A轮融资1.28亿美元，Roadstar.ai驶入中国无人驾驶商业化快车道

5月15日，成立仅一年、专注L4级无人驾驶技术的创业公司Roadstar.ai宣布完成1.28亿美元（约合8.12亿元人民币）的a轮融资，创下无人驾驶行业本轮融资纪录，从而使Roadstar.i成为国内无人驾驶领域估值最高的创业公司。

A轮融资由双湖资本和深圳创业投资集团联合领投，老股东云栖资本、招银国际和远景资本紧随其后。2017年5月，Roadstar.ai在成立之初就获得了1000万美元的天使轮投资。投资方为云栖资本、松和远望资本、银泰资本、耀图资本、贵邦资本等机构。仅用一年时间，Roadstar.ai就完成了在硅谷和深圳建立研发中心的工作，并在美国和中国完成了公共道路测试。在宣布新一轮融资的同时，Roadstar.ai还正式发布了其第一代无人驾驶产品——自主研发的全球首款搭载纯国产激光雷达的4级无人驾驶解决方案“Aries·Rui”。Roadstar.ai首席执行官童贤巧表示，借助两项核心技术和过去一年的实际道路测试，“白羊座·锐”在加州平均每月实现一次人工干预，在中国高度复杂的城市道路条件下数小时无人工接管。据CEO童现桥介绍，该解决方案的成本不会超过30万元，未来最终成本将控制在5万元。

为什么你在一周年纪念日获得了最高的融资？2017年5月，来自硅谷的三位年轻工程师童贤巧（CEO）、Metrology（CTO）和周光（首席科学家）创立了Roadstar.ai。这三位联合创始人在谷歌、苹果、特斯拉、英伟达、百度等公司都有无人研发经验，他们曾是团队的中流砥柱。他们坚信自己领导的无人驾驶团队拥有最强的技术，因此他们凭借在世界级无人驾驶公司的实践经验创立了Roadstar.ai，希望用最先进的技术改变人们未来的出行。这支年轻的团队正在蓬勃发展，在成立后的一年内，它完成了一项其他人需要花费更长时间的重大举措：去年6月，硅谷和深圳的研发团队初步成立；7月，自主研发的两项核心技术Heterosync异构多传感器同步技术和DeepFusion数据深度融合技术通过算法验证；9月，在硅谷完成了第一次公开道路测试；11月，发布了夜间开放道路测试的视频；2018年1月，发布了雨天、夜间和高峰时段的路测视频，同期完成了国内首个公共路测。。。Roadstar.ai深圳路测视频Roadstar-ai无人车夜间路测视频云栖资本老股东陈宇，评论：“无人驾驶是一个复杂而庞大的系统工程，对技术的要求非常高。公司成立不到一年，Roadstar.ai的无人车就已经完成了在中国繁忙时间完全开放的城市道路的测试，其技术实力可见一斑。云栖资本看好自动驾驶的快速落地，并将继续投资t在这个领域。“此外，Roadstar.ai还获得了几项世界级的技术荣誉：在全球最大的无人场景计算机视觉算法评估数据集KITTI上，Roadstar.ai创造了人、车和自行车Top3的世界纪录；

Roadstar.ai在CityScape中排名世界第一，该数据集在评估视觉算法在城市场景语义理解方面的性能方面最有效。L4级国内复杂路况解决方案“通过过去一年的技术迭代，全球首个搭载纯国产激光雷达的4级无人驾驶解决方案“Aries·Rui”是我们的第二代传感器融合平台。”首席执行官童贤巧告诉第一电气网， “这款无人驾驶产品最大的特点是成本可控。与上一代多传感器融合解决方案相比，它具有绝对的价格和成本优势。因为我们的技术非常出色，我们可以用低成本的方案实现高性能算法。该系统在车内使用时可以达到不超过30万的水平，这是一个很大的进步。”与花费数百万美元的其他解决方案相比。

