没有测试车的微软，究竟在自动驾驶做了哪些布局？

在全球市值最高的三家科技公司中，有两家公司拥有自己的自动驾驶车队，在美国进行道路测试。老板Alphabet的子公司Waymo已经成为自动驾驶领域的领导者；二胎苹果也在2015年悄然开启了自动驾驶技术的研发。目前，该团队拥有45辆测试车；

第三个微软，没有自己的测试团队，似乎离这场竞争很远。

微软做了什么？微软最直接的自动驾驶项目尚未正式成立。2017年1月，微软内部深度学习和机器人社区的几名员工因为一门关于自动驾驶的在线课程聚在一起。他们一拍即合，成立了一个名为Road Runner的自动驾驶项目团队。然而，这个团队更像是一个利益集团，没有资金，也买不起实验用的汽车。起初，他们使用的是遥控车，并在遥控车上增加了自动驾驶的功能。然而，遥控车太小了，无法忍受真实道路的颠簸。最后，他们决定结束这场糟糕而悲伤的测试，转而在模拟环境中测试他们的自动驾驶算法。他们使用的模拟器是微软的开源平台AirSim。AirSim最初只用于无人机研究，但在与Road Runner合作后，2017年11月，AirSim宣布了平台升级，涵盖了汽车模拟器。AirSim拥有非常详细的3D城市环境，其中包含各种动态场景，如红绿灯、停车场、湖泊、建筑工地等。用户可以在社区的不同环境中测试系统，如市中心、郊区、植被覆盖区和工业区。开发人员可以在AirSim的帮助下使用微软认知工具包（CNTK）进行深度强化学习。Road Rnner的特点是，通过进行虚拟碰撞，人工智能可以不断碰撞，从而学习安全驾驶。他们的系统已经获得了许多难以在现实中测试的数据。然而，因为这是一个实验项目，Road Runner不应该成为一个商业项目，但微软可能会在未来推广他们的系统，使其成为汽车软件的重要成员。2017年，微软业务开发负责人佩吉·约翰逊公开表示，他不会开发自动驾驶汽车，而是继续开发汽车软件。“我们不会开发自己的自动驾驶汽车，但我们希望帮助自动驾驶汽车和辅助驾驶。”这是微软的立场。然而，有了这条路线，微软是否也能共享一块自动驾驶仪？让我们先看看数据。根据Statista的数据，2017年微软Windows汽车操作系统的市场份额为15.8%，位居全球第三，但未来会有所下降，可能会被QNX和Linux侵蚀。这种趋势对微软的“辅助”路线非常不利。此外，深度学习的研究主要建立在Linux操作系统上，微软的CNTK深度学习框架没有TensorFlow、torch和Chainer那么受欢迎。

除了车载操作系统，微软还有一个名为Connected vehicle的汽车联网平台，该平台提供通信、车载娱乐、实时交通状况和高级导航等服务。丰田和印度出租车公司Ola已经与微软在汽车联网方面达成合作。但除此之外，雷锋。com没有发现微软有更多的合作伙伴。事实上，尽管微软在软件方面做出了很多努力，但由于历史原因，微软在这方面的人才有点短缺。当深度学习没有今天那么热门的时候，微软研究院是一家人才争相进入的公司，所以微软招聘更多有丰富工作经验的人，而学习深度学习的人更少（因为当时对深度学习的研究主要由一些博士生领导）。也许意识到了内部驱动力不足的问题，2018年2月，微软和博世联合推出了加速器OpenADx，该加速器服务于自动驾驶的开发，专注于自动驾驶软件的开发工具。然而，加速器能否孵化出有影响力的项目还需要时间来验证。云，或云与自动驾驶的开创性技术相比，微软可能更关心后台的支持。换句话说，微软更喜欢自动驾驶公司使用他们的云服务。微软最近与美国密歇根州的自动驾驶测试基地ACM（美国移动中心）合作，为该基地提供云和网络安全服务。该基地首席执行官John Madox表示，微软的Azure云服务可以为在ACM中测试的公司处理数兆字节的信息，并确保安全的网络环境。去年，微软成为百度Apoll的合作伙伴……

计划，并将为除中国以外的全球百度Apollo开放平台提供微软智能云Azure服务。由于自动驾驶在中国的加速发展，公司或多或少都有“出海”计划。阿波罗拥有90多个合作伙伴，未来将能够扩大其云服务的市场份额。根据微软2018财年第二财季的财报，微软第二季度在智能云领域的收入为77.95亿美元，比去年同期的67.58亿美元增长15%，营业利润为28.32亿美元。云服务对微软来说是一项有利可图的大业务。微软知道如何巩固自己的市场，而不是与Waymo和传统汽车公司竞争。在全球市值最高的三家科技公司中，有两家公司拥有自己的自动驾驶车队，在美国进行道路测试。老板Alphabet的子公司Waymo已经成为自动驾驶领域的领导者；二胎苹果也在2015年悄然开启了自动驾驶技术的研发。目前，该团队拥有45辆测试车；

