2018北京车展在劳动节当天迎来了消费者的观看高峰。来自美国硅谷的领先激光雷达公司Velodyne LiDAR在原始设备制造商采用未来技术的智能电动汽车的簇拥下，站在了一边，与新成立的Roadstar.ai、晶驰和多多公司联合举办了一场“汇聚人工智能智慧未来”的汽车驾驶明星秀，展示了激光雷达在国内汽车驾驶产品中的应用。说到Velodyne LiDAR，许多人可能已经从谷歌无人驾驶汽车上方的激光雷达开始了解它。这家公司最初诞生于美国西海岸一个不起眼的车库，其创始人DavidHall制造了世界上第一个Velodyne低音炮。2004年，他首次参加了DARPA无人驾驶汽车挑战赛。不幸的是，没有一支队伍能够完成挑战。DavidHall终于在2005年开发出了第一台多线机械旋转Velodyne激光雷达。从那时起，激光雷达正式进入无人世界。2007年，VelodyneLiDAR正式开始商业化生产。在福特和百度联合投资1.5亿美元后，Velodyne剥离了激光雷达部门，成立了一家新的Velodyne激光雷达公司，并于2016年正式进入中国。
Velodyne激光雷达VLS-128去年，Velodyne LiDAR发布了新款VLP-32C，圣何塞的新工厂Megafactory也开始生产，并宣布了2018年100万台的年度生产目标。在今年的美国消费电子展上，Velodyne最近发布了全球分辨率最高的128线激光雷达VLS-128，首款固态VelodyneLiDAR Velarray也亮相。Velodyne LiDAR亚太区总监翁伟在北京车展上表示，Megafactory工厂预计将于2019年上半年开始生产，其产品包括UltraPuck（VLP-32C）和VLS-128。MorganHill的老工厂将继续生产VLP-16、VLP-32和VLP-64激光雷达，生产线将实现全自动化。他还宣布，VLS-128激光雷达已开始接受国内市场的预订。在VLS-128的工程设计中，激光线的数量增加了2倍，线密度增加了3倍，可扩展分辨率增加了一倍，检测范围达到300米，这将有助于解决高速公路上的检测和识别问题。
如果你想大规模生产激光雷达，你需要完成ASIC的工作。激光雷达的ASIC技术是将激光发射器、探测器、放大器等数百个电子元件集成到一个比指甲还小的专用芯片中，用单个芯片实现对激光雷达的整体控制。翁伟表示，2019年，Velodyne LiDAR需要在多通道发射和接收设备中进行ASIC设计，预计将于今年第三季度完成，然后进入车辆法规的量产阶段。接下来，让我们看看Velodyne LiDAR的合作伙伴带来了哪些新技术：Roadstar.ai夜间驾驶、雨天驾驶、在路况复杂的城市道路上驾驶。。。来自深圳的自动驾驶初创公司Roadstar.ai在本次车展上展示了搭载其自主研发的自动驾驶系统的车辆在加州和深圳的实际道路测试。“Roadstar成立于去年5月，去年9月底，我们在加州开始了第一次公开路试，”Roadstar.ai战略副总裁纳小川说，“得益于Roadstar强大的研发实力，我们花了8个月的时间才达到硅谷雨夜路试的水平；
今年以来，我们根据国内路况对硅谷的技术进行了迭代，又花了三个月的时间在深圳的城市道路上实现了实际的道路测试。"
Roadstar.ai成立于2017年5月，是一家专注于无人Level4技术开发和应用的公司。其两项无人核心技术，Hetero-Sync异构多传感器同步技术和Deepfusion数据深度融合技术，已成为业内最乐观的L4级自动驾驶解决方案。Roadstar.ai的三位联合创始人童贤巧（首席执行官）、Measurement（首席技术官）和Zhou Guang（首席机器人专家）都来自硅谷。他们曾就职于谷歌、苹果、特斯拉、英伟达、百度等公司，在自动驾驶方面有着丰富的实践经验，都是自动驾驶研发的中坚力量。目前，Roadstar.ai的核心团队汇集了斯坦福大学、弗吉尼亚理工大学、德克萨斯大学、清华大学、上海交通大学、香港理工大学，新加坡国立大学和省大学等世界知名大学的博士和硕士，技术人员覆盖了全自动驾驶研发链。小川在发布会上展示了Roadstar.ai无人车在深圳的路试视频。在20分钟的路试视频中，无人车完全可以应对各种复杂的情况：乱穿马路、超车、随意变道以及在倒车灯下看不到红绿灯。无人车驾驶座右侧有一个显示器，显示Roadstar.ai自主研发的高精度地图，并实时同步显示传感器在行驶过程中的感应结果。