谁是下一个博世？一文读懂全球汽车芯片供应商格局

在自动驾驶技术的研发中，许多发动机制造商似乎更像是互联网公司。因为对于自动驾驶技术来说，计算芯片和传感器是两个重要的组成部分。计算芯片可以被视为计算机的CPU。当计算机运行大型软件时，CPU的操作频率将决定软件是否平稳运行。最近，网上宣布，由博通和特斯拉联合开发的一套高性能计算芯片将由台积电在中国制造，这套芯片将成为特斯拉HW4.0的计算芯片。

从Mobileye开发HW1.0到HW2.0和HW2.5芯片采用英伟达平台，HW3.0已回归特斯拉进行独立研发，通过与Broadcom的合作，特斯拉取代了众多芯片供应商，证明了没有哪家供应商是唯一的计算芯片供应商。可以看出，计算芯片也是自动驾驶技术中最关键、最困难的部分，这些计算芯片供应商在研发过程中采取了哪些步骤，掌握了哪些优势？为此，水滴汽车对自动驾驶技术芯片的主流供应商进行了汇总，如下表所示。然而，首先，我们需要普及关于什么是计算能力的科学。

什么是算术能力？正如文章开头所说，人工智能芯片与计算机CPU的相似之处在于，计算速度越快，它们所能处理的驾驶困难就越复杂。自动驾驶级别从L0到L5不等。随着功能和性能的提高，对人工智能芯片的计算能力和性能也有了更高的要求。自动驾驶有一个速度测量标准，那就是TOPS。TOPS是每秒Tera运算的缩写，其中1TOPS表示每秒可以执行一万亿次运算的处理器。L2级别的自动驾驶算力不到10个TOPS，L3级别需要30到60个TOPS左右的人工智能算力，L4级别需要100个TOPS以上的人工智能计算力，L5级别需要能够达到惊人的500到1000个TOPS的人工智能运算力。

从表中可以看出，大多数主流人工智能芯片供应商的产品可以达到100个TOPS左右。从表面上看，似乎大多数芯片算力都能满足L3和L4级自主人工智能计算的需求。然而，即使仅就功率而言，公布的数据实际上也无法验证，这意味着尽管许多制造商宣传他们的芯片可以达到100个TOPS，但得出的许多结论或数据都处于极端情况，不能完全代表芯片已经达到相应自动驾驶水平所需的算力。可以看出，从HW1.0到HW3.0，特斯拉在自动驾驶技术上的进步植根于芯片算力的提升，而芯片的每一次迭代都只是为了更强的算力。然而，计算能力并不是全部。作为一种非常精密的电子元件，芯片的成本也相当高，利润也显而易见。特斯拉终止与英伟达合作的部分原因，也是因为英伟达报价高，特斯拉最终选择进行自主研发。

今天哪家供应商走得最远？目前，L3级别的自动驾驶由于法律和监管原因而陷入困境。L2已经成为市场的主流，并且基本上已经普及。无论芯片的计算能力有多高，它只为后来的L4和L5铺平了道路。在L2级自动驾驶领域，英特尔的Mobileye是当之无愧的领导者，而在L4-L5领域，NVIDIA几乎达到了垄断实力。很多人认为，英伟达是显卡开发商，但进入汽车行业后，英伟迪在高级别自动驾驶方面屡创佳绩，也是L4和L5级别自动驾驶布局最早的供应商之一。Mobileye和英伟达可以算是自动驾驶芯片领域的两大领先供应商。

国内供应商进展如何？从……的角度来看……

笔记

拼音 双语对照国内供应商地平线已经与多家汽车公司达成合作，是目前自动驾驶芯片较为成功的供应商之一。华为绝对是后来者。尽管它进入自动驾驶较晚，但由于多年来在手机和平板电脑上的研发，在一到两年内成为主流并不是问题，而且它的MDC600芯片具有强大的计算能力。相比之下，阿里巴巴去年7月发布的Dark Iron 910似乎有点急于展示肌肉的成分，但没有透露重要参数。腾讯专注于导航地图、仿真等方面，但在芯片领域尚未取得显著成果。尽管与Moblieye和Nvidia相比，国内供应商在芯片计算能力和技术方面并不具有优势，但较低的成本可能是扭转这两大巨头局面的有力工具。

撰文：张奥

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