腾讯云在汽车行业用量已超25万核服务器，服务百余家车企和出行企业

9月2-4日，中国汽车产业发展国际论坛在天津举行。腾讯智慧出行副总裁钟学丹受邀发表主题为“车云融合，云上打造新生产力”的主题演讲，分享腾讯对汽车行业数字化转型和融合发展的理解和实践。

钟学丹认为，中国市场正在引领智能技术的发展和创新，不断从自行车智能化向车云融合演进。与此同时，汽车行业已经进入了一个充满不确定性和合规发展的时代。云作为一种弹性强、易于扩展的载体，可以帮助企业提高业务弹性，抵御动荡，实现安全合规发展。

云正在成为一种重要的生产力，汽车和云的数据驱动集成将成为汽车行业的一个关键竞争因素。未来，汽车行业将基于云定义智能、体验和新的商业模式，”钟学丹说。

腾讯将以云为核心，为汽车行业提供数据驱动的集成基础设施。通过灵活的部署方法、云原生开放系统和针对汽车行业特点量身定制的行业解决方案，腾讯将帮助汽车公司围绕工厂、商店、人员和汽车等不同场景，构建数据驱动的车云集成闭环。

今年是腾讯在汽车行业布局的第五年。数据显示，已有100家汽车公司和出行科技公司使用了腾讯的云服务，在汽车行业，云使用量达到25万台核心服务器，存储规模超过100PB。

以下是演讲稿：

尊敬的各位领导、嘉宾、媒体朋友：，

大家好！

今天，我想和大家分享腾讯对汽车行业数字化转型、车云融合发展的理解和实践。

今年上半年，汽车行业经历了短期波动，但并未影响智能网联汽车的长期发展趋势。我们看到了几个核心变化：

第一个核心变革，智能电动化，正在推动汽车行业的结构转型。中国市场正在引领智能技术的发展和创新，不断从自行车智能化向车云融合演进。

据今年第一季度统计，L2级自动驾驶在中国乘用车市场的新车渗透率已达23.2%。与此同时，几款新车最近配备了高计算能力计算平台和L3及以上激光雷达等硬件配置，价格已降至20-30万元不等。可以说，2022年或将成为中国准L3级自动驾驶量产的开始之年。

这背后也是对研究和运营的巨大投资。如何以更低的成本更高效地管理数据、迭代算法和优化体验，已经成为摆在每个人面前的一个重大问题。在这种背景下，汽车与云、数据驱动的IT基础设施的集成已成为必然。

第二个核心变化是，用户为智能技术付费的意愿和需求不断增加。如何拓展新的服务模式，创造新的商业增值空间，成为车企面临的新考验。

德勤的一项调查显示，超过90%的中国消费者愿意为汽车联网服务付费。良好的体验不再是构建配置，而是需要以用户为导向、数据驱动，并通过云功能不断升级迭代，为用户提供按需服务。在这背后，还有很多商业空间值得探索。

第三个核心变化是，汽车行业已经进入了一个不确定性和合规发展的时代。

一方面，新冠肺炎疫情频发、国际形势动荡等不确定因素给供应链和销售方带来了一定的挑战。

另一方面，相关行业标准和监管制度的密集出台，也在引导汽车行业朝着更加规范、安全、有序的方向发展，对企业数据合规和自主可控提出了更高的要求。

在此背景下，云可以作为一种弹性且易于扩展的载体，帮助企业提高业务弹性，抵御动荡，实现安全合规的发展。

基于上述变化，我们可以看到，云正在成为一种重要的生产力，汽车和云的数据驱动集成将成为汽车行业的关键竞争因素。

汽车行业将定义基于云的智能、体验和新的商业模式

一方面，软件占比的大幅提升也推动了汽车研发体系的重构。汽车制造的研发系统与智能驾驶舱和自动驾驶的研发与运营系统是完全不同的系统架构。后者需要构建一个数据驱动的敏捷研发和运营架构。如何实现大规模、分布式的软件协作效率提升，结合实时感知、场景理解、算法迭代等对运营效率的持续优化，将是新的核心竞争力。

