北京市高级别自动驾驶示范区启动3.0阶段建设

在数字经济时代，智能网联汽车已成为汽车行业创新发展的重要方向。在9月16日开幕的2022世界智能网联汽车大会上，工业和信息化部副部长辛国斌表示，近年来，中国政府采取了一系列措施，刺激技术创新，完善政策体系，优化发展环境，并有效推动智能网联汽车的发展，取得了积极成效。北京已成为智能网联汽车创新发展的高地。目前，北京高水平自动驾驶示范区已完成建设1.0测试环境、部署2.0小规模部署等各项任务。此外，依托示范区，建立了国内首个智能网联汽车政策试验区，并首次实现了多项突破，包括自动驾驶汽车早晚高峰测试、不同地点测试结果互认、允许无人配送车上路等，开放自动驾驶出行服务的商业试点项目，并开放高速公路测试。9月18日，《北京高水平自动驾驶示范区数据分类分级白皮书》发布，填补了我国自动驾驶示范园区数据分类分级领域的空白。近日，北京高水平自动驾驶示范区工作办公室相关负责人在接受新京报贝壳财经记者采访时表示，示范区已全面启动3.0期建设，在已建成的北京经济技术开发区60平方公里的基础上，有序推进周边100平方公里的建设，逐步扩大和完成全市500平方公里示范区的扩建工作。通过深化示范区3.0期建设，北京将打造区域级车路云一体化生态系统，协调智慧城市基础设施和智能网联汽车协同发展，为首都高端前沿产业发展注入新动能，不断为行业发展贡献“北京经验”。示范区在组织管理方面有哪些创新？两年来，北京高水平自动驾驶示范区成功完成了构建1.0测试环境、部署2.0小规模部署等各项任务。经过两年的实践探索，形成了独具北京特色的示范区组织管理体系。成立了市领导小组和示范区工作办公室，协调各部门、各领域的资源和力量，重点建设成立北京汽车网、数字基础设施、北京智能网、上汽智能地图等市场化运营平台公司。开展了一系列创新技术应用，并开展了广泛的合作。为了促进智能网联汽车行业的发展，已经形成了一种将政府、学术界、行业和投资等各个方面紧密结合的组织形式。到目前为止取得了哪些具有里程碑意义的成就？经过两年的建设和开发，车、路、云一体化的技术路线已经得到充分验证。示范区拥有329个智能互联标准路口，双向城市道路750公里，高速公路10公里，实现车路一体化云覆盖。互联云控系统实现了车路数据集成，不断增强外部服务能力。铺设了支持车网融合的EUHT专网，搭建了分米级高精度动态地图平台，在“多极融合、多感融合”模式下，建设成本降低了近40%。车路协同使车辆每10000公里的碰撞风险降低了23%。红绿灯推送联系人每周超过2.7万人，涉及盲点障碍物信息的车辆关键决策率达到37%。交通信息和控制的优化已经……

平均车辆延误率和车辆排队长度减少了30%。城市级工程实验平台已初具规模，高水平的自动驾驶车路云网图安全标准体系的建立已经完成。北京已率先建立智能网联汽车政策先行区。如何进行管理体系和场景的开放式建设？经过两年的试错，示范区已经建立了较为先进的政策体系。通过构建“2+5+N”体系，依托两个顶层设计，从环境、速度、车型、立体模型衍生出五类管理体系，配套N项基础支撑措施，涵盖智能网联汽车、道路测试、示范应用、商业运营服务等各个阶段。示范区政策体系的四梁八柱基本建成，实现了自动驾驶出租车、无人配送车、无人零售、微流通连接等八大城市应用场景全面开放、协同发展。示范区3.0期建设的重点任务是什么？示范区将重点围绕“践行车、路、云一体化技术路线，持续推进政策监管创新，加快培育智能网联产业生态”三大项目，详细落实十项重点任务。一是深入实施车、路、云一体化技术路线，构建全市统一的智慧城市专用网络，逐步实现3.0阶段示范区沿线信号全覆盖；实现车载终端的适配应用，推动1000多个高层次车载终端适配应用；建立全市统一标准的云控平台，全面提升系统服务能力；促进在线通信和控制，用数据赋能智慧交通和城市治理；

因地制宜推进车、路、云一体化路侧设备建设，包括多极一体化，实现城市道路基础设施更大规模智能化升级。二是持续推进政策监管创新。首先，我们将继续推动政策整合创新，实现更广泛的场景拓展。进一步探索“监管沙盒”模式，聚焦无人技术测试应用、高速应用场景拓展、新产品落地、商业模式探索等行业需求，输出政策体系和监管经验。其次，围绕“车路云网图安全”六个方面，稳步推进标准编制，积极推动标准升级改造。最后，完善数据安全管理体系，探索数据应用与保护之间的平衡，与行业合作，深度挖掘和释放数据价值。三是加快培育智能网联产业生态系统。一方面，要规划布局产业链，出台智能网联汽车产业专项发展政策，规划智能网联车辆发展园区，成立北京智能网联产业风险投资基金，加强与市场化投资机构的合作，与企业合作，构建产业生态系统。另一方面，我们将继续加强底层技术研究，实现高水平自动驾驶关键芯片和核心软件的自主创新，促进高水平自动驱动产业健康可持续发展。在数据安全示范领域可以分享哪些经验？示范区初步构建了前瞻性的数据安全体系，包括数据安全管理体系和数据治理技术手段，为智能网联汽车的测试示范、商业运营和数据应用提供重要保障。示范区的数据安全管理体系从上层法律法规对重要数据和个人信息的保护要求出发，规划了一套涵盖数据收集、存储、使用、处理、传输、提供和披露全生命周期的完整实施规则和实用指南，可以指导和帮助示范区内的企业做好数据合规工作。数据治理工作以示范区监管业务为重点，形成了一套覆盖数据全生命周期的安全防护技术规划。基于技术规划，我们与国内一些数据安全企业合作，完成了建立数据平台数据安全监控系统的技术解决方案。我们对平台数据资产进行了全面清查，形成了数据资产图谱，并创建了实时数据安全态势感知能力，以确保整个数据流过程的安全可控。同时，我们已经完成了长安链在示范区落地的应用场景设计和技术可行性研究。通过结合示范区的车辆和数据监管、事故分析和识别业务，开辟了车辆数据上行、云数据上行等技术路径。从可信存储、可追溯和验证的角度，我们构建了自主可控的车联网联盟链基础设施和业务体系，满足了提高监管可信度的要求——数据防篡改和数据可追溯要求。近日，《北京高水平自动驾驶示范区数据分类分级白皮书》在2022世界智能网联汽车大会“网络安全与数据安全”峰会上正式发布，填补了我国自动驾驶示范园区数据分类分级领域的空白。白皮书围绕示范区的实际运作，制定了指导工作实践的总体工作流程，全面审查了自动驾驶示范区的数据资产，全面评估了示范区数据的重要性，并建立了配套的数据安全级别保障要求，为行业数据安全管理提供“北京经验”。新京报贝壳财经记者张兵

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