车企加大软件投资，提高开发效率、打造更安全产品

汽车智能化和自动驾驶技术的加速发展离不开对软件的依赖，软件驱动了“软件定义汽车”的产业转型。基于可扩展的开放平台，利用模型和软件仿真技术，技术人员可以极大地简化汽车技术和产品的开发过程，并且可以在开发初期及时发现问题，显著降低成本，提高效率。同时，自动驾驶技术的实施和应用仍需要长期、大规模的实际测试支持。然而，当在实践中难以模拟，并且道路测试的可控性、丰富性和可重复性不足时，需要使用软件模拟技术在虚拟世界中进行测试。这大大提高了测试的丰富性，节省了时间和成本，加快了汽车开发周期。汽车智能化和自动驾驶技术的加速发展离不开对软件的依赖，软件驱动了“软件定义汽车”的产业转型。最近，各大汽车制造商也在不断采取行动。10月13日，大众汽车集团宣布，旗下软件公司CARIAD将投资约24亿欧元与地平线成立合资公司并持有控股权，这将加快集团面向中国市场的先进驾驶辅助系统和自动驾驶系统的开发进程。随后，现代汽车集团在“解锁软件时代”新闻发布会上宣布，到2025年，现代汽车旗下所有车型都将实现“软件定义汽车”。同时，为了不断增强软件技术的竞争力，现代汽车和起亚计划到2030年共投资18万亿韩元，积极转型为以信息技术为中心的移动出行企业。目前，用软件定义汽车仍然是一个耗时且昂贵的过程，汽车制造商正在大力投资自动驾驶技术，这需要全球各领域的共同努力；汽车产品的开发也需要数年时间来适应这些创新。然而，基于可扩展的开放平台，利用模型和软件仿真技术，技术人员可以极大地简化汽车技术和产品的开发过程，并且可以在开发初期及时发现问题，显著降低成本，提高效率。同时，自动驾驶技术的实际应用仍需要长期、大规模的测试支持。例如，应对紧急变道、人行横道、恶劣天气和障碍物等测试；当面临实际模拟的困难以及道路测试的可控性、丰富性和可重复性不足时，有必要使用软件模拟技术在虚拟世界中进行测试，这大大提高了测试的丰富性，节省了时间和成本，加快了汽车开发周期。最终，无论是今天的汽车，还是未来的智能和自动驾驶汽车，安全仍然是核心性能。因此，通过软件仿真等技术对车辆从设计、生产到运营进行全链条测试和开发，以确保其安全性和稳定性至关重要。

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