目前，我们是中国唯一一家能够同时发布路测感知结果的公司，因为我们的技术经得起考验。Roadstar.ai雨路测试视频据纳小川介绍，借助Roadstar-ai多传感器同步技术和深度数据融合技术这两项核心技术，Roadstar.ai开发了新一代自动驾驶技术，与传统技术相比，该技术在安全性和鲁棒性方面都有很大优势。“通过视频，我们可以看到，我们的感知系统可以将车辆和物体的边缘与激光雷达显示的线条完美匹配。无人车高速行驶时，激光雷达感应是连续的，Roadstar会根据空间同步进行动态调整。如果有一些微小的变化，系统算法会自动计算m，而不是一直保持相同的状态，这对确保无人车的安全具有重要价值。“Roadstar.ai无人车夜间路测视频那小川表示，Roadstar.ai的目标是成为中国的无人车，而不仅仅是成为技术提供商和供应商。在今明两年国内政策允许的情况下，Roadstar.ai计划在中国进行广泛的路测和数据收集，并在2020年实现小规模商业化。”目前，我们正在不断进行技术攻关，并取得了令人振奋的成果。未来，我们将与整个行业共同努力，推动无人车的商业化。当然，我们也希望国家关于无人驾驶的政策能够尽快成熟。“和多科技和多科技成立于2017年6月，专注于打造基于尖端人工智能技术和汽车行业技术的自动驾驶方案。2017年7月，和多科技获得了由IDG和NavInfo、智和控股和BAI领投的百万美元天使轮融资。和多科技创始人兼首席执行官倪凯毕业于清华大学和佐治亚理工学院，曾就职于微软和百度，创立了百度无人驾驶团队，在无人车研发方面拥有丰富经验。在和多科技的展台上，Icona Nucleus无人驾驶概念车融合了前瞻性的设计理念和革命性的行业趋势，表达了对未来出行的思考。Icona Nucleus由意大利汽车设计公司Icona设计，车内部署的L5级自动驾驶解决方案由和多科技提供，这是该车首次在中国亮相。
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据介绍，和多科技从线控车、底部多传感器技术到上部自动驾驶核心算法模块都有完整的布局，形成了独特的定位-L3.5自动驾驶解决方案，即依托最先进的人工智能算法，开发针对不同场景的自动驾驶量产解决方案，它不仅可以实现无人驾驶（L4），还可以保留人们的接管权（L3）。和多科技的战略是尽快实现工业化。目前，它主要关注两大应用场景：结构化道路和最后一英里。结构化道路主要是指高速公路和城市环路等封闭道路。目前，和多科技的高速项目HoloPilot已经实现了高速公路上的自动驾驶，包括跟车、自动变道、自动超车、上下坡道等功能。其中，禾多科技的上下匝道技术已达到国际领先水平，可以顺利连接高速公路和立交桥，实现高速公路之间的转换，无需人工接管。最后一英里的场景由停车服务表示。Holo Parking项目可以实现自动寻找停车位、将车停进和停出到指定地点的功能，驾驶员只需在固定地点移交车辆。倪凯博士在发布会上表示：“和多科技是一家非常有使命感的企业，我们希望能够一天天地积累，最终让中国的出行更加高效、安全，让每个人都能享受到自动驾驶带来的便利。“晶驰科技晶驰科技在中国市场带来了一款由晶驰自主研发、搭载Velodyne LiDAR发射的128线激光雷达的L4级全自动无人驾驶汽车。”搭载128线雷达的晶驰无人车将更快地判断障碍物类型，提高对远处障碍物的识别精度。无人车可以看得更远、更清楚，操作也会更安全。“景驰科技运营副总裁张莉表示，128线雷达的更小尺寸也将使无人车的外观更加优化。
在成立不到一年的时间里，景驰已经完成了在广州、安庆和硅谷的路试，并在广州生物岛启动了国内首个无人车正常试运行。截至目前，无人车已超过20辆，总里程已超过3万公里。他们已经在零故障的情况下安全驾驶，接待了500多名乘客，并达到了中国无人车户外作业次数最多的水平。在几乎没有GPS信号的情况下，珠江底部的隧道穿越已经成功实现。“2018年底前，精驰改装无人驾驶汽车的计划将达到100-200辆，其业务范围将覆盖Fiona坊15-20公里。”紧张气氛透露。谈到未来的出行市场，张莉认为，在研发层面，大多数无人驾驶公司都在做“从0到1”的工作。真正的操作是完成“0到100”和“100到1000”的工作。研发、运营合作和投融资的并行发展将推动晶驰科技的未来发展。“我们已经形成了闭环的商业模式，凭借无人驾驶技术，我们收到了与出行公司的第一个实验订单。”2018北京车展在劳动节迎来了消费者的观看高峰。