Roadstar.ai首席执行官童贤巧依托Roadstar.i自主研发的两项核心技术，HeteroSync异构多传感器同步技术和DeepFusion数据深度融合技术。Roadstar.ai的多传感器融合解决方案使用多个异构传感器进行测量和感知，包括激光雷达、相机、毫米波雷达、GPS等。通过提取和融合不同传感器的原始数据，可以统一输出八维空间数据，并且可以在传感器层面实现数据在时间和空间上的精确同步和优势互补，从而更好地提高自动驾驶算法的鲁棒性和安全性。因此，它有效地节省了成本，并促进了4级自动驾驶技术的商业化。Roadstar.ai深圳路测感知视频童贤巧表示，该产品的另一大特点是可以在高度复杂的城市环境中做出合理决策，融入载人社会的“类人战略”，并可以实现高精度驾驶控制，在任何速度和任何弯道上都能达到5厘米的最大误差。许多人认为，在中国复杂的路况下，实现无人驾驶几乎是不可能的。此外，许多中国人不遵守交通规则，随意开车。“其他公司的计划尽可能保守。我们公司的‘人性化战略’将根据乘客的目的地距离和时间紧迫性从计算机角度进行判断。很多人都体验过我们的车，他们都觉得自己和人很相似，但没有人这么激进，感觉更顺畅。”童贤巧告诉第一电力网，到目前为止，借助两项核心技术和过去一年的实际道路测试，“Aries·Rui”在加州平均每月实现一次人工干预，在中国高度复杂的城市道路条件下数小时无人工接管。“未来，我们将接受更大的挑战。”商业化立足点：无人驾驶汽车运营服务在产品应用方面，Roadstar.ai专注于提供无人汽车运营服务，并为合作伙伴提供2/3级自动驾驶解决方案，在控制成本的前提下为汽车销售提供额外的高附加值选项。此外，我们为客户的需求提供技术咨询，并设计多种产品来满足不同场景的需求，如自动驾驶卡车和物流车。

Roadstar.ai战略副总裁纳小川表示，“最终，我们不仅要成为一家纯粹的技术提供商，还要为消费者带来无人驾驶汽车的便利性和性价比。因此，我们的计划是2018年在深圳部署50辆无人驾驶汽车。2019年，无人驾驶汽车的数量将增加到200辆。在这个过程中，我们希望与更大的汽车制造商合作。到2020年，我们希望在深圳部署1500辆无人车，同时清除人工司机和安全人员，并通过远程控制中心的服务人员快速稳定地解决意外问题。只有实现真正的无人化运营，才能找到商业化的落脚点。"

无人驾驶行业是一个颠覆性行业，也是目前各国竞争的技术核心。纳小川认为，2018年是无人商业化的前夜，也是全球真正商业化的元年。“中国的无人驾驶技术已经站在了……的前沿……

我们坚信，政府必须具有跨代智慧，才能推动工业进步。Roadstar.ai非常自信。我们的技术水平得到了博世、微软等顶级加速器的认可，成为奥迪等国际车企的首选合作伙伴。作为代表中国的创新力量，Roadstar.ai希望能做出更多贡献。"

目前，世界上主要发达国家已经开始商业化运营无人车队，技术驱动的Roadstar.ai将是中国最具竞争力的公司之一。5月15日，成立仅一年、专注L4级无人驾驶技术的创业公司Roadstar.ai宣布完成1.28亿美元（约合8.12亿元人民币）的a轮融资，创下无人驾驶行业本轮融资纪录，从而使Roadstar.i成为国内无人驾驶领域估值最高的创业公司。

A轮融资由双湖资本和深圳创业投资集团联合领投，老股东云栖资本、招银国际和远景资本紧随其后。2017年5月，Roadstar.ai在成立之初就获得了1000万美元的天使轮投资。投资方为云栖资本、松和远望资本、银泰资本、耀图资本、贵邦资本等机构。仅用一年时间，Roadstar.ai就完成了在硅谷和深圳建立研发中心的工作，并在美国和中国完成了公共道路测试。在宣布新一轮融资的同时，Roadstar.ai还正式发布了其第一代无人驾驶产品——自主研发的全球首款搭载纯国产激光雷达的4级无人驾驶解决方案“Aries·Rui”。Roadstar.ai首席执行官童贤巧表示，借助两项核心技术和过去一年的实际道路测试，“白羊座·锐”在加州平均每月实现一次人工干预，在中国高度复杂的城市道路条件下数小时无人工接管。据CEO童现桥介绍，该解决方案的成本不会超过30万元，未来最终成本将控制在5万元。

为什么你在一周年纪念日获得了最高的融资？2017年5月，来自硅谷的三位年轻工程师童贤巧（CEO）、Metrology（CTO）和周光（首席科学家）创立了Roadstar.ai。这三位联合创始人在谷歌、苹果、特斯拉、英伟达、百度等公司都有无人研发经验，他们曾是团队的中流砥柱。他们坚信自己领导的无人驾驶团队拥有最强的技术，因此他们凭借在世界级无人驾驶公司的实践经验创立了Roadstar.ai，希望用最先进的技术改变人们未来的出行。这支年轻的团队正在蓬勃发展，在成立后的一年内，它完成了一项其他人需要花费更长时间的重大举措：去年6月，硅谷和深圳的研发团队初步成立；7月，自主研发的两项核心技术Heterosync异构多传感器同步技术和DeepFusion数据深度融合技术通过算法验证；9月，在硅谷完成了第一次公开道路测试；11月，发布了夜间开放道路测试的视频；2018年1月，发布了雨天、夜间和高峰时段的路测视频，同期完成了国内首个公共路测。。。Roadstar.ai深圳路测视频Roadstar-ai无人车夜间路测视频云栖资本老股东陈宇，评论：“无人驾驶是一个复杂而庞大的系统工程，对技术的要求非常高。公司成立不到一年，Roadstar.ai的无人车就已经完成了在中国繁忙时间完全开放的城市道路的测试，其技术实力可见一斑。云栖资本看好自动驾驶的快速落地，并将继续投资t在这个领域。“此外，Roadstar.ai还获得了几项世界级的技术荣誉：在全球最大的无人场景计算机视觉算法评估数据集KITTI上，Roadstar.ai创造了人、车和自行车Top3的世界纪录；

