据外媒报道，萨里大学利用人工智能将二维图像快速准确地转换为鸟瞰图，推动未来实现更安全的自动驾驶汽车。据报道，新的人工智能模型生成结果的准确性比其他技术高出15%。
图片来源：Avishkar Saha，萨里大学研究的合著者，规定的：“安全是阻碍自动驾驶汽车成为现实的关键障碍之一。对于自动驾驶汽车来说，即时准确地构建世界地图至关重要，这可以获得安全驾驶的位置信息。我们的模型使用图像中的垂直线和通过俯视摄像头的灯光之间的一一对应。这使得我们的技术ogy以类似于人工智能的语言翻译解决方案的方式处理图像。”这项技术是由萨里大学视觉语音和信号处理中心开发的，使用类似于语言翻译系统的原理将图像中的单个像素列转换为沿地图的射线。这项研究的合著者、萨里大学的Richard Bowden教授，他说：“这项研究对自动驾驶汽车和感知非常重要。我们一直在将Avi的方法扩展到一个完整的实时定位和地图构建系统，该系统将使车辆在没有昂贵激光雷达的情况下安全导航。只使用摄像头的自动驾驶是提供低成本但安全解决方案的关键。”
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