来自美国硅谷的领先激光雷达公司Velodyne LiDAR在原始设备制造商采用未来技术的智能电动汽车的簇拥下，站在了一边，与新成立的Roadstar.ai、晶驰和多多公司联合举办了一场“汇聚人工智能智慧未来”的汽车驾驶明星秀，展示了激光雷达在国内汽车驾驶产品中的应用。说到Velodyne LiDAR，许多人可能已经从谷歌无人驾驶汽车上方的激光雷达开始了解它。这家公司最初诞生于美国西海岸一个不起眼的车库，其创始人DavidHall制造了世界上第一个Velodyne低音炮。2004年，他首次参加了DARPA无人驾驶汽车挑战赛。不幸的是，没有一支队伍能够完成挑战。DavidHall终于在2005年开发出了第一台多线机械旋转Velodyne激光雷达。从那时起，激光雷达正式进入无人世界。在2……中……
7日，VelodyneLiDAR正式开始商业化生产。在福特和百度联合投资1.5亿美元后，Velodyne剥离了激光雷达部门，成立了一家新的Velodyne激光雷达公司，并于2016年正式进入中国。
Velodyne激光雷达VLS-128去年，Velodyne LiDAR发布了新款VLP-32C，圣何塞的新工厂Megafactory也开始生产，并宣布了2018年100万台的年度生产目标。在今年的美国消费电子展上，Velodyne最近发布了全球分辨率最高的128线激光雷达VLS-128，首款固态VelodyneLiDAR Velarray也亮相。Velodyne LiDAR亚太区总监翁伟在北京车展上表示，Megafactory工厂预计将于2019年上半年开始生产，其产品包括UltraPuck（VLP-32C）和VLS-128。MorganHill的老工厂将继续生产VLP-16、VLP-32和VLP-64激光雷达，生产线将实现全自动化。他还宣布，VLS-128激光雷达已开始接受国内市场的预订。在VLS-128的工程设计中，激光线的数量增加了2倍，线密度增加了3倍，可扩展分辨率增加了一倍，检测范围达到300米，这将有助于解决高速公路上的检测和识别问题。
如果你想大规模生产激光雷达，你需要完成ASIC的工作。激光雷达的ASIC技术是将激光发射器、探测器、放大器等数百个电子元件集成到一个比指甲还小的专用芯片中，用单个芯片实现对激光雷达的整体控制。翁伟表示，2019年，Velodyne LiDAR需要在多通道发射和接收设备中进行ASIC设计，预计将于今年第三季度完成，然后进入车辆法规的量产阶段。接下来，让我们看看Velodyne LiDAR的合作伙伴带来了哪些新技术：Roadstar.ai夜间驾驶、雨天驾驶、在路况复杂的城市道路上驾驶。。。来自深圳的自动驾驶初创公司Roadstar.ai在本次车展上展示了搭载其自主研发的自动驾驶系统的车辆在加州和深圳的实际道路测试。“Roadstar成立于去年5月，去年9月底，我们在加州开始了第一次公开路试，”Roadstar.ai战略副总裁纳小川说，“得益于Roadstar强大的研发实力，我们花了8个月的时间才达到硅谷雨夜路试的水平；
今年以来，我们根据国内路况对硅谷的技术进行了迭代，又花了三个月的时间在深圳的城市道路上实现了实际的道路测试。"
Roadstar.ai成立于2017年5月，是一家专注于无人Level4技术开发和应用的公司。其两项无人核心技术，Hetero-Sync异构多传感器同步技术和Deepfusion数据深度融合技术，已成为业内最乐观的L4级自动驾驶解决方案。Roadstar.ai的三位联合创始人童贤巧（首席执行官）、Measurement（首席技术官）和Zhou Guang（首席机器人专家）都来自硅谷。他们曾就职于谷歌、苹果、特斯拉、英伟达、百度等公司，在自动驾驶方面有着丰富的实践经验，都是自动驾驶研发的中坚力量。目前，Roadstar.ai的核心团队汇集了斯坦福大学、弗吉尼亚理工大学、德克萨斯大学、清华大学、上海交通大学、香港理工大学，新加坡国立大学和省大学等世界知名大学的博士和硕士，技术人员覆盖了全自动驾驶研发链。小川在发布会上展示了Roadstar.ai无人车在深圳的路试视频。在20分钟的路试视频中，无人车完全可以应对各种复杂的情况：乱穿马路、超车、随意变道以及在倒车灯下看不到红绿灯。无人车驾驶座右侧有一个显示器，显示Roadstar.ai自主研发的高精度地图，并实时同步显示传感器在行驶过程中的感应结果。目前，我们是中国唯一一家能够同时发布路测感知结果的公司，因为我们的技术经得起考验。Roadstar.ai雨路测试视频据纳小川介绍，借助Roadstar-ai多传感器同步技术和深度数据融合技术这两项核心技术，Roadstar.ai开发了新一代自动驾驶技术，与传统技术相比，该技术在安全性和鲁棒性方面都有很大优势。“通过视频，我们可以看到，我们的感知系统可以将车辆和物体的边缘与激光雷达显示的线条完美匹配。无人车高速行驶时，激光雷达感应是连续的，Roadstar会根据空间同步进行动态调整。如果有一些微小的变化，系统算法会自动计算m，而不是一直保持相同的状态，这对确保无人车的安全具有重要价值。“Roadstar.ai无人车夜间路测视频那小川表示，Roadstar.ai的目标是成为中国的无人车，而不仅仅是成为技术提供商和供应商。在今明两年国内政策允许的情况下，Roadstar.ai计划在中国进行广泛的路测和数据收集，并在2020年实现小规模商业化。”目前，我们正在不断进行技术攻关，并取得了令人振奋的成果。未来，我们将与整个行业共同努力，推动无人车的商业化。当然，我们也希望国家关于无人驾驶的政策能够尽快成熟。“和多科技和多科技成立于2017年6月，专注于打造基于尖端人工智能技术和汽车行业技术的自动驾驶方案。2017年7月，和多科技获得了由IDG和NavInfo、智和控股和BAI领投的百万美元天使轮融资。和多科技创始人兼首席执行官倪凯毕业于清华大学和佐治亚理工学院，曾就职于微软和百度，创立了百度无人驾驶团队，在无人车研发方面拥有丰富经验。在和多科技的展台上，Icona Nucleus无人驾驶概念车融合了前瞻性的设计理念和革命性的行业趋势，表达了对未来出行的思考。Icona Nucleus由意大利汽车设计公司Icona设计，车内部署的L5级自动驾驶解决方案由和多科技提供，这是该车首次在中国亮相。
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据介绍，和多科技从线控车、底部多传感器技术到上部自动驾驶核心算法模块都有完整的布局，形成了独特的定位-L3.5自动驾驶解决方案，即依托最先进的人工智能算法，开发针对不同场景的自动驾驶量产解决方案，它不仅可以实现无人驾驶（L4），还可以保留人们的接管权（L3）。和多科技的战略是尽快实现工业化。目前，它主要关注两大应用场景：结构化道路和最后一英里。结构化道路主要是指高速公路和城市环路等封闭道路。目前，和多科技的高速项目HoloPilot已经实现了高速公路上的自动驾驶，包括跟车、自动变道、自动超车、上下坡道等功能。其中，禾多科技的上下匝道技术已达到国际领先水平，可以顺利连接高速公路和立交桥，实现高速公路之间的转换，无需人工接管。最后一英里的场景由停车服务表示。Holo Parking项目可以实现自动寻找停车位、将车停进和停出到指定地点的功能，驾驶员只需在固定地点移交车辆。倪凯博士在发布会上表示：“和多科技是一家非常有使命感的企业，我们希望能够一天天地积累，最终让中国的出行更加高效、安全，让每个人都能享受到自动驾驶带来的便利。“晶驰科技晶驰科技在中国市场带来了一款由晶驰自主研发、搭载Velodyne LiDAR发射的128线激光雷达的L4级全自动无人驾驶汽车。”搭载128线雷达的晶驰无人车将更快地判断障碍物类型，提高对远处障碍物的识别精度。无人车可以看得更远、更清楚，操作也会更安全。“景驰科技运营副总裁张莉表示，128线雷达的更小尺寸也将使无人车的外观更加优化。
在成立不到一年的时间里，景驰已经完成了在广州、安庆和硅谷的路试，并在广州生物岛启动了国内首个无人车正常试运行。截至目前，无人车已超过20辆，总里程已超过3万公里。他们已经在零故障的情况下安全驾驶，接待了500多名乘客，并达到了中国无人车户外作业次数最多的水平。在几乎没有GPS信号的情况下，珠江底部的隧道穿越已经成功实现。“2018年底前，精驰改装无人驾驶汽车的计划将达到100-200辆，其业务范围将覆盖Fiona坊15-20公里。”紧张气氛透露。谈到未来的出行市场，张莉认为，在研发层面，大多数无人驾驶公司都在做“从0到1”的工作。真正的操作是完成“0到100”和“100到1000”的工作。研发、运营合作和投融资的并行发展将推动晶驰科技的未来发展。“我们已经形成了闭环的商业模式，凭借无人驾驶技术，我们已经收到了与出行公司的第一笔实验订单。”
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