11月4日，用于构建智能物联网的人工智能工具开发商SensiML？宣布与Ansemy合作，为自动驾驶传感器数据处理和预测建模提供完整的机器学习解决方案。此次合作将SensiML的Analytics Toolkit开发软件与Ansemy的RSL10传感器开发套件相结合，为工业生产过程控制和监控等边缘传感应用创造了一个理想的平台。SensiML可以在超小空间内支持人工智能功能，再加上RSL10平台的高级传感和蓝牙功能？低功耗连接实现了高级智能传感，而无需对高度动态的原始传感器数据进行云分析。
低功耗自动驾驶边缘节点应用采用了业界功耗最低的蓝牙低功耗连接。Ansemy RSL10传感器开发套件可以将RSL10无线电与一套完整的环境和惯性运动传感器集成在一块非常小的电路板上，随时可以与SensiML工具包连接。无论开发人员是否精通数据科学和人工智能，开发人员都将把基于RSL10的平台与SensiML软件相结合，轻松地将低延迟本地人工智能预测算法添加到工业可穿戴设备、机器人、过程控制或预测性维护应用程序中。生成的自动生成代码能够实现嵌入式终端的智能感知，使他们能够在事件位置将原始传感器数据转换为关键的洞察事件，并实时采取适当的行动。此外，智能终端只在数据提供有价值的信息时进行通信，大大减少了网络流量。对于关键的工业生产过程，基于云的分析增加了不必要的不确定延迟，而且速度慢且距离远，因此非常不可靠。与远程云学习分析相比，关键事件的本地机器学习分析可以在没有设备停机的情况下保持生产在线，并确保人员安全和生产力。SensiM首席执行官Chris Rogers表示：根据最基本的AutoML法规，用于边缘的其他AutoML方案仅使用神经网络分类模型来生成用于特定应用的次优代码。我们全面的AutoML模型搜索不仅包括神经网络，还包括一系列经典的机器学习算法，以及分割器、函数选择和数字信号调节转换，以提供最紧凑的模型，满足应用程序的性能要求
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电动车的续航问题，更长更实，一直都是消费者和主机厂的不懈追求。那么，到底续航多少才够用，没有续航焦虑呢？不少人给出了1000公里的答案，那么而今，电动车也已真正迈进续航破千的时代。
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