从用户的角度来看，智能的终极体验正在不断刷新。用户对汽车的体验要求不再局限于购车时的功能特征，而是在购车过程中能否及时获得新鲜的场景体验、最新的数字内容、不断发展的新互动和功能，以及对用户用户体验和服务的日益了解。

具体而言，云协同带来的核心价值可以概括为三点：不断优化的研发运营效率、不断创新的汽车服务体验，以及随后企业业务韧性的不断增强。

1.优化研发效率

在智能化、电气化的发展趋势下，对软件能力提出了更高的要求。研发效率是重要的……

决定成功的关键因素。

自动驾驶和智能汽车技术的更快进化，除了车辆感知能力、算力平台、控制优化等因素外，也是一个非常重要的因素，这就是基于云的数据管理平台和算法训练平台。

在工程实践中，获得算法模型需要大约70-80%的人工时间用于数据处理，大约70-80%需要机器时间用于模型训练。可以看出，数据和计算是推动研发效率提高的两个关键因素。

如何通过海量数据存储和访问来降低存储成本并提高访问效率？基于腾讯云业界领先的存储加速服务——GooseFS，与传统的存储访问和访问模式相比，我们的加速性能提高了10倍，可以有效解决汽车自动驾驶场景中访问海量数据（603138）的瓶颈。

在算法开发方面，我们的一站式算法开发和训练框架TI one可以帮助大大节省算法训练的成本。在模型训练阶段，算法开发TCO至少降低了50%，进一步节省了计算成本，提高了训练效率。

针对复杂的研发体系和不一致的架构，腾讯还可以提供一个多云管理和调度的平台，以及DevOps、AIOps和低代码平台等一站式开发基础设施，以提高软件开发效率和灵活性。

同时，我们认为，一个更高效、更低成本的云应用程序必须是一个满足行业特定需求的“专用云”。为此，我们在上海建立了智能汽车云区，根据智能汽车行业的特殊需求，对硬件选择和云组件进行高度配置和优化。在智能汽车云上，我们为自动驾驶、模拟培训、高精度地图、驾驶舱等创建了完整的云自动化工具链，为车企带来开箱即用的专有云服务，使其能够更加专注于算法优化和体验提升。

2.创新汽车服务体验

通过基于云的互联服务，我们也在帮助拓展汽车服务的新模式，探索创新的服务增值空间。

旅行是一种场景驱动的服务体验模式。及时感知场景的变化和需求，为用户提供合适的服务选择，可以极大地提高用户的驾驶体验。服务的碎片化和本地化需要一个好的云框架，它可以更容易地将互联网服务快速接入汽车，这样用户就可以更及时、按需地访问这些丰富的内容和服务，而无需下载和安装。

当然，有用的服务不在于丰富，而在于完善。如何更好地结合用户的具体使用场景，满足他们当前的需求？通过腾讯的新一代场景引擎，可以将车上场景的实时感知与云的人工智能和数据能力相结合，让用户更清楚地了解自己在哪里，周围是什么，我想要的服务在哪里。我们专注于用户普遍关注的智能场景化能力，如停车、充电等，以帮助提高车内服务的活跃度。如今，腾讯还开放了场景引擎和智能推荐系统，帮助车企打造自主可控的云场景引擎集成平台。

在自动驾驶场景和高级辅助驾驶场景中，我们推出了新一代智能驾驶地图。通过实时云连接和集成数据架构，我们率先实现了高精度地图、ADAS地图和SD地图的数据同源“一图”，可以自动切换手动驾驶、辅助驾驶和自动驾驶不同驾驶模式的地图形式，从车道级精度到路径级精度，多比例尺无缝切换。这种形式的车图云集成可以帮助解决行业中常见的问题，如各种地图之间的数据不匹配、智能驾驶系统的手动接管频率高、地图更新频率难以统一等，这些问题制约了智能驾驶功能的实际应用。同时，通过多模式交互，为用户提供更身临其境、更生动的导航探索体验。

