智能驾驶三大安全挑战亟需破解

新华社天津5月26日电在近日于天津举行的第五届世界智能大会上，一系列展览、比赛和智能体验同步上演，智能驾驶成为最热门的“关键词”之一。业内人士认为，安全是智能驾驶不可回避的重中之重，在功能安全、网络安全、信息安全等方面仍存在亟待解决的风险。根据中国汽车工业协会的预测，中国将在五年内实现低速驾驶和停车场景的自动驾驶，十年内实现更复杂的场景。到2040年，四分之三的道路行驶车辆将是智能驾驶车辆。业内人士普遍认为，随着汽车电动化、智能化的推进，软件、算法等技术逐渐成为智能电动汽车领域的核心竞争力。其中，安全问题尤为突出，主要包括以下三大挑战：挑战1：海量代码中的功能安全缺陷。近年来，随着智能网联汽车先进功能、集成度和复杂性的不断增加，安全问题开始凸显，由功能安全引起的自动驾驶事故比例逐渐上升。所谓功能安全，是指由于电子控制系统的故障而造成的不合理的安全风险。360集团董事长周鸿祎认为，根本原因是车码数量激增导致安全缺陷呈指数级增长。周鸿祎表示， “未来，衡量汽车的标准将不再是马力，而是计算能力。未来，每辆车都将是一个移动计算中心，其直接后果将是代码翻倍。今天，它可能是数千万行代码，未来，自动驾驶可能需要3亿至5亿行代码。任何故障或漏洞都可能引发汽车乐趣摩擦失效。如果手机或电脑发生故障，它可以重新启动，如果汽车发生故障，这是生死攸关的问题。如果将解决手机和电脑安全的传统方法应用于汽车行业，这肯定是不可行的，需要更高级别的安全保护。北汽新能源工程研究院院长杨自发表示，为确保功能安全，硬件平台需要完成从4G到5G的转型，满足智能驾驶对高带宽、高安全、低延迟通信技术的发展需求。核心软件应该是自主可控的，并在OTA中实现从功能到服务的转变。挑战2：随着智能驾驶车路协同水平的提高，车路协同的网络安全风险也在增加。中国工程院院士院士吴和泉表示，车联网中的大量传感器始终在线，但由于功耗问题相对简单，安全防御能力有限，很容易被木马入侵。同时，基于车联网的单点到多点工作模式，一辆车可能会向所有相邻的车辆发送数据，类似的大规模直接通信将带来新的安全问题。防止黑客攻击是确保智能网联汽车安全运行的关键。中国汽车数据股份有限公司有限公司智能网络部部长张亚南表示，一旦车辆遭到黑客攻击，就会成为“僵尸”车辆，造成大规模交通事故，威胁社会和人身安全。因此，这对政府和汽车公司提出了更高的要求。在国家层面，要加快制定标准，不仅包括汽车产品信息安全的技术标准，还包括管理网络安全漏洞的明确规定，让汽车公司有章可循；

在企业层面，应利用技术手段加强安全分析和监控，确保车辆运行过程中的网络安全。挑战三：随着汽车智能化的提高，用户驾驶车辆的信息安全正在不断积累数据，包括大量的个人信息和隐私。信息泄露的潜在风险引发了广泛关注。为什么每天都会收集智能汽车产生的海量数据（603138，股吧），收集了哪些数据，谁来使用，是否会泄露？这些问题将成为智能汽车时代新的用户焦虑，继里程焦虑和充电焦虑之后。”华为智能汽车解决方案事业部首席战略官郑刚表示。吴和泉指出，车联网收集的数据理论覆盖范围越广，就越能准确掌握整体交通状况，这有利于优化道路交通。但对于车主来说，这是非常不透明的，经常在他们不知情的情况下传播，例如作为车辆的出发地、目的地、行驶路线、行驶轨迹和属于车主的其他私人信息。因此，车联网所涵盖的信息边界和信息权限问题值得探讨。清华大学汽车安全与节能国家重点实验室主任李克强认为，迫切需要建立一个统一可控的技术平台，形成一个贯穿车辆、道路、云、网络等整体信息和数据的安全体系，促进产业资源和技术资源的整合，使产业步入正轨。

标签：

汽车资讯热门资讯