澳大利亚创企Baraja推固态激光雷达，成本仅需数百美元

想象一下，在北京二环主干道上发生了一起两车相撞的交通事故，两名受害者都受了重伤。此时，交通警察赶到现场调查事故原因。其中一名受害者告诉：“警察同志，我不知道这辆车是从哪里来的。我眼前一片漆黑。”第二名受害者说：“警察同事，用你们的执法系统检查我的车牌。碰撞视频和遥测数据本应自动上传到警察系统。”

商业化成功后，极智能汽车对交通安全意味着什么？这些强大的智能控制策略离不开庞大的统计数据，冷数据如何帮助减少交通事故？自动驾驶技术已经成功地将交通事故转化为交通错误。它成功地降低了交通事故的不可预测性和人类驾驶员在非理性状态下的不可控行为。在量化、建模和分析的框架下，实现了像函数一样精确的数学表达式。这就是为什么自动驾驶技术在某种程度上可以被称为汽车安全史上最伟大的创新。因为人类终于有机会预测和分析“不可预测”的事件。在美国，2016年发生了700万起交通事故，即使是最负责任的交警和报告交通事故的最严重的一方也无法提供完整详细的事故报告。我们能知道的最详细的数字只有700万，没有人能观察到事故发生时各方的情况，更不用说量化变量了。根据美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的报告，29%的事故受害者完全无法向提供任何有用的事故信息，就像文章开头的第一位事故受害者一样。而这个数字，放在2017年的自动驾驶汽车事故调查中，是0%。原因很简单。首先，测试的自动驾驶汽车并不多，而且基数也不大；

其次，驾驶员不需要记住发生了什么。传感器、激光雷达、ECU模块和驾驶电脑为他解答了所有问题。在传统的汽车话语体系中，驾驶员的驾驶技能（在一定程度上与驾驶时间和年龄呈正相关）被认为是最重要的安全特征，没有驾驶技能就没有“老司机”的美誉。然而，老司机和新手的驾驶策略无法量化为数学模型进行科学分析和预测。唯一的参考量是年龄：20岁以下的汽车司机发生致命交通事故的概率是20岁以上的人的三倍。即使在20岁以下的司机中，16-17岁的青少年发生致命事故的可能性也是18-20岁的两倍。相比之下，自动驾驶技术可以消除这种年龄差异造成的死亡率差异，并为受害者创造更“公平”的年龄分布，这是一个小小的道德胜利。与此同时，交通事故与驾驶技能之间的关系已经消除。不仅如此，更智能的智能驾驶软件和操作系统也在一定程度上减少了汽车本身故障造成的交通事故。在越来越高的数字控制中，可以检测车辆的机械故障、维修要求、材料疲劳甚至道路缺陷，这使得驾驶员需要监测的变量越来越少，甚至最终不需要做出任何判断。这样可以最大限度地减少驾驶员对交通的影响，使每辆车在道路上行驶的稳态都是可控和可预测的，这也为城市道路管理和交通指挥带来了极大的便利。在过去，交通事故的原因几乎无法研究，更不用说完全判断了，就像我们的祖先认为这是面对雷暴和闪电时的某种神奇力量一样。现在，当智能驾驶足够流行，梅赛德斯-奔驰在路上足够安全时，这些冷冰冰的数据应该很快就能为人类做出合理的交通解密。当这一天到来时，人类交通将更加安全。想象一下，在北京二环主干道上发生了一起两车相撞的交通事故，两名受害者都受了重伤。此时，交通警察赶到现场调查事故原因。其中一名受害者告诉：“警察同志，我不知道这辆车是从哪里来的。我眼前一片漆黑。”第二名受害者说：“警察同事，用你们的执法系统检查我的车牌。碰撞视频和遥测数据本应自动上传到警察系统。”

商业化成功后，极智能汽车对交通安全意味着什么？这些强大的智能控制策略离不开庞大的统计数据，冷数据如何帮助减少交通事故？自动驾驶技术已经成功地将交通事故转化为交通错误。它成功地降低了交通事故的不可预测性和人类驾驶员在非理性状态下的不可控行为。在量化、建模和分析的框架下，实现了像函数一样精确的数学表达式。这就是为什么自动驾驶技术在某种程度上可以被称为汽车安全史上最伟大的创新。因为人类终于有机会预测和分析“不可预测”的事件。在美国，2016年发生了700万起交通事故，即使是最负责任的交警和报告交通事故的最严重的一方也无法提供完整详细的事故报告。我们能知道的最详细的数字只有700万，没有人能观察到事故发生时各方的情况，更不用说量化变量了。根据美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的报告，29%的事故受害者完全无法向提供任何有用的事故信息，就像文章开头的第一位事故受害者一样。而这个数字，放在2017年的自动驾驶汽车事故调查中，是0%。原因很简单。首先，测试的自动驾驶汽车并不多，而且基数也不大；

其次，驾驶员不需要记住发生了什么。传感器、激光雷达、ECU模块和驾驶电脑为他解答了所有问题。在传统的汽车话语体系中，驾驶员的驾驶技能（在一定程度上与驾驶时间和年龄呈正相关）被认为是最重要的安全特征，没有驾驶技能就没有“老司机”的美誉。然而，老司机和新手的驾驶策略无法量化为数学模型进行科学分析和预测。唯一的参考量是年龄：20岁以下的汽车司机发生致命交通事故的概率是20岁以上的人的三倍。即使在20岁以下的司机中，16-17岁的青少年发生致命事故的可能性也是18-20岁的两倍。相比之下，自动驾驶技术可以消除这种年龄差异造成的死亡率差异，并为受害者创造更“公平”的年龄分布，这是一个小小的道德胜利。与此同时，交通事故与驾驶技能之间的关系已经消除。不仅如此，更智能的智能驾驶软件和操作系统也在一定程度上减少了汽车本身故障造成的交通事故。在越来越高的数字控制中，可以检测车辆的机械故障、维修要求、材料疲劳甚至道路缺陷，这使得驾驶员需要监测的变量越来越少，甚至最终不需要做出任何判断。这样可以最大限度地减少驾驶员对交通的影响，使每辆车在道路上行驶的稳态都是可控和可预测的，这也为城市道路管理和交通指挥带来了极大的便利。在过去，交通事故的原因几乎无法研究，更不用说完全判断了，就像我们的祖先认为这是面对雷暴和闪电时的某种神奇力量一样。现在，当智能驾驶足够流行，梅赛德斯-奔驰在路上足够安全时，这些冷冰冰的数据应该很快就能为人类做出合理的交通解密。当这一天到来时，人类交通将更加安全。

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