通过创造……

d持续运营的极致体验，腾讯愿意与车企合作，打造基于订阅的商业模式。基于腾讯的用户运营体验，结合车企构建的车辆和用户数据闭环，我们旨在帮助车企创造和培养一种用户不仅愿意使用，而且愿意为体验付费的商业模式。

3.增强业务弹性

汽车与云的融合带来的第三个价值是增强业务弹性。

汽车行业目前正在经历结构变革，进入强监管、安全合规发展时代，这对企业安全建设、数字化运营能力和事故实时处理能力提出了更高的要求。

随着联网汽车的不断增长，如何构建一个更健壮、更具弹性的网络架构体系，及时解决接入、数据处理、扩展和灾难恢复等问题，都是需要面临的新挑战。

云在运营中具有更具弹性、灵活性、开放性、兼容性和可持续性的特点，可以成为汽车企业在提高业务弹性过程中的常规标准。它可以帮助汽车企业随时应对突发业务情况，提高业务灵活性，有效降低整体运营成本。

在这方面，基于我们在云和数字化实践方面的经验，结合汽车行业的业务特点，我们可以利用云平台的数字基础实现智能研发、生产、管理和运营，并不断帮助汽车行业增强业务韧性。

腾讯为汽车行业提供集成汽车和云的基础设施

在车云融合的趋势下，腾讯将以云为核心，为汽车行业提供数据驱动的车云融合基础设施。通过灵活的部署方式、云原生开放系统和针对汽车行业特点量身定制的业务解决方案，腾讯将协助车企建立自己的数字化基础和完整的业务服务能力。

首先，腾讯基于其敏捷的云原生系统构建了坚实的底层云基础设施。通过IaaS以及云原生、Devops和开放云工具平台的灵活部署，帮助车企和合作伙伴为车云集成奠定灵活、快速、低成本的基础，支持汽车行业的数字化创新和快速变革。

在以底层智能汽车云为核心基地的基础上，向上连接汽车产业链的研发、生产、销售、服务等核心场景，实现汽车云的数据驱动和场景闭环集成。协助汽车公司通过软件定义汽车时代，并建立新的生产力。

基于开放、强大的智能汽车云平台，通过中间IPaaS应用集成连接器、IDaaS账号连接器、微信低代码应用连接器，可以快速支持工厂、商店、人、车等多个端的不同场景。通过端到端的云集成，可以实现新的数据驱动场景，创造汽车行业的新生产力。

腾讯为100家汽车公司和出行科技公司提供云服务

今年是腾讯在汽车赛道发展的第五年，目前已有100家车企和出行科技公司使用了腾讯云服务。

面对汽车行业，一方面，我们继续加强基于云的能力。目前，腾讯云在汽车行业的云使用量已达到25万台核心服务器，汽车行业的存储规模已超过100PB，帮助汽车公司增长超过70%。

同时，在腾讯云基础之上，我们还专门针对汽车行业各个环节的特殊需求进行定制化开发。围绕智能汽车云、数字营销、办公集成和工业制造等场景，我们与600多个生态合作伙伴合作，为行业推出了130多个基于云的解决方案。

站在汽车产业结构升级的重要时期，腾讯坚持发挥好数字助理的作用，专注于自身优势的三个方面：一是深耕以云和形象为核心的基础设施；

其次，利用C2B连接的价值；第三，共同构建开放生态系统。

从自行车智能到车云融合，再到智慧交通和智慧城市，腾讯将充分利用上述三个维度的能力，将人、车、路、云连接成一个网络，实现云上人、车和路的实时计算，确保交通运营管理系统之间的信息流畅通，提高企业综合管理和运营效率，及时提供最终用户服务。

以上就是我的分享，谢谢大家！

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