末端物流自动配送车规模之战，毫末智行如何赢下三个赛点？

作者|曾玲玲文|玲玲说，自动驾驶的发展正在如火如荼地进行，而现在，可以说，首先实现全面场景化实施的无疑是末端物流自动配送赛道。在刚刚聚焦自动驾驶AI技术的第六届好莫AI日上，自动驾驶技术公司米莫智行宣布，其在中国的首款10万元级末端物流自动配送车“米莫小魔骆驼2.0”已量产并交付给客户。这意味着，过去停留在测试阶段的自动配送车已经正式进入场景并进入商业化实施，在更大范围内运行。

另一方面，人力不足等冲突也导致终端物流配送领域对自动配送车的潜在需求不断增加。供需双方的同频共振导致了该行业的快速增长期。事实上，在宣布量产和线下交付之前，米莫智行就已经在市场上进行了长期的自动交付试运营。但从技术到产品再到场景，试运营都有一定的实验室色彩，基于特定目标进行迭代和持续优化，这与真正的商业化必须真正创造价值的逻辑大相径庭。至少，技术需要真正“开放”以经受住实用道路的考验，场景需要足够丰富以承载价值创造的过程，商业模式带来的用户数量和订单数量需要持续增长，以确保产品具有潜力和良好前景——民摩智行的小魔骆驼2.0的生产和线下交付是一款技术、场景和模式全面合格的产品。在HAOMO AI日，Millimo智能银行董事长张凯介绍了小魔骆驼2.0的所谓“七大核心能力”，包括自动驾驶、远程驾驶、低成本部署、车辆管理平台、远程监控平台、订单管理平台、微信小程序等，以及通过“三角形联锁集”的模式。从闵默智行的做法来看，末端物流自动配送车的规模之争实际上应该是三战合一。只有赢得所有这些，我们才能抓住商业实施的机会。1.技术战争：从算法到产品再到迭代，在任何赛道上，自动驾驶也必须具备军民两用的技能。商业化的首要条件是优秀的自动驾驶技术和解决方案。作为一款自主研发的面向民摩智行全栈的末端物流自动配送车，小魔骆驼目前具备L4级自动驾驶能力，能够适应全天候配送需求，实现从a点到B点按照指定路线的全路径无人配送。在HAOMO AI DAY上，张凯表示，经过两代迭代，小魔骆驼现在已经具备了自动驾驶和并行驾驶相结合的能力，为无人接管提供了全过程的完整解决方案。这背后，显然离不开基础和底层的人工智能技术能力。小摩拓的自动驾驶得到了民摩智行智能驾驶数据智能系统MANA的支持。这是2021年底在中国推出的第一个智能驾驶数据智能系统。据张凯介绍，它现在已经成为民摩智行所有产品迭代的“核心驱动力”。截至目前，MANA的学习时间已超过31万小时，虚拟世界驾驶体验相当于4万年的人类驾驶体验。张凯还透露，在数据积累方面，米莫智行已经完成了数十万个全要素和多模态CLIPS的注释，在场景库积累方面，已经完成了300万小时的中国道路驾驶认知场景库。正是有了这些技术方面的积累，小魔骆驼2.0才能在路上充满信心地奔跑。值得一提的是，在这场技术大战中，有一个相对详细但非常重要的方面很容易被忽视：敏魔智行在“人工智能工程”方面取得了重大进展。如果数据、算法和计算能力是自动驾驶的一方……

at展示了肌肉力量，那么人工智能工程，这正成为人工智能时代的一个重要趋势，是一个重要而不可或缺的“文化”方面。Gartner在其“2022年12大战略技术趋势”中将人工智能工程定义为未来三到五年的“企业数字业务创新加速器”。人工智能工程是指系统化、标准化和可衡量地使用各种工程方法和工具，以确保人工智能软件能够满足预期。传统的软件工程瀑布式开发已经不适合需要反复迭代升级的人工智能。然而，“工程”通过系统和流程促进算法和应用程序的有效开发和迭代，实现人工智能的敏捷开发，已成为推动人工智能商业化的必然途径。作为最典型的人工智能场景，自动驾驶尤其如此，张凯展示了纳米智能驾驶的工程能力，包括中国最早实施的智能驾驶产品流程开发，以及中国唯一实现30个并行项目的异步开发能力。毫不奇怪，末端物流自动配送车商业化的第一个成果是文武结合。

