Lightmatter、哈佛大学和波士顿大学合作开发光子处理器 用于自动驾驶汽车

据外媒报道，波士顿初创公司Lightmatter、哈佛大学和波士顿大学的团队宣布，他们将联合开展由IARPA资助的研究项目，旨在开发Lightmatter用于自动驾驶汽车的“电光子计算”解决方案，以解决高性能、低延迟和节能计算能力的问题。

Lightmatter是一家致力于开发光子处理器和互连技术的公司。Lightmatter表示，到2028年，全球自动驾驶汽车市场预计将成为一个价值110亿美元的行业，但该行业仍存在一个主要的技术障碍，即车载计算系统的可用性不限制车辆里程和电池寿命。

Lightmatter说：“EPiC解决方案的进展对于克服这一挑战至关重要。”IARPA项目由Lightmatter的首席科学家Darius Bunandar以及波士顿和哈佛大学教授Ajay Joshi和Vijay Janapa Reddi领导。Darius Bunndar说：“自动驾驶汽车行业需要克服这一主要技术障碍，才能真正提高续航里程，因此，它需要足够强大的板载计算能力来支持每秒数万亿次的计算，并且不会消耗大量能量。"

Lightmatter表示：“传感器可能包括雷达、激光雷达、摄像头和其他驾驶员辅助设备。如何降低自动驾驶汽车的功耗对于提供有竞争力的车辆续航里程和性能至关重要。”

为了实现L4级的自动驾驶，不需要手动控制，需要增加传感器的数量和分辨率。然而，Lightmatter认为，在此类车辆中部署更多的传感器单元不是一种选择，因为这会将传统车载计算机的功耗增加到不可持续的水平。

该公司还表示，传统的体管缩放将无法满足上述要求，因为自动驾驶汽车中深度学习应用所需的高级算法需要一种新的计算机设计方法，即基于光子的方法。

Lightmatter相信，其混合电光子方法将能够提供每秒所需的操作次数，同时比传统处理器消耗更少的能量。Lightmatter说：“该团队的方法非常有竞争力，主要是能够在现有的制造设施中使用标准的半导体制造和外包半导体组装和测试过程来制造基于光子芯片的计算系统。在EPiC系统中，光子学用于执行大型矩阵计算，而电子学用于执行非线性运算和存储通用电气。”

对于自动驾驶汽车，EPiC系统可以与传感器完全集成，共同执行传感、映射和规划操作，同时克服纯电子计算机的功率和性能限制。

标签：

汽车资讯热门资讯