戴尔科技CTO：汽车行业生态系统将从机械化快速转型为以算力为导向

12月27日，戴尔科技集团全球首席技术官John Roese发表了一篇题为《迈向2022，欢迎改变生活的技术的力量》的署名文章。在文章中，John Roese对2022年的技术发展趋势进行了预测，并对2022年之后的技术进行了长期展望。

谈到2022年的技术趋势，John Roese认为，随着数据管理成为一种新型的工作负载，边缘计算将成为数据管理领域的新战场。谈到2022年后的长期技术展望，John Roese提到，量子计算不再遥不可及，汽车行业生态系统将迅速从机械化向计算能力方向过渡。以下是《迈向2022，迎接科技改变生活的力量》全文：如今，数据生态系统正呈现指数级增长，引领我们进入“随时随地与你同行”的移动互联时代。预计到2022年，全球65%的GDP将由数字技术驱动。在数据洪流中，蕴藏着巨大的机遇和挑战。数字时代的成功最终取决于保护和维护日益复杂的IT系统。IT行业已经收集了许多平台和功能，为我们提供这些数据，改善了我们的日常工作、生活和学习体验。接下来，我将从短期和长期两个角度进行分析和预测。2022年技术发展趋势预测：边缘计算的讨论将分为两个关键领域：边缘平台和工作负载/软件堆栈。边缘平台为各种边缘生态系统提供稳定和安全的资源池，软件定义的边缘工作负载/软件堆栈将应用程序和数据系统扩展到现实世界的环境。这种将边缘平台与边缘工作负载分离的方法至关重要，因为如果每个边缘工作负载都需要创建自己的专用平台，我们将面临边缘基础设施的激增和难以管理的基础设施扩张。想象一下，在一个边缘环境中部署一个边缘平台，以稳定、安全和易于使用的方式提供计算、存储、I/O和其他基本IT功能。当您将各种公共和私有云数据和应用程序以及本地物联网和数据管理边缘扩展到边缘时，它们可以作为软件定义的软件包提供，利用通用边缘平台的IT功能。这意味着您的边缘工作负载可以以软件速度发展和更改，因为底层平台是一个通用且稳定的资源池。这一发展趋势越来越明显。目前，戴尔科技集团采用通用硬件和交付机制，为所有大型云堆栈提供边缘平台。随着2022年的临近，我们预计这些平台将变得更加强大和受欢迎。我们已经看到，绝大多数边缘工作负载，甚至绝大多数公共云边缘架构都开始引入软件定义的架构，这些架构是使用容器化和标准可用功能（如Kubernetes）构建的。这种现代边缘平台和软件定义的边缘系统的结合将引领多云平台世界中边缘系统的建设和部署。随着越来越多的云计算供应商和IT行业加入5G行列，专用移动网络生态系统的开放进程将继续加快。5G的企业应用仍处于早期阶段。事实上，从目前绝大多数企业的应用情况来看，5G技术并不比WiFi更有优势。随着公司将获得更现代、更强大的5G版本，这种情况将在2022年发生变化。我们将看到更高性能、更可扩展的5G技术和新的5G功能，如超可靠的低延迟通信和大规模基于机器的通信。与传统电信相比，这些技术和功能具有优势，使通话更加方便。开源生态系统、基础设施提供商和非传统电信都充满了期望。更重要的是，一个更具创新性和强大的专用移动网络生态系统不仅将使戴尔科技集团和公共云提供商等IT提供商受益，还将使专注于加快5G生态系统开放的开源生态系统受益。随着数据管理成为一种新型的工作负载，边缘计算将成为数据管理领域的新战场。数据管理生态系统需要边缘技术。现代数据管理行业已经开始……