2场景之战：突破成本门槛是根本，实现量产突破是自动配送车大规模进入场景的前提。可接受的单车部署成本是基本的，因为在相关场景中已经存在固有的劳动力成本。只有当这些成本相等甚至降低时，商业化才能真正实现并长期持续。这也成为从试运营到正式商业化实施的最大挑战之一。2022年4月，纳米小魔骆驼2.0以10万元级别12.88万元的价格推向市场，引起了业界的广泛关注。这个价格最直接的价值在于，它突破了终端物流场景中的常见人工成本。以北京为例，一名快递员的年薪约为10万至12万元。考虑到各种维护成本，Nano Mini Magic Camel 2.0可以投入使用两年，以均衡劳动力成本，并将在未来继续产生效益。这就是Nano Little Magic Camel 2.0的七大核心功能中“低成本部署”的意义所在。成本控制的实施是技术解决方案不断完善的结果。Mimo Mini Magic Camel 2.0采用了与Mimo智行乘用车的传感器和车载计算器相同的配置。它的传感方案与更成熟的Robotaxi基本一致，是业界最认可、最安全、最可靠的多传感器冗余方案。现有的企业和行业积累确保了产品的稳定性并控制了成本，这是最典型的例子。目前，一个整体的汽车计算器可以节省1万至2万元的成本。从这个意义上说，随着技术的进一步成熟，自动配送车的成本仍有降低的空间。届时，进入场景的话题可能不再是打破成本门槛，而是他们有多大的成本优势。此外，为了全面实施场景，满足场景需求，降低成本，同时也实现批量生产和供应，这对产能构成了挑战。在HAOMO AI DAY上，Mimo智行还展示了一段宣传视频，从生产、校准、测试等方面直观地展示了小魔骆驼2.0的整个生产线。该过程已经反映了整个整车厂系统化的生产管理标准。目前，纳米迷你魔骆驼2.0的生产基地星环工厂占地10000平方米，可实现年产10000台的产能目标。是全球最大的末端物流自动配送车辆生产制造基地。同时，为了适应客户的不同场景和个性化要求，其生产线也可以在“灵活性+定制化”的理念下满足定制化需求。在著名的科幻作品《三体》中，人类创造的第一艘光速飞船是“星环”，而Millimore的生产基地就设在它的“星环工厂”。在某种程度上，这个“毫米S……

r Ring’也代表了市场上领先的无人驾驶创新企业对技术、产品、速度等方面的无尽追求。

此外，在解决了成本和产能问题后，我们率先实现了大规模的场景实施，这反过来又给自动配送车的发展带来了一定的自我增强循环效应。张凯在好摩AI DAY上表示，目前自动驾驶有渐进式和跨越式路线，而米莫智行选择了渐进式的方式，这使得从真实的用户场景中更容易获得足够的数据和数据。大规模场景的实施将不断为毫米智能输入有价值的量产数据，提高数据规模和质量，降低数据采集成本，助力自动驾驶成熟。这也表明场景战斗具有放大作用，一旦取得优势，强者将保持更强。三种模式之战：用户和订单，生态是自动化物流交付的未来。无论技术多么强大、成本多么低、量产能力多么充足，没有用户和订单量，“一切都是无用的”。自动送货车的用户和订单的获取显然不能依赖于科技公司本身，因此生态合作的商业模式变得非常重要。在全面量产交付之前，截至2022年9月，Minmo Little Magic Camel已向北京顺义的物美多个点交付了超过90000份订单。仅在今年“6·18”期间，小魔骆驼就为物美多点超市麻坡店完成了2000多份订单的交付。

可观的数据不仅表达了米莫智行的技术和产品能力，也间接说明了米莫智行与末端物流相关企业商业合作的重要作用，实现了多方共赢。张凯此前透露，2022年，顶级客户已经开始大规模部署场景。随着阿里巴巴达摩院、物美多点、美团等成为小米重要的生态合作伙伴，经过全面的量产和交付，有理由相信，基于现有数据，小摩拓2.0的用户和订单量爆发几乎是不可避免的。当然，在商业合作的问题上，科技企业不能仅仅依靠“等待需求”。在技术和产品方面，他们也需要积极为这样的商业模式铺平道路，让接受技术和产品的合作伙伴能够更好地开展末端物流业务。这正是智行正在做的事情。一方面，自动交付汽车产品应该能够在更多的场景和业务中持续满足商业伙伴的需求。例如，Little Magic Camel 2.0的一个重要升级是对履行场景进行多次重要升级，为超市和物流行业的客户提供商业端交付解决方案。另一方面，自动交付汽车还需要在管理和运营方面赋予合作伙伴权力，使他们能够以尽可能低的学习成本和投资效率有效地实施新的业务开发方法。在这方面，量产下线的小魔骆驼2.0所具备的几个核心能力——车辆管理平台、远程监控平台、订单管理平台、微信小程序等，都在努力提升合作伙伴的能力，为商业模式的最终C端用户提供更好的交付体验。在好摩AI DAY的最后，张凯向业界展示了一个版本的主要生态合作伙伴，并通过健康的生态合作伙伴表达了对民摩智行快速发展的支持。很明显，如果没有生态系统的不断完善和互利共赢的商业关系的加强，终端物流自动配送的未来是不可能实现的。综上所述，在技术、场景和商业模式成熟之后，末端物流自动配送正迎来市场爆发，一个新时代已经到来。Mimo智行正在加速这一进程，并获得自己的竞争优势和发展机会。本文中的所有图片均来源于互联网。本内容为原创内容，未经授权，任何人不得以任何方式使用，包括……

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