越流行、智能化比例越来越高的趋势下,如何协调人与机器的关系,使人工智能能够正确地为人服务和服从人,是制造商必须关注的问题。从长远来看,人工智能与人类之间的对抗将不可避免地变得越来越普遍和频繁。作为消费者,如何应对也是一个挑战。至于飞行汽车,这更像是一个伪命题。尽管越来越多的制造商不断投资开发飞行汽车,但这绝非一架大型新疆四轴飞机放大乘客那么简单。立体飞行的交通管理与车辆的扁平化模式完全不同,飞行员的驾照和汽车的驾照也不一样。当车辆发生故障时,可以将其靠边停车,但飞行故障很容易导致飞机损坏和死亡。至于个性化的喷气背包,其优点就更少了。真正的“摩尔定律”实际上是逐步实现的。它不仅限于汽车行业,而且已经在整个交通部门实现,并且仍在不断发展中。中国的交通建设已经从40年前时速30至40公里的长途客车,到15年前时速超过100公里的全国公路网,再到时速超过200公里的“和谐号”,再到现在时速350公里的“复兴号”。从国道和省道到高速公路,再到主要城市地铁网络的碎片化发展,再到全方位的高铁网络。中国交通运输行业正在交通运输领域全面实施神奇的“摩尔定律”。
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