使用公共云来处理和分析非实时集中式数据。随着世界数字化进程的不断加快，可以预见的是，绝大多数数据将在集中式数据中心之外创建和处理。我们预计，作为数据管道的入口和出口，整个数据管理生态系统将更加积极地开发和利用边缘IT功能，同时也将利用边缘平台远程处理和消化数据。数据管理生态系统不断延伸到边缘计算领域，这将大大增加边缘工作负载的数量和对边缘计算的整体需求。这与我们对边缘平台的首次预测密切相关。此前，我们预测这些数据管理边缘平台将转变为现代软件定义产品。数据管理和边缘计算将越来越多地相互融合和促进。Dell Technology Group等IT基础设施提供商有独特的机会通过提供边缘数据管理策略，为边缘计算和多云提供协调层。面对层出不穷的安全风险，该行业正从探索转向实际行动。企业和政府面临着更为复杂的威胁，这些威胁深刻影响着收入和服务。与此同时，远程工作和数字化转型的兴起扩大了黑客的攻击范围。因此，安全行业正在以更高水平的自动化和集成来应对。该行业应用人工智能和机器学习不断加快修复速度，将重点从自动检测转移到预防和响应，重点关注安全协调自动化和响应、云安全态势管理、扩展检测和响应等行业举措。最重要的是，我们看到了各方的努力，例如Linux基金会的开放安全软件基金会，它在IT、电信和半导体行业形成了积极的协同作用。边缘计算、私有移动网络、数据管理和安全的技术发展方向明确，需要构建一个融合公共云和传统基础设施的广泛生态系统。我们显然处于一个多云分布式的世界，单一的数据中心、云、系统或技术无法解决我们目前面临的严峻挑战。2022年后的长期技术展望：量子计算：混合量子/经典计算正逐渐成为主流，量子计算不再遥不可及。2022年，我们预计将出现两大行业共识。首先，我们预计该行业量子系统的拓扑结构将由混合量子计算机组成，其中量子硬件或量子处理单元是类似于加速器的特殊计算系统，专注于特定的量子算法和功能。QPU位于传统计算系统的中心，可以对数据进行预处理，运行整个过程，甚至解释QPU的输出。早期的现实世界量子系统遵循了这种混合量子模型，这让我们明白了传统计算系统和量子计算的融合是趋势。其次，我们预计，传统计算技术在量子模拟中的广泛使用可以为大学、数据科学团队和研究人员提供快速访问量子系统的途径，这是非常划算和可行的。事实上，戴尔和IBM已经宣布了向世界各地提供量子模拟技术的重大决定。汽车行业：汽车行业生态系统将从机械化快速过渡到以计算能力为导向。汽车行业正在从多个角度进行转型。我们看到，从内燃机到电动汽车的转变已经完全简化了物理供应链。与此同时，ADAS和自动驾驶汽车的发展扩大了汽车软件和计算内容。最后，我们发现汽车行业越来越以数据为驱动，导致娱乐和安全等各个领域发生了重大变化，进入了“汽车即服务”和自动化交付的新时代。所有这些都表明，汽车和运输行业正在迅速向软件、计算和数据驱动行业转型。电信和零售等其他行业也出现了同样的趋势。各个行业的转型不断反哺并加速IT技术的持续发展。戴尔与全球主要汽车制造商保持着长期的合作关系。我们期待着继续……

2022年与他们深入合作，加快数字化转型和IT生态系统转型升级。数字孪生：该专用工具明确定义了数字孪生技术，使其更易于创建和使用。尽管数字孪生技术越来越为人所知，但这项新技术尚未应用于生产。在未来几年，随着标准化框架、解决方案和平台的明确定义，我们将看到数字孪生技术变得更容易创建和使用。在企业中广泛推广数字孪生概念，将显著改进分析和预测模型，加快数字化转型进程。随着数字孪生技术解决方案和框架标准化的不断完善，该技术的应用范围将不断扩大并成为主流，不断降低部署和投资成本。数字孪生将成为数字化转型3.0的核心驱动力，融合物理世界测量和建模/仿真技术，实现跨垂直行业的直接商业价值。我对技术发展的前景非常乐观，我相信在未来，人与技术将相辅相成，以前所未有的速度创造一个前所未有的美丽世界。上述短期和长期预测都是基于当今世界已有的成就。即使是渐进的进步也会给我们的工作、生活和学习方式带来巨大的机会。让我们在2022年共同前进，见证新一轮技术创新和应用。

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