第三个微软，没有自己的测试团队，似乎离这场竞争很远。

微软做了什么？微软最直接的自动驾驶项目尚未正式成立。2017年1月，微软内部深度学习和机器人社区的几名员工因为一门关于自动驾驶的在线课程聚在一起。他们一拍即合，成立了一个名为Road Runner的自动驾驶项目团队。然而，这个团队更像是一个利益集团，没有资金，也买不起实验用的汽车。起初，他们使用的是遥控车，并在遥控车上增加了自动驾驶的功能。然而，遥控车太小了，无法忍受真实道路的颠簸。最后，他们决定结束这场糟糕而悲伤的测试，转而在模拟环境中测试他们的自动驾驶算法。他们使用的模拟器是微软的开源平台AirSim。AirSim最初只用于无人机研究，但在与Road Runner合作后，2017年11月，AirSim宣布了平台升级，涵盖了汽车模拟器。AirSim拥有非常详细的3D城市环境，其中包含各种动态场景，如红绿灯、停车场、湖泊、建筑工地等。用户可以在社区的不同环境中测试系统，如市中心、郊区、植被覆盖区和工业区。开发人员可以在AirSim的帮助下使用微软认知工具包（CNTK）进行深度强化学习。Road Rnner的特点是，通过进行虚拟碰撞，人工智能可以不断碰撞，从而学习安全驾驶。他们的系统已经获得了许多难以在现实中测试的数据。然而，因为这是一个实验项目，Road Runner不应该成为一个商业项目，但微软可能会在未来推广他们的系统，使其成为汽车软件的重要成员。2017年，微软业务开发负责人佩吉·约翰逊公开表示，他不会开发自动驾驶汽车，而是继续开发汽车软件。“我们不会开发自己的自动驾驶汽车，但我们希望帮助自动驾驶汽车和辅助驾驶。”这是微软的立场。然而，有了这条路线，微软是否也能共享一块自动驾驶仪？让我们先看看数据。根据Statista的数据，2017年微软Windows汽车操作系统的市场份额为15.8%，位居全球第三，但未来会有所下降，可能会被QNX和Linux侵蚀。这种趋势对微软的“辅助”路线非常不利。此外，深度学习的研究主要建立在Linux操作系统上，微软的CNTK深度学习框架没有TensorFlow、torch和Chainer那么受欢迎。

除了车载操作系统，微软还有一个名为Connected vehicle的汽车联网平台，该平台提供通信、车载娱乐、实时交通状况和高级导航等服务。丰田和印度出租车公司Ola已经与微软在汽车联网方面达成合作。但除此之外，雷锋。com没有发现微软有更多的合作伙伴。事实上，尽管微软在软件方面做出了很多努力，但由于历史原因，微软在这方面的人才有点短缺。当深度学习没有今天那么热门的时候，微软研究院是一家人才争相进入的公司，所以微软招聘更多有丰富工作经验的人，而学习深度学习的人更少（因为当时对深度学习的研究主要由一些博士生领导）。也许意识到了内部驱动力不足的问题，2018年2月，微软和博世联合推出了加速器OpenADx，该加速器服务于自动驾驶的开发，专注于自动驾驶软件的开发工具。然而，加速器能否孵化出有影响力的项目还需要时间来验证。云，或云与自动驾驶的开创性技术相比，微软可能更关心后台的支持。换句话说，微软更喜欢自动驾驶公司使用他们的云服务。微软最近与美国密歇根州的自动驾驶测试基地ACM（美国移动中心）合作，为该基地提供云和网络安全服务。该基地首席执行官John Madox表示，微软的Azure云服务可以为在ACM中测试的公司处理数兆字节的信息，并确保安全的网络环境。去年，微软成为百度Apoll的合作伙伴……

计划，并将为除中国以外的全球百度Apollo开放平台提供微软智能云Azure服务。由于自动驾驶在中国的加速发展，公司或多或少都有“出海”计划。阿波罗拥有90多个合作伙伴，未来将能够扩大其云服务的市场份额。根据微软2018财年第二财季的财报，微软第二季度在智能云领域的收入为77.95亿美元，比去年同期的67.58亿美元增长15%，营业利润为28.32亿美元。云服务对微软来说是一项有利可图的大业务。微软知道如何巩固自己的市场，而不是与Waymo和传统汽车公司竞争。

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