3月2日，全球半导体解决方案供应商Reza Electronics和多核CPU/GUP/FPGA加速技术供应商Fixstars宣布在汽车深度学习领域进行合作。2022年4月，两家公司将建立一个汽车软件平台实验室，为Reza汽车级设备提供开发软件和操作环境。新实验室将支持先进驾驶辅助系统和自动驾驶系统的早期开发和持续运行。两家公司还将开发用于深度学习的软件开发技术，并建立一个实时更新学习网络模型的操作环境，以保持和提高识别准确性和性能。
Renesa Electronics高级副总裁、汽车电子解决方案部门总经理Takeshi Kataoka表示，“Fixstar不仅掌握了先进的深度学习软件技术，还拥有可以更有效地利用硬件的优化技术。我相信，此次合作将为优化汽车应用程序的软件开发提供强有力的支持，让客户能够充分利用Reza汽车级芯片的卓越性能。”，Fixstars首席执行官：在开发深度学习应用程序后，如果不不断更新最新的学习数据，就无法保证高识别精度和性能。随着我们与Reza合作开发一个针对Reza电子设备优化的深度学习开发平台，Fixstar计划专注于汽车领域的机器学习操作。“GENESIS for R-Car基于云的评估环境是我们合作的一部分，Reza和Fixstar同时宣布推出GENESIS用于R-Car评估环境。该产品是一个基于云的R-Car评价环境，支持ADAS和AD系统的早期开发，帮助客户在选择产品时进行实时的初步评估。此外，其平台采用Fixstars的GENESIS基于云的设备评估环境。详细的规范研究既耗时又低效。在选择设备时，根据实际使用情况进行评估是至关重要的。因此，用户需要使用评估板和基本软件来评估设备，但往往需要相关的技术专长来构建相对准确的评估环境。基于云计算的全新GENESIS R-Car评估环境不需要专业技术知识。通过针对R-Car的GENESIS，工程师可以使用ResNet或MobileNet等通用CNN模型来确认R-Car V3H的CNN加速器对样本图像的处理执行时间（单位）和识别精度。此外，它还允许工程师选择需要评估的产品和网络，并在实际开发板上实现远程操作。工程师可以使用GENESIS环境来确认图像分类和物体检测等任务的评估结果，并可以选择使用自己的图像或视频数据进行评估，极大地简化了客户确定R-Car V3H是否适合其系统的初始评估过程。未来，Reza还计划推出服务，允许客户使用自己的CNN模型进行评估。
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