Roadstar.ai在CityScape中排名世界第一，该数据集在评估视觉算法在城市场景语义理解方面的性能方面最有效。L4级国内复杂路况解决方案“通过过去一年的技术迭代，全球首个搭载纯国产激光雷达的4级无人驾驶解决方案“Aries·Rui”是我们的第二代传感器融合平台。”首席执行官童贤巧告诉第一电气网， “这款无人驾驶产品最大的特点是成本可控。与上一代多传感器融合解决方案相比，它具有绝对的价格和成本优势。因为我们的技术非常出色，我们可以用低成本的方案实现高性能算法。该系统在车内使用时可以达到不超过30万的水平，这是一个很大的进步。”与花费数百万美元的其他解决方案相比。

Roadstar.ai首席执行官童贤巧依托Roadstar.i自主研发的两项核心技术，HeteroSync异构多传感器同步技术和DeepFusion数据深度融合技术。Roadstar.ai的多传感器融合解决方案使用多个异构传感器进行测量和感知，包括激光雷达、相机、毫米波雷达、GPS等。通过提取和融合不同传感器的原始数据，可以统一输出八维空间数据，并且可以在传感器层面实现数据在时间和空间上的精确同步和优势互补，从而更好地提高自动驾驶算法的鲁棒性和安全性。因此，它有效地节省了成本，并促进了4级自动驾驶技术的商业化。Roadstar.ai深圳路测感知视频童贤巧表示，该产品的另一大特点是可以在高度复杂的城市环境中做出合理决策，融入载人社会的“类人战略”，并可以实现高精度驾驶控制，在任何速度和任何弯道上都能达到5厘米的最大误差。许多人认为，在中国复杂的路况下，实现无人驾驶几乎是不可能的。此外，许多中国人不遵守交通规则，随意开车。“其他公司的计划尽可能保守。我们公司的‘人性化战略’将根据乘客的目的地距离和时间紧迫性从计算机角度进行判断。很多人都体验过我们的车，他们都觉得自己和人很相似，但没有人这么激进，感觉更顺畅。”童贤巧告诉第一电力网，到目前为止，借助两项核心技术和过去一年的实际道路测试，“Aries·Rui”在加州平均每月实现一次人工干预，在中国高度复杂的城市道路条件下数小时无人工接管。“未来，我们将接受更大的挑战。”商业化立足点：无人驾驶汽车运营服务在产品应用方面，Roadstar.ai专注于提供无人汽车运营服务，并为合作伙伴提供2/3级自动驾驶解决方案，在控制成本的前提下为汽车销售提供额外的高附加值选项。此外，我们为客户的需求提供技术咨询，并设计多种产品来满足不同场景的需求，如自动驾驶卡车和物流车。

Roadstar.ai战略副总裁纳小川表示，“最终，我们不仅要成为一家纯粹的技术提供商，还要为消费者带来无人驾驶汽车的便利性和性价比。因此，我们的计划是2018年在深圳部署50辆无人驾驶汽车。2019年，无人驾驶汽车的数量将增加到200辆。在这个过程中，我们希望与更大的汽车制造商合作。到2020年，我们希望在深圳部署1500辆无人车，同时清除人工司机和安全人员，并通过远程控制中心的服务人员快速稳定地解决意外问题。只有实现真正的无人化运营，才能找到商业化的落脚点。"

无人驾驶行业是一个颠覆性行业，也是目前各国竞争的技术核心。纳小川认为，2018年是无人商业化的前夜，也是全球真正商业化的元年。“中国的无人驾驶技术已经站在了……的前沿……

我们坚信，政府必须具有跨代智慧，才能推动工业进步。Roadstar.ai非常自信。我们的技术水平得到了博世、微软等顶级加速器的认可，成为奥迪等国际车企的首选合作伙伴。作为代表中国的创新力量，Roadstar.ai希望能做出更多贡献。"

目前，世界上主要发达国家已经开始商业化运营无人车队，技术驱动的Roadstar.ai将是中国最具竞争力的公司之一。

标签：奥